目录1. css概述2. 基本语法3. 选择器4. 文本,背景,列表,伪类,透明文本背景列表伪类透明5. 块级,行级,行级块标签, display属性6. div和span7. 盒子模型,内边距,边框,外边距内边距边框外边距清除浏览器的默认样式8. 文档流--浮动,定位浮动清除浮动定位相对定位绝对定位1. css概述CSS是Cascading Style Sheets（级联样式表）。 CSS是一种
kaildi讲解kaldi是一个开源的语音识别工具箱，是基于c++、perl、shell编写的，可以在windows和unix 平台上编译。教程网页：http://www.kaldi-asr.org/doc/ 里面可以查阅语音/说话人识别实现过程、kaldi的数据结构、命令的使用说明等。还有网上的dan的ppt。kaldi下载：https://github.com/kaldi-asr/kaldi。
8.声音,其它
声音属性Aural Properties属性CSS Version版本Compatibility兼容性Inherit From Parent继承性Description简介voice-familyCSS2NONE有当前声音类型volumeCSS2NONE有音量elevationCSS2NONE有当前声音的音源仰角azimuthCSS2NO
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2024-04-26 14:08:08
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1、voice-family语法：voice-family : child | female | male || name 取值：child : 童声 female : 女声 male : 男声 name : 声音名称。按优先顺序排列。以逗号隔开。如果声音名称包含空格，则应使用引号括起 说明：设置或检索当前声音类型。对应的脚本特性为 voiceFamily 。示例：2、volume语法：v
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2024-04-20 21:00:21
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图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进
原创
2022-05-26 01:06:42
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是我写的没错1. 数据处理2. 设计神经网络3. 训练4. 测试 数据集来源于Kaggle，大约有500个苹果和500个香蕉。1. 数据处理将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式，并将数据设计批次。 第一步get_files() 方法读取图片，然后根据图片名，添加 label，然后再将 image和label 放到 数组中，打乱顺序返回  
文章目录0 前言1 基于YOLO的火焰检测与识别2 课题背景3 卷积神经网络3.1 卷积层3.2 池化层3.3 激活函数：3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4 YOLOV54.1 网络架构图4.2 输入端4.3 基准网络4.4 Neck网络4.5 Head输出层5 数据集准备5.1 数据标注简介5.2 数据保存6 模型训练6.1 修改数据配置文件6.
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2024-05-23 16:07:07
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也是一次偶然的机会，让小峰发现身边居然有朋友在识别图片文字的时候，使用的还是传统的码字的方法，当然，咱们不得不承认，这种方法还是很有效的，如果图片中的文字不是很多的话，打字也还是挺快的，毕竟现如今大家都是资深网民了，打字速度都不慢，但是如果图片中的文字过多的话，那么这种方法显然就比较麻烦了。那么我们到底怎么来识别图片中的文字比较好呢？不知道大家有没有听说过OCR文字识别软件，如果没有话，接下来小峰
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2024-09-18 07:45:49
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机器视觉检查已经进入中国好几年，不过与发达国家相比，我国的机器视觉检测远远落后于发达国家。然而，目前我国在机器视觉领域取得了不错的成绩。将机器视觉引入检测领域，可以在许多场合完成在线高精度、高速的测量，机器视觉检测理论也逐渐发展起来。其中，机器视觉检测理论经历了几个过程。接下来，思普泰克技术有限公司将详细介绍机器视觉检测理论的发展过程。机器视觉检测理论的发展可以概括为七个阶段。即初级视觉理论——自
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2023-10-02 21:13:28
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1. 无人车四大核心技术自动驾驶实际包含三个问题： 一是我在哪？ 二是我要去哪？三是如何去？ 第一个问题是环境感知和精确定位，无人车需要的是厘米级定位，厘米级定位是无人驾驶的难点之一，不光是车辆本身的语义级定位，还有一个绝对坐标定位。第二个问题是路径规划，自动驾驶的路径规划第三个问题是车辆执行机构执行纵向和横向规划，也就是线控系统。线控执行主要包括线控制动、转向和油门。2. 环境感知和精确定位环境
一篇文章搞懂人脸识别的十个过程弱电2018-07-19 20:28:58最近有很多朋友留言，想了解人脸识别，这个最近也在我们弱电VIP交流群里讨论的比较多，很多朋友都有涉及到这方面的项目，那么人脸识别，到底是什么？1、人脸检测“人脸检测（Face Detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一
