目录1. 埋点体系建设1.1 埋点分类1.2 开发流程&保障2. 数仓建设2.1 业务架构图2.2 数仓架构图2.3 事实表建设2.4 维表建设2.5 dws表建设3.uuid和归因建设3.1 uuid建设3.2 归因建设4. 数据应用5. 未来展望 导读：当今是流量为王时代，严选作为电商，流量建设就显得尤为重要。流量数据建设比业务数据困难，因为其数据源本身是一些半结构化的数据，没有分
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2024-06-07 22:46:05
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JVM应用度量框架Micrometer实战前提spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus（普罗米修斯）进行数据收集，Grafana（增强ui）进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micromet
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2024-04-10 12:32:59
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这是数据产品经理需要知道的埋点知识，开始～一、埋点简介1.什么是数据埋点埋点是一种数据采集的方式，通过对用户行为的每一个事件对应的页面和位置植入代码，并通过SDK采集工具上报统计数据。2.为什么要做数据埋点数据采集是实现数据驱动产品优化和精细化运营链条上重要的一环，作为数据采集的一种方式，数据埋点的直接目标是通过埋点实现对用户行为全方位的持续追踪，理清用户行为轨迹、抓住用户特征、解析
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2023-10-28 18:24:15
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正如在宏观介绍的博客中写到的，做用户行为分析的方式有“前端埋点”和“后端埋点”的区分，真好今天敲了一个坤哥整理的“前端埋点”的程序，理解了之后结合demo来简单讲解“前端埋点”如何做。 前端埋点原理图： 如上所示，从broswer到page，
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2023-09-09 23:54:54
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明确定位与工作重心数据产品经理是让数据产生价值（决策、增长、收入）的设计者、实现者和推行者。如何理解这样的定位呢？首先，最基础的是要熟悉数据工具平台与产品业务，其次，要学会逐步建立产品完整的数据指标体系，最后，是能够通过数据分析解读驱动业务发展。具体拆解来看，主要包含：（1）数据层面源数据层：数据源的采集、埋点（客户端访问日志、服务端业务数据库表、sdk等）数据加工层：结合业务，对收集到的数据进行
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2024-03-25 16:41:55
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埋点是为了高效准确迭代产品功能而做的用户行为过程及结果的记录，即用户在什么时间做了什么样的事情，其位置和场景甚至是可能的心理预判，都可以通过埋点被记录下来。埋点是用户行为分析中非常重要的环节，直接决定数据广度、深度和质量，影响后续产品交互设计提升和设计改进等环节。就埋点本身来说，技术实现的难度并不高，但过程中有很多细节和流程需要考虑：比如，如何在不同类型的客户端
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2023-12-05 23:09:37
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关于埋点的一些思考埋点是什么?埋点其实就是一种数据采集的方式其目的是用来对用户行为的一种捕捉和获取获取用户的群体信息可以帮助我们了解用户的需求,打磨我们的产品,提高用户的留存和使用简而言之可以做到精细化运营埋点的原理用户在使用系统应用的时候会产生对应的操作我们对于这些操作做好定义,就知道用户的行为记录然后将这些数据传输到服务端进行存储分析前端埋点和后端埋点前端埋点
前端开发工程师通过对部分行
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2024-08-15 11:30:06
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在线上项目中,需要统计产品中用户行为和使用情况，从而可以从用户和产品的角度去了解用户群体，从而升级和迭代产品，使其更加贴近用户。用户行为数据可以通过前端数据监控的方式获得，除此之外，前端还需要实现性能监控和异常监控。性能监控包括首屏加载时间、白屏时间、http请求时间和http响应时间。异常监控包括前端脚本执行报错等。实现前端监控有三个步骤：前端埋点和上报、数据处理和数据分析。本文针对整个前端监控
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2024-05-29 06:47:22
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监控系统顾名思义就是希望对业务系统进行监控，监控大致上分为这么几个环节：埋点、传输、计算、展示。每一个环节具体如何去做，方案如何抉择都是一篇很长的文章，今天就只谈谈关于如何埋点的体会。 通常的来说，埋点主要有三种形式，或者说获取客户端数据有三种方式动态字节码增强(动态代理) — 约定配置主义侵入到需要埋点的中间件 — 埋点主义采集所有的日志数据 — 现象主义约定配置主义 &n
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2024-07-24 21:59:07
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1、在一经合闸即可送电到工作地点的断路器(开关)和隔离开关(刀闸)的操作把手上,应悬挂“禁止合闸,有人工作!”的标示牌。 正确答案：正确 2、电网倒闸操作,必须根据值班调度员的命令执行,未得到调度指令不得擅自进行操作。 正确答案：正确 参考解析：这是电力操作规程的要求。 3、导体电阻的大小与导体的长度成反比,与横截面积成正比,并与材料的性质有关。 正确答案：错误 参考解析：电阻大小与长度成正比，
