# 实现“storm 滑动窗口”的教程
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下整个实现"storm 滑动窗口"的流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 准备数据
准备数据 --> 创建拓扑
创建拓扑 --> 构建拓扑
构建拓扑 --> 提交任务
提交任务 --> 完成
完成 --> [*]
```
## 2.
原创
2024-07-01 06:33:47
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本文将涉及到IP、TCP、Socket缠绵悱恻的爱情故事，如果您依然相信爱情，请耐心地看下去… MTU： Maximum Transmit Unit ，最大传输单元，即物理接口（数据链路层）提供给其上层（通常是IP层）最大一次传输数据的大小；以普遍使用的以太网接口为例，缺省MTU=1500 Byte，这是以太网接口对IP层的约束，如果IP层有<=1500 byte 需要发送，只需要一个IP包
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2023-07-30 22:38:29
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最近在学习TCP协议，在看到关于滑动窗口的理论时，找了很多博客，发现都太好理解现在根据自己的理解对滑动窗口简单总结如下，后续再补充详细的说明。 1、滑动窗口包括发送窗口和接收窗口，client和server每个连接都有一个发送窗口和一个接收窗口，因为TCP是全双工通信。2、窗口大小的调整是通过调整窗口左边沿、窗口右边沿调整窗口大小的，并且不管接收窗口还是发送窗口，左、右边沿只能向右滑动。
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2024-04-10 10:52:31
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一、Storm Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks,sensor data）；通过Storm对消息进行计算聚合等预处理；把处理结果持久化到数据库或者HDFS做进一步深入分析。 Storm中分为Topology开发和Trident开发，Trident是一种高度抽象的实时计算模型，是一种有状态的流式
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2024-07-03 16:41:26
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# Storm滑动窗口计算的实现
Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，非常适合处理流数据。其中，滑动窗口是分析流数据时非常常用的一种计算方式，它能够在一个特定的时间窗口内对数据进行聚合或者处理。本文将带你了解如何在 Apache Storm 中实现滑动窗口计算的方法。
## 整体流程
实现 Storm 滑动窗口计算的整体流程如下所示：
| 步骤 | 描述
3. 滑动窗口1.概念：滑动窗口协议（Sliding Window Protocol），该协议是 TCP协议的一种应用，用于网络数据传输时的流量控制，以避免拥塞的发生。该协议允许发送方在停止并等待确认前发送多个数据分组。由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认。因此该协议可以加速数据的传输，提高网络吞吐量。滑动窗口算法其实和这个是一样的，只是用的地方场景不一样，可以根据需要调整窗口的大小，有时也
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2023-10-14 12:47:24
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什么是滑动窗口？滑动窗口机制是TCP协议的一种流量控制和防拥塞的机制。滑动窗口的工作原理？简单来讲，就是接收方和发送方分别保留一块缓冲区，作为接收和发送数据来使用，发送数据过程中，如果发送方发的快了，处理方处理不过来，缓冲区放不下了，接收方就会通过消息交互告诉发送方，慢点发，等接收方处理完，可接收了，又会通知发送方可以继续发送了，通过这种方式来防止由于双方能力不一致导致的拥塞和丢包。工作原理举例，
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2024-02-29 14:36:31
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滑动窗口在监控和统计应用的场景比较广泛，比如每隔一段时间(10s)统计最近30s的请求量或者异常次数，根据请求或者异常次
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2023-04-25 17:22:29
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在这个教程中，你将学会如何创建 Storm 的topology并将他们部署到 Storm 集群上， 主要的语言是 Java，但是少数几个例子用 Python 编写来说明 Storm 的多语言支持能力。术语和名词MapReduce jobstopologies topology 由用户编写的Storm集群中的业务处理逻辑deamon 守护进程worker process 工作进程stream 流 指
# Storm窗口：实时数据处理的利器
Storm是一个分布式的实时数据处理系统，具有高可用性、高扩展性和容错性。它允许用户以流式的方式处理实时数据，并且可以通过窗口机制来处理和聚合数据流。本文将详细介绍Storm窗口的概念和使用方法，并通过代码示例来解释如何在Storm中使用窗口。
## 什么是Storm窗口？
在Storm中，窗口是一种用于处理和聚合数据流的机制。它将数据流划分为固定长度
原创
2023-11-20 08:49:42