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2024-04-22 14:29:18
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文字识别是AI的一项重要应用，例如将包装盒上的文字识别出来、将产品说明书上的文字识别出来、将大街上广告牌的文字识别出来等等，在现实生活中能给我们带来很大的便利，有着非常广泛的应用。一个简单的文字识别流程如下：Step 1. 通过手机、摄像机等设备采集含有待识别字符的图像，作为输入；Step 2. 对图像进行尺寸缩放、明暗调整、去噪等预处理操作；Step 3. 将图像中的单个字符、或者是连续几个
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2024-03-28 18:32:51
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深度学习——手写数字问题前不久入门学习了Tensorflow深度学习框架，了解一下什么是神经网络和Tensorflow的简单使用。下面通过Tensorflow框架来建造神经网络模型来对手写数字进行训练和识别。具体过程都在jupyter notebook中实现，步骤如下：一、手写数字训练1、代入相应的依赖库import tensorflow as tf
import pandas as pd
im
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2023-12-27 09:24:29
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语音识别是完成语音到文字的转换。自然语言理解是完成文字到语义的转换。语音合成
原创
2023-04-19 07:05:37
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在软件项目管理中，风险识别是至关重要的一环。项目风险识别过程涉及多个方面，旨在提前发现、分析和应对可能影响项目顺利进行的各种不利因素。以下将详细阐述项目风险识别的主要内容及其实施要点，以助力软考考生更好地理解和把握这一关键环节。
### 一、风险识别的定义与意义
项目风险识别是项目管理中风险管理过程的第一步，其主要目的是在项目实施前及实施过程中，通过系统的方法，及时发现并记录可能影响项目目标实
原创
2024-05-27 18:25:24
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# 人工神经网络字符识别过程
## 流程概述
人工神经网络字符识别过程可以分为以下几个步骤：
1. 数据准备：收集和整理用于训练和测试的字符图像数据集。
2. 数据预处理：对字符图像进行预处理，例如图像大小的调整、灰度化、归一化等操作，以提高识别准确率。
3. 网络构建：搭建神经网络模型，选择适合字符识别任务的网络结构。
4. 网络训练：使用训练集对神经网络进行训练，通过反向传播算法调整网络参
原创
2023-09-15 04:53:15
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第一次使用蓝牙耳机，如何将蓝牙耳机连接到手机上？ 1. 一般情况下，蓝牙耳机进入配对状态时，只需按下并按住开机按钮约10秒，耳机就会关机、开机，然后进入配对状态，如图所示为耳机指示灯(long on)。然后用你的手机搜索蓝牙设置，找到你的耳机。2. 有些耳机的出厂设置比较复杂。有的时候在代码里，打开耳机，然后在同时按住+、- 10秒左右，然后灯就会交替闪烁红色和绿色，这样你就可以用手机
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2023-12-30 14:52:33
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语音识别的研究和发展情况基本分为三个主要时期：2011年之前 没什么进展 2011年—2014年 第一个基于深度学习的语音识别系统。此后有了更多的数据，云计算后，一些公司均采用深度学习技术。 2015年至今 递归神经网络与注意力模型、记忆网络以及其他技术一起，掀起了第三次发展的浪潮。机器所识别的语音可能包括一部分噪声，所以要求其能够从噪声中提取出与对话相关的部分并将其转化为有意义的文字。
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2024-07-17 07:24:23
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OCR（Optical Character Recognition），光学字符识别，是指使用扫描仪或数码相机等电子设备检查纸上的字符，通过检测暗、亮的方法确定字符的形状，并使用字符识别方法把字符转化为计算机数据的过程；即对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行图像处理和分析，最终获取文字的过程。一、OCR主要步骤： &
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2023-11-29 05:03:24
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语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元，你就可以买到一个Amazon Echo Dot，这是一个可以让你订外卖、收听天气预报、甚至是买垃圾袋的魔术盒，而这一切你只需要大声说出：Aleax，给我订一个pizza！Echo Dot 在2015年的圣诞假期一经推出就大受欢迎，在亚马逊上面立刻售罄。但其实语音识别已经存在很多年
