SparkSQL 是如何将SQL语句转化为Spark任务的呢？ 详细过程如下图 主要流程大概可以分为以下几步：Sql语句经过Antlr4解析，生成Unresolved Logical Plan；Analyzer与Catalog进行绑定（Catlog存储元数据），生成Logical Plan；optimizer对Logical Plan优化，生成Optimized LogicalPlan；Spark
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2023-12-01 11:50:32
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对比于之前所学的MySQL和hive以及Spark,SparkSQL存在不可替代的高性能,SparkSQL在很多公司也是进行使用的,所以就是针对于代码进行一个整理的过程,留下一个熟悉代码的过程.Spark内核是真的难以理解,也就写写SQL比较简单.针对于Spark环境的理解(资料的2.6节)构建之前需要在xml文件之中添加依赖.(注意:这里的依赖的顺序是不可以颠倒的,否则会出现报错的情况,具体原因
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2023-08-09 20:20:41
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# SparkSQL 源码解析
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，其中 SparkSQL 作为其核心模块之一，提供了丰富的查询功能。通过解析 SparkSQL 的源码，我们不仅能够深入了解其实现机制，也能够掌握如何有效地在大数据环境中进行 SQL 查询。本文将深入探讨 SparkSQL 的基本架构及其实现原理，并附以相应的代码示例。
## SparkSQL 概述
Sp
原创
2024-10-14 06:15:42
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parseDriver类调用parser的类parser调用sqlbaseParser的singleStatement方法，利用anltr4里面的singleStatement来目前主流的sql解析器有 anltr和calcite，如果使用选择使用anltr，SQL进行查询，首先需要将SQL解析成spark中的抽象语法树（AST）。在spark中是借助开源的antlr4库来解析的。Spark SQ
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2023-08-17 09:24:17
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SparkSQL继承自Hive的接口，由于hive是基于MapReduce进行计算的，在计算过程中大量的中间数据要落地于磁盘，从而消耗了大量的I/O，降低了运行的效率，从而基于内存运算的SparkSQL应运而生。 首先说下传统数据库的解析，传统数据库的解析过程是按Rusult、Data Source、Operation的次序来解析的。传统数据库先将读入的SQL语句进行解析，分辨出SQL语句中哪
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2024-02-20 11:17:47
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文章目录0 项目说明1 系统模块2 分析内容3 界面展示4 项目源码5 最后 0 项目说明基于Spark网易云音乐数据分析提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1 系统模块包含爬虫,Scala代码,Spark,Hadoop,ElasticSearch,logstash,Flume,echarts,log4jemotional_analysis_spider 爬虫模块 emotio
### SparkSql ORC RDD 源码分析与应用
在现代大数据处理中，Apache Spark 是一种广泛应用的引擎，而 ORC（Optimized Row Columnar）格式则是 Spark SQL 中常用的数据存储格式之一。理解 Spark SQL 中 ORC 和 RDD 的源码结合，对于优化数据处理性能具有重要意义。在本篇博文中，我们将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析
在数据处理领域，Apache Spark 作为一个强大的分布式计算框架，广泛应用于各种场景中。而 Spark SQL 作为 Spark 中的一个组件，承担着查询和执行 SQL 任务的重任。本文将详细探讨“sparkSQL任务提交源码”的问题，包括它的背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论。
### 背景描述
在 2020 年 6 月，随着大数据技术的迅速发展，Spark SQL
文章目录1. 示例2. Spark-SQL解析思路3. 用户构建SparkSession，调用sql函数4. 构建 SessionState4.1 解析器4.1.1 Antlr4基本概念4.1.2 sqlParser解析4.1.3 代码执行流程4.1.4 sqlParser源码分析4.2 Catalog4.3 分析器4.3.1 Analyzer解析4.3.2 Analyzer源码分析4.4 优化
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2023-10-02 11:02:17
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一、前言在开始剖析SparkSQL前，我们要先来了解一下Antlr4，这是因为spark-sql字符串解析工作是由Antlr4完成的，故需要先来了解Antlr4，如下：本文会着重介绍一下几点：1、Antlr是什么？2、如何使用？3、SparkSql中如何使用？二、Antlr4是什么？Antlr4（Another Tool for Language Recognition）是一款强大的语法分析器生成
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2023-11-02 12:20:52
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上一篇已经初始化完成sparkSession,以及各种初始化的类，从这篇开始我们着重说catalyst的整体流程。第一个流程是sql语句经过语法和词法分析解析成Unresolved Logical Plan。SparkSession.sql()从上一篇我们知道sqlParser=SparkSqlParser, SparkSqlParser是spark解析sql预发成LogicalPlan的核心类。
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2023-12-21 07:17:22
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总的流程入下： 1.通过Sqlparse 转成unresolved Logicplan 2.通过Analyzer转成 resolved Logicplan 3.通过optimizer转成 optimzed Logicplan 4.通过sparkplanner转成physical Logicplan 5.通过prepareForExecution 转成
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2024-02-23 12:23:56
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1. 前言本文主要是通过轻松漫画方式将 复杂的spark sql转为RDD原理 呈现给大家.2. 版本spark 2.3.23. 准备3.1 mysql表CREATE TABLE employee
(
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(15) NOT NULL,
age INT NOT NULL
一、SparkSQL与DataFrame SparkSQL之所以是除了Spark Core以外最大和最受关注的组件，原因是： a）处理一切存储介质和各种格式的数据(同时可以方便的扩展SparkSQL的功能来支持更多类型的数据，例如Kudu)； b）SparkSQL把数据仓库的计算能力推向了新的高度，不仅是无敌
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2024-01-06 11:40:14
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只要数据是DataFrame格式，在PySpark中计算相关性非常容易。#唯一的困难是.corr（…）方法现在支持Pearso
原创
2022-07-18 15:06:35
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## 入门教程：如何使用 Spark SQL 进行“头歌数据分析”
在当今数据驱动的世界里，学习如何使用 Spark SQL 进行数据分析是一项重要技能。本文将指导你通过一个简单的头歌数据分析项目。我们将涵盖数据准备、环境搭建、数据查询及结果可视化等步骤。
### 整体流程
下面是整体分析流程的表格展示：
| 步骤 | 内容
本文记录自己在阅读和学习nsq源码的时候的一些学习笔记，主要目的是个人总结和方便后期查阅。date:2020/01/13NSQ去中心化方案 NSQ内部的消息流转首先明白：一个topic下有多个channel每个channel可以被多个客户端订阅。消息处理的大概流程:当一个消息被nsq接收后，传给相应的topic,topic把消息传递给所有的channelchannel根据算法选择一个订阅
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2024-04-22 10:06:09
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非常感谢网上师傅队afl源码的分析理解，能使我更容易去理解这部分代码 我阅读的是2.57版本的afl，要文件可以私我，在次记录便于以后我的复习1 /*
2 Copyright 2013 Google LLC All rights reserved.
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4 Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "Li
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2024-04-26 13:55:50
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文章目录Accumulator源码分析学习Accumulator源码结构Accumulator 结构成员方法SimpleAccumulator累加器使用案例
原创
2022-09-02 13:59:56
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Gin框架是golang的一个常用的web框架，最近一个项目中需要使用到它，所以对这个框架进行了学习。gin包非常短小精悍，不过主要包含的路由，中间件，日志都有了。我们可以追着代码思考下，这个框架是如何一步一步过来的。从http包说起基本上现在的golang的web库都是从http上搭建起来，golang的http包的核心如下：func ListenAndServe(addr string, ha
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2024-03-23 21:15:19
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