采集接口要做的约定{
"header":{ // HTTP 头部
"X-Device-Id":" 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000", //设备ID，用来区分用户设备
"X-Source-Url":"https://www.baidu.com/", //源地址，关联用户的整个操作流程，用于用户行为路径分析，例如登录，到
在线上项目中,需要统计产品中用户行为和使用情况，从而可以从用户和产品的角度去了解用户群体，从而升级和迭代产品，使其更加贴近用户。用户行为数据可以通过前端数据监控的方式获得，除此之外，前端还需要实现性能监控和异常监控。性能监控包括首屏加载时间、白屏时间、http请求时间和http响应时间。异常监控包括前端脚本执行报错等。实现前端监控有三个步骤：前端埋点和上报、数据处理和数据分析。本文针对整个前端监控
监控系统顾名思义就是希望对业务系统进行监控，监控大致上分为这么几个环节：埋点、传输、计算、展示。每一个环节具体如何去做，方案如何抉择都是一篇很长的文章，今天就只谈谈关于如何埋点的体会。 通常的来说，埋点主要有三种形式，或者说获取客户端数据有三种方式动态字节码增强(动态代理) — 约定配置主义侵入到需要埋点的中间件 — 埋点主义采集所有的日志数据 — 现象主义约定配置主义 &n
# Java监控埋点实现指南
## 1. 引言
Java监控埋点是一种常用的性能监控手段，它可以在代码中插入埋点，用于收集应用程序的各种性能指标和运行时数据，帮助我们了解应用程序的运行状况，分析和优化性能问题。本文将详细介绍Java监控埋点的实现步骤和相关代码。
## 2. 流程概览
下表展示了Java监控埋点的实现步骤和每一步需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
埋点方案有命令式埋点和声明式埋点。命令式埋点：在用户行为触发位置调用事件上报函数进行行为上报，缺点是埋点和业务耦合度比较高，工作量比较大声明式埋点：通过自定义指令统一完成事件上报，使得埋点和业务代码一定程度上解耦合。
本篇文章将记录借助vue自定义指令完成声明式埋点，降低前端埋点压力。一、准备工作这里关于vue自定义指令和IntersectionObserver不做详细介绍，自行前往官网了解学习。
JavaMelody介绍JavaMelody用于对Java应用或者应用服务器的QA以及开发环境的监控。它并不是一个模拟请求类似JMeter的压力测试工具，而是一个衡量并且计算在应用上的操作信息的工具，也就是说，它只负责对行为进行监控，而不负责触发操作。JavaMelody基于请求统计生成模拟图表，并为我们的应用程序在QA或者开发上提供下面的帮助：1 给出平均的响应时间以及执行数2 在某些操作趋势变
JVM应用度量框架Micrometer实战前提spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus（普罗米修斯）进行数据收集，Grafana（增强ui）进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micromet
什么是埋点？百度原话：埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法其实通俗的讲前端埋点主要是为了运营以及开发人员采集用户行为数据，以及页面性能等数进行后续的数据分析，举一些例子：比如，拿到页面在各种网络下的加载时间，再比如拿到用户在某个页面的停留时间！埋点的目的是什么？在现今用户就是上帝的年代，互联网竞争如此之大的时代，有针对性的对每个用户的喜好定制不同的内容，按照用户的喜好去决定产品迭代方向已经
前言首先，我们先对前端监控做一些简单的描述：前端监控的目的？提升用户体验更快的发现发现异常、定位异常、解决异常了解业务数据，指导产品升级——数据驱动的思想 它指的是通过一定的手段来获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，为产品优化指明方向，为用户提供更加精确、完善的服务。前端监控的方向？一般来说，前端监控无非就是从以下三个角度进行监控：数据监控（监控用户行为）性能监控（监控
介绍Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。Micrometer 还支持推送数据到多个不同的监控系统。在Springboot 2.X中，除了通过业务代码的方式埋点，官方也提供了@Timed，
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2023-08-26 02:36:16