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目录什么是窗口函数窗口函数的实现原理窗口函数使用场景常用的窗口函数有：1. 窗口排序函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()；2. 窗口聚合函数：SUM()、MIN()、MAX()、AVG()；3. LAG()4. LEAD()5. FIRST_VALUE()6. LAST_VALUE()7. NTILE()什么是窗口函数窗口函数是 SQL 中一类特别的函
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2023-09-28 13:16:47
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简介所谓滑动窗口法，又称为“寸取法”，一般用来解决查找满足依一定条件的连续区间的特殊性质（长度等） 等一类问题。由于区间是连续的，因此当整个区间发生变化时，可以通过对旧有的计算结果对搜索空间的剪枝（一般就是滑动窗口最左侧滑出的部分），从而减少了重复计算、降低了时间复杂度、避免了暴力的搜索。往往类似于“请找到满足xx条件的最x区间/子串/子数组”这一类问题都可以使用滑动窗口法来进行解决。LeetCo
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2024-08-09 16:04:33
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算法原理滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。
滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口，以找到相应的子序列。滑动窗口算法的具体步骤如下：初始化左指针left和右指针right，使它们都指向序列的起始
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2023-09-04 14:43:12
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1. 滑动窗口算法 滑动窗口算法工作过程如下。首先，发送方为每1帧赋一个序号（sequence number），记作 S e q N u m。现在，让我们忽略S e q N u m是由有限大小的头部字段实现的事实，而假设它能无限增大。发送方维护3个变量：发送窗口大小（send window size），记作
S W S，给出发送方能够发 L A R表示最近收到的确认帧
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2024-05-24 14:48:13
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TCP的首部中有一个很重要的字段就是16位长的窗口大小，它出现在每一个TCP数据报中，配合32位的确认序号，用于向对端通告本地socket的接收窗口大小。也就是说，如果本地socket发送一个TCP数据，其32位确认序号是5,窗口大小是5840，则用于告诉对端，对端已经发出的4个字节的数据已经收到并确认，接下来，本地socket最多能够接收从第5个字节开始的5840个字节长度的数据。这是由接收方进
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2023-11-06 16:54:01
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滑动窗口滑动窗口可以理解为双指针的一种，左窗口l，右窗口r。一般，右窗口r先行，达到阶段性分界点（题目要求条件或者限制），开始移动左窗口l。我们要在移动的过程中统计题目的答案。如果求的是最大值, 外循环移动l, 内循环移动r统计最大值, 遇到分界条件后, 移动l后立即继续持续移动r统计最大值;for(int left = 0, right = 0; left < len; left++) {
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2024-03-31 16:51:13
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滑动窗口
滑动窗口是一种常见的算法思想，用于解决数组和字符串相关的问题。其思想是通过两个指针来构造一个窗口，在满足特定条件的情况下，移动窗口的位置来求解问题。
一般情况下，滑动窗口的问题可以通过以下步骤解决：
初始化窗口的左右边界（两个指针）；
移动右指针扩大窗口，直到满足特定条件（例如满足子串包含某些字符或总和达到某个值）；
移动左指针缩小窗口，直到不满足特定条件为止；
记录最优解；
重复步骤
原创
2023-06-14 19:08:23
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滑动窗口问题 先看一下题目和解决代码 1public class MinSubArrayLen { 2 /** 3 * 209. 长度最小的子数组 4 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的
原创
2021-06-28 13:55:27
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洛谷P1886
滑动窗口这个题与P1440 求m区间内的最小值很像，只要在这个题基础上再另维护一个递减的单调队列就好了. #include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <algorithm> #include <cma
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2017-08-08 07:32:00
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题目链接 acwing154. 滑动窗口 滑动窗口 题目描述 给定一个大小为 \(n≤10^6\) 的数组。 有一个大小为 \(k\) 的滑动窗口，它从数组的最左边移动到最右边。 你只能在窗口中看到 \(k\) 个数字。 每次滑动窗口向右移动一个位置。 以下是一个例子： 该数组为 [1 3 -1 - ...
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2021-09-21 22:41:00
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