背景限流是一种用于控制系统资源利用率或确保服务质量的策略。在Web应用中,限流通常用于控制接口请求的频率,防止过多的请求导致系统负载过大或者防止恶意攻击。此篇文章将详细介绍SpringBoot项目中使用自定义注解和切面优雅的实现固定窗口限流,滑动窗口限流,漏桶限流,令牌桶限流。 基本配置类一、项目结构 1、pom文件配置<dependencies>
       &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-18 22:17:14
                            
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            Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面。在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等。之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流,很明显sentinel的功能更为全面和完善。来看一下sentinel的简介:https://github            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统限流要求系统总并发数限制,如设置1000,表示该系统接口每秒可以请求1000次自定义系统接口请求并发数,也可以不加限流设置,如设置100,表示每秒可以请求100次该接口指定接口IP请求并发数,如设置1,表示每秒该IP可以请求1次该接口实现思路每秒系统总并发数限流实现,可以使用拦截器或过滤器,来处理系统总并发数限流的实现自定义系统接口请求并发数和指定接口IP请求并发数的实现,可以使用自定义注解和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我司用了6年的Redis分布式限流器,可以说是非常厉害了!什么是限流?为什么要限流?不知道大家有没有坐过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Java接口限流方案
### 引言
在高并发场景下,为了保护系统的稳定性和可用性,我们经常需要对接口进行限流。接口限流是一种流量控制的手段,通过控制接口的请求速率来保护后端系统。本文将介绍一种基于Java的接口限流方案,并通过代码示例和流程图进行展示。
### 什么是接口限流
接口限流是指限制接口的请求速率,防止系统因为过多请求而崩溃或响应过慢。通过限制请求的并发数或每秒请求数,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景 限流对于一个微服务架构系统来说具有非常重要的意义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景 限流对于一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理本文主要介绍应用级限流方法,分布式限流、流量入口限流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说,系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器的宕机。常见限流算法计数器限流计数器限流算法是最为简单粗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步:pom配置文件<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            应用场景 API接口的流量控制策略:缓存、降级、限流。限流可以认为服务降级的一种,限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。限流策略虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用。常用的限流策略:Nginx 限流按照一定的规则如帐号、IP、系统间调用逻辑等在 Nginx 层面做限流业务系统限流客户端限流服务端限流数据库限流常用限流算法 计数器计数器是最简单粗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot接口限流器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说,系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器的宕机。常见限流算计数器限流计数器限流算法是最为简单粗暴的解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说,系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器的宕机。常见限流算计数器限流计数器限流算法是最为简单粗暴的解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            在第一篇中,我们说过,用户<–>角色<–>权限三层中,暂时不考虑权限,在这一篇,是时候把它完成了。为了方便演示,这里的权限只是对角色赋予权限,也就是说同一个角色的用户,权限是一样的。当然了,你也可以精细化到为每一个用户设置权限,但是这不在本篇的探讨范围,有兴趣可以自己实验,原理都是一样的。源码地址:https://github.com/jitwxs/blog_sample文            
                
         
            
            
            
            文章目录限流组件自定义为什么要自定义限流组件注解式限流组件设计注解定义AOP切面定义异常定义限流组件实现类基于Guava的本地限流基于Redis的分布式限流配置为Spring-Boot-Starter包结构一览源码 限流组件自定义包名约定: org.penistrong.wheel.limiter为什么要自定义限流组件在微服务架构流行的当下,有很多中间件实现了限流功能,比如著名的Sentinel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面。
     Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面。在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等。之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天面试遇到一个关于接口限流的问题:设计一个方案,保证每秒只有 10 个请求可以访问接口。不得不说,此问题可以很好的考察面试高级工程师岗位的候选人的过往经验。不过很遗憾,我原来并没有做过这方面的工作。在自己的知识储备中,首先想到的是:假如保证每秒只有 1 个请求访问接口,如何实现。在这个前提下,首先想到的是直接加锁,加锁后,每次只有一个请求可以访问接口,但是每个请求的处理时间不确定,可能小于 1s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是七哥,今天是2020.10.24,也是我们程序员的节日,在这里祝大家节日快乐。絮叨一下今天我们一起来学习下如何使用JDK提供的并发工具类来实现限流。在之前的工作中,我们有一个限流的场景,那就是在调用关联方系统的时候需要限流,因为提供服务方是保险的核心系统,大家应该都懂这种系统支持的并发不会大,为了保护双方系统的可用性,作为调用方我们在调用的时候也会做一个限流控制。这种场景            
                
         
            
            
            
            文章目录1.简介2.限流算法2.1.漏桶算法2.2.令牌桶算法3.基于guava的RateLimiter实现3.1.常用方法3.2.main函数版本3.3.API接口限流实战3.3.1.引入依赖3.3.2.自定义注解3.3.3.自定义切面类3.3.4.初始化限流的许可证数量3.3.5.web接口3.3.6.压测4.基于Semaphore控制并发数4.1.常用方法4.2.main函数版本4.3.A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-09 20:04:47
                            
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