前言首先，我们先对前端监控做一些简单的描述：前端监控的目的？提升用户体验更快的发现发现异常、定位异常、解决异常了解业务数据，指导产品升级——数据驱动的思想 它指的是通过一定的手段来获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，为产品优化指明方向，为用户提供更加精确、完善的服务。前端监控的方向？一般来说，前端监控无非就是从以下三个角度进行监控：数据监控（监控用户行为）性能监控（监控
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2024-03-12 06:34:41
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序言埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石，其数据质量的重要性不言而喻，而要保障埋点数据的质量，埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器，要做好埋点验证会面临很多技术挑战：易用性、准确性、实时性、稳定性、扩展性，如何攻克这些挑战呢，其实还是技术，这也是本文的主旨所在。目前埋点验证已在字节内部得到广泛使用，通过一键扫码开启验证、实时上报验证、自动生成验证报告，解决了埋点数据验证难、埋点质量保障难的问
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2024-04-28 09:17:24
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什么是埋点？百度原话：埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法其实通俗的讲前端埋点主要是为了运营以及开发人员采集用户行为数据，以及页面性能等数进行后续的数据分析，举一些例子：比如，拿到页面在各种网络下的加载时间，再比如拿到用户在某个页面的停留时间！埋点的目的是什么？在现今用户就是上帝的年代，互联网竞争如此之大的时代，有针对性的对每个用户的喜好定制不同的内容，按照用户的喜好去决定产品迭代方向已经
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2024-04-11 13:28:55
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数据埋点是数据采集的一种重要方式，主要用来记录和收集终端用户的操作行为，其基本原理是在App/H5/PC等终端部署采集的SDK代码，当用户的行为满足某种条件的时候，比如进入某个页面、点击某个按钮等，会自动触发记录和存储，然后这些数据会被收集并被传输到终端提供商，或者是通过后端采集用户使用服务过程中的请求数据。一个典型的埋点采集处理流程如下图所示：终端提供商在收集到埋点数据之后，通过大数据处理、数据
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2024-08-15 15:52:16
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大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。埋点收集的数据一般有以下作用：驱动决策：ABtest、漏斗优化、用户增长、bug修复、精准营销、流失用户预警驱动产品智能：智能推荐(千人千面)、场景化提示(私人助理)等驱动安全：风险识别01埋点测试分类埋点测试，首先要了解埋点的分类。埋点主要分为：前
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2023-12-16 20:55:29
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# Java 后端埋点实现方法
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要埋点的业务场景 |
| 2 | 在代码中插入埋点代码 |
| 3 | 收集和存储埋点数据 |
| 4 | 分析和利用埋点数据 |
## 步骤详解
### 步骤 1：确定需要埋点的业务场景
在实现 Java 后端埋点之前，首先需要明确需要埋点的业务场景。埋点是为了收集用户
原创
2023-10-24 13:17:04
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# Java 后端埋点
随着互联网的发展，数据分析变得越来越重要。埋点，即在代码中打上“点”，以便收集用户的行为数据，是数据分析的重要技术之一。本文将探讨如何在 Java 后端进行埋点，以及相关的代码示例。
## 什么是埋点？
埋点（event tracking）是指在程序中预先定义的一些“点”，用于记录用户与产品的交互。这些数据通常会被存储到数据库或日志系统中，以便后续进行数据分析和决策。
原创
2024-10-25 06:50:01
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# 后端埋点：Java实现
在数字化时代，数据是企业决策的重要基础。后端埋点是指在服务端对用户行为进行数据采集的技术手段，它可以通过记录特定事件、访问路径等来帮助企业分析用户行为。本文将探讨如何在Java后端实现埋点，并提供示例代码。
## 1. 什么是后端埋点？
后端埋点与前端埋点的主要区别在于数据的采集位置。前端埋点通常在用户的浏览器中执行，而后端埋点则是在服务器端进行数据记录。这种方法
## Java后端埋点
在软件开发中，埋点是指在系统中事先设置好的监控点，用于记录系统运行时的各种信息。在Java后端开发中，埋点可以帮助开发人员了解系统运行状态，进行性能监控和故障排查。本文将介绍Java后端埋点的原理和实现方法，并通过代码示例进行演示。
### 什么是埋点
埋点是一种监控技术，通过在系统中设置监控点，实时记录系统运行时的各种信息，如接口调用次数、响应时间、异常情况等。通过
原创
2024-07-09 04:26:32
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埋点到底是什么呢？引用自百科的原话是，埋点分析网站分析的一种常用的数据采集方法。因此其本质是分析，但是靠什么分析呢？靠埋点得到的数据。通俗来讲，就是当我想要在某个产品上得到用户的一些行为数据用来分析，就可以用埋点了。举个栗子，A用户把某本书加到了自己的书架了，我可以通过该用户书架的书的类型，由此分析该用户的阅读偏好，更深一步，通过对用户偏好的判断，我可以自动像用户推荐同类型的书，或者可以根据用
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2024-01-31 15:44:13
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