常用的存储引擎有 InnoDB 存储引擎和 MyISAM 存储引擎，InnoDB 是 MySQL 的默认事务引擎。查看数据库表当前支持的引擎，可以用下面查询语句查看 ：# 查询结果表中的 Engine 字段指示存储引擎类型。show table status from 'your_db_name' where name='your_table_name';InnoDB 存储引擎应用场景是什么？In
Mysql引擎介绍及选型要点什么是存储引擎查看数据库支持的引擎和使用指定引擎InnoDB 引擎介绍MyISAM 引擎介绍Memory 引擎介绍Mysql存储引擎如何选型 什么是存储引擎 存储引擎是Mysql应用程序用于与存储文件交互的一个子系统。它是根据Mysql AB 公司提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制。 Mysql将存储引擎设计为插拔式的，在不同的应用场景下，用户可以使
# 如何实现doris和mysql表引擎
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现doris和mysql表引擎的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建doris表 |
| 2 | 创建mysql表 |
| 3 | 将doris表数据导入mysql表 |
## 操作步骤及代码
### 步骤1：创建doris表
首先，我们需要
MySQL InnoDB 引擎现在广为使用，它提供了事务，行锁，日志等一系列特性，本文分析下 InnoDB的内部实现机制，MySQL 版本为 5.7.24，操作系统为 Debian 9。MySQL InnoDB 的实现非常复杂，本文只是总结了一些皮毛，希望以后能够研究的更加深入些。一、InnoDB 架构 InnoDB 的架构分为两块：内存中的结构和磁盘上的结构。InnoDB
随着互联网的快速发展，数据已经成为企业竞争的核心资源之一。如何高效地存储、处理、分析和应用海量数据，成为企业必须面对的重要问题。数据仓库作为企业数据治理的核心基础设施，其建设质量和效率直接影响企业的数据应用效率和业务决策能力。随着业务的发展，数据量不断增长，数据种类也越来越多，原有的数据仓库已经无法满足业务需求。为了提高数据处理效率，同程旅游决定采用Apache Doris（开源的SQL查询引擎）
1.概要Broker load 是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于 Broker 进程支持的数据源。用户需要通过 MySQL 协议 创建 Broker load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果主要适用于以下场景：外部数据源（如 HDFS等）读取数据，导入到Doris中。数据量在 几十到百GB 级别。主要用于数据迁移，或者定时批量导入Broker load 支持文件类型：PA
InnoDB 引擎底层解析 MySQL 对于我们来说还是一个黑盒，我们只负责使用客户端发送请求并等待 服务器返回结果，表中的数据到底存到了哪里？以什么格式存放的？MySQL 是以 什么方式来访问的这些数据？这些问题我们统统不知道。要搞明白查询优化背后 的原理，就必须深入 MySQL 的底层去一探究竟，而且事务、锁等的原理也要求 我们必须深入底层。InnoDB 记录存储结构和索引页结构 InnoDB
1 整体介绍Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库，主要用于解决近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开其存储结构精巧的设计。本文主要通过阅读Doris BE模块代码，详细分析了Doris BE模块存储层的实现原理，阐述和解密Doris高效的写入、查询能力背后的核心技术。其中包括Doris列存的设计、索引设计、数据读写流程、Compaction流程、Tablet和R
什么是数据库引擎数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。MySQL的数据库引擎的类型你能用的数据库引擎取决于mysql在安装的时候
参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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到目前为止，MySQL对于我们来说还是一个黑盒，我们只负责使用客户端发送请求并等待服务器返回结果，表中的数据到底存到了哪里？以什么格式存放的？MySQL是以什么方式来访问的这些数据？这些问题我们统统不知道。要搞明白查询优化背后的原理，就必须深入MySQL的底层去一探究竟，而且事务、锁等的原理也要求我们必须深入底层。InnoDB记录存储结构和索引页结构InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储
熟悉MySQL的人，都知道InnoDB存储引擎，如大家所知，Redo Log是innodb的核心事务日志之一，innodb写入Redo Log后就会提交事务，而非写入到Datafile。之后innodb再异步地将新事务的数据异步地写入Datafile，真正存储起来。那么innodb引擎有了redo log和buffer pool以后，为什么能够在提升性能的同时，还能保证不丢数据呢? Buffe
缺省情况下，MySQL支持三个引擎：ISAM、MyISAM和HEAP。另外两种类型是InnoDB和Berkley(BDB)。 ISAM ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而缺省情况下，MySQL支持三个引擎：ISAM、MyISAM和HEAP。另外两种类型是InnoDB和Berkle
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一、建用户授权操作Doris 采用 MySQL 协议进行通信，用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后的版本，因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符的用户名。1、创建用户操作Root 用户登录与密码修改 Doris 内置 root 和 admin 用户，密码默认都为空。启动完 D
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2023-08-21 11:32:24
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# Doris MySQL：高性能的分析型数据库
在大数据时代，数据分析和处理的需求日益增长。传统的关系型数据库在处理大规模数据集时，往往面临性能瓶颈。Doris MySQL作为一个高性能的分析型数据库，为解决这一问题提供了一种有效的解决方案。
## 什么是Doris MySQL？
Doris MySQL是一种基于MySQL协议的分析型数据库，它支持SQL查询语言，可以轻松地与现有的MySQ
我们都知道，如果要实现事务，需要整体保证 ACID(A-原子性|C-持久性|I-隔离性|D-一致性) ，其中一致性是目标，原子性、持久性和隔离性都是手段，所以这里对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别，当然严格意义上来说，Redis 由于不满足原子性，不能算真正意义上实现了事务。原子性MySQL - 原子性MySQL 的原子性是通过 undolog 保证的，undolog 是 M
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2023-09-04 17:27:42
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DorisDB还打造了全新的向量化执行引擎，单节点每秒可处理多达100亿行数据，查询速度比其他产品快10-100倍！Doris 简史Doris 自第一版诞生以来，经过了 11 年的发展，中间做过无数改进。这⾥只罗列对 Doris 发展来说⽐比较重要的关键节点与事件。2008Doris1 ，「筑巢引凤」的重要基石在 Doris1 诞生之前，百度使用 MySQL Sharding 方式来为广告主提供广
作者 | 郭炜责编 | 伍杏玲测试方案测试整体方案本次测试针对现有Olap的7大Sql引擎Hadoop(2.7)、Hive(2.1)、HAWQ(3.1.2.0)、Presto(0.211)、Impala(2.6.0)、SparkSQL(2.2.0)、ClickHouse(18.1.0-1.El7)、Greenplum(5.7.0) 基础性能测试。我们采用多表关联和单大表性能分别对比不同组件在查询性
一、所需环境win10、idea、maven3.6.0、jdk1.8、nacos-server-1.4.4、seata-server-1.5.1、mysql5.7.26二、为什么需要Seata？Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务；在我们没有使用分布式服务的时候，我们程序与数据库大多是1：1，或者1：N的，也就是说，一个程序对应一个数据库或一个程序对