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序言埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石，其数据质量的重要性不言而喻，而要保障埋点数据的质量，埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器，要做好埋点验证会面临很多技术挑战：易用性、准确性、实时性、稳定性、扩展性，如何攻克这些挑战呢，其实还是技术，这也是本文的主旨所在。目前埋点验证已在字节内部得到广泛使用，通过一键扫码开启验证、实时上报验证、自动生成验证报告，解决了埋点数据验证难、埋点质量保障难的问
前端监控一般来讲一个成熟的产品，运营与产品团队需要关注用户在产品内的行为记录，通过用户的行为记录来优化产品，研发与测试团队则需要关注产品的性能以及异常，确保产品的性能体验以及安全迭代。所以前端监控一般也分为三大类：数据监控（监控用户行为）PV/UV: PV(page view)：即页面浏览量或点击量；UV：指访问某个站点或点击某条新闻的不同 IP 地址的人数用户在每一个页面的停留时间用户通过什么入
# 实现Java项目埋点监控
作为一名经验丰富的开发者，你需要指导一位刚入行的小白如何实现Java项目的埋点监控。埋点监控是为了收集应用程序在运行过程中的各种数据，并进行分析和统计，以便及时发现问题并优化系统性能。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现Java项目埋点监控的流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# Java 应用埋点监控指南
在现代化软件开发中，埋点监控是非常重要的一环。它可以帮助我们收集用户的操作数据，以便于我们更好地理解用户需求和优化产品。本文将介绍如何在Java应用中实现埋点监控，详细步骤如下：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需要监控的关键事件 |
| 2 | 在代码中添加埋点逻辑 |
| 3 | 定
一、JConsoleJConsole 是一个基于JMX 的图形监控工具，用于连接正在运行的JVM，可以以图表化的形式显示各种数据,并可通过远程连接监视远程的服务器VM 情况，此类工具可以较直观观察各种变化。在JDK 1.5之后JConsole 已经成为JDK 自带监控工具，所在路径为：{JDK的安装目录}\bin\jconsole.exe二、VisualVM VisualVM
埋点：也叫作事件追踪（Event Tracking）就是在软件或应用程序中插入代码，用于收集用户行为和应用程序性能数据的技术手段。
埋点系统研发个人笔记：起因：公司之所以对网页、APP、小程序等进行埋点就是为了能够进一步收集用户的行为，从而进行用户画像。而埋点就是定时、定点地在目标应用/网站上采集数据，将数据以日志的方式上报至服务器的过程。埋点分为三种：1、代码埋点：在应用App或界面初始化时，初始化埋点的SDK，在触发某个节点(如事件/页面)时调用SDK相应的方法，通过接口  
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2023-08-09 13:41:03
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产品成长日记2|埋点与数据分析(一)埋点分析(event tracking)，是网站分析的一种常用数据采集方法。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。——百度百科用户在使用产品的过程中，一般会产生两种数据：过程数据、结果数据。过程数据是用户完成某个目标前的操作记录数据。结果数据是用户一系列操作后完成目标的数据。一个结果数据的产生，可能是由多个操作组成的，这里就会产生多个过程数据。如果要对产品
埋点实现在方法前后动态插入代码，获取方法的执行时间。常见的方法有以下3钟:1 硬编码 2 spirng aop 动态代理3 动态插入字节码其中 1 和 2 系统代码侵入性大，方法3不用更改系统代码。 javaAgent技术JavaAgent是从JDK1.5及以后引入的，在1.5之前无法使用，也可以叫做java代理。利用 java代理，即 java.lang.ins
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2023-08-22 09:48:52
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作者 | 梁策 随着业务的高速发展，对于精细化流量运营的需求不断提升，埋点量级也在不断提升，埋点数据的质量问题是绕不过去的一个点，但埋点质量保障又是个老大难问题：首先，由于埋点是非结构化的数据，不像数据库本身对结构化数据的结构由系统的保障；其次，严选 C 端有多端 (ios、android、web、各小程序等)，多端埋点有不同开发人员开发，保障正确性、一致性又会更麻烦；从埋点的需求、开
