文章目录1. 背景介绍2. Transformer原理(2017-06)1) 编码器-解码器2) 输入输出流程3) 多头注意力（multi-head attention）4) 位置编码（position embedding）5) 残差连接与层-归一化6) 编码-解码注意力层3. BERT4. BERT系列1) RoBERTa2) Albert3) ERNIE & Bert-WWM &am
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2024-03-14 12:27:42
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没有两个人是一样的No two persons are the same一个人不能控制另外一个人One person can not change another person有效果比有道理更重要Usefulness is more important只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝对的真实世界The map is not territory沟通的意义在于对方的回应The meaning of
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2023-07-10 22:15:24
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论文题目：Differentiable Prompt Makes Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners本文作者：张宁豫（浙江大学）、李泺秋（浙江大学）、陈想（浙江大学）、邓淑敏（浙江大学）、毕祯（浙江大学）、谭传奇（阿里巴巴）、黄非（阿里巴巴）、陈华钧（浙江大学）发表会议：ICLR 2022论文链接：https://arxiv.o
# NLP预设前提入门指南
在自然语言处理（NLP）领域，“预设前提”通常涉及提取某一文本片段所蕴含的隐含假设或条件。对于初学者来说，可能会觉得这个任务有些复杂，但只要掌握了基础流程，就能够轻松上手。本文将为你详细介绍实现NLP预设前提的步骤以及所需的代码。
## 流程概述
以下是实现NLP预设前提的基本步骤：
| 步骤 | 描述
1 引言17年transformer被提出，18年迎来了ELMo和BERT的横空出世，19年预训练模型不出意外地开始了全面的爆发。所以，预训练模型也成为了NLPer绕不过去的一个技术栈，这篇文章将会梳理一下我学习过的12个预训练模型。这是一篇review性质的文章，跳过了一些基础的知识，可能会对一些没用过预训练模型的读者不大友好。预训练模型，在我看来，相对传统模型做的革新，主要体现在以下
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2023-08-30 17:54:56
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声明介绍在大语料上训练的预训练模型可以学习得到通用的语言表达知识，对很多下游任务表现有帮助。随着算力的提升、训练方法越来越强，这些模型也越来越深。第一代预训练模型学习词嵌入模型，由于模型本身不会用在后面的任务中，因此大多比较浅；第二代预训练模型关注结合上下文语境的词嵌入，这一些模型一般仍然需要在后续的任务中继续学习具体的单词表达。背景自然语言表示一个好的表达应该表达通用先验，这些先验不是特定于任务
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2023-11-22 18:44:06
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预训练一般要从图像处理领域说起：可以先用某个训练集合比如训练集合A或者训练集合B对这个网络进行预先训练，在A任务上或者B任务上学会网络参数，然后存起来以备后用。假设我们面临第三个任务C，网络结构采取相同的网络结构，在比较浅的几层CNN结构，网络参数初始化的时候可以加载A任务或者B任务学习好的参数，其它CNN高层的参数仍然需要随机初始化。之后我们用C任务的训练数据来训练网络，此时有两种做法，一种是浅
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2023-08-21 16:44:52
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作者 | 周俊贤 最近整理预训练模型，又复习看了几篇BERT变体的论文，无外乎都是从「模型架构、MASK方式、预训练目标」入手，实话实说，感觉没有太大的创新。而且这类模型大部分只发布了英文版本，市面上也没有可用的中文版本，在中文上的效果不得而知。不过思考一下作者们基于BERT作各种优化背后的原因和动机，是件十分有趣的事情，也当开拓一下思路。所以
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2024-07-01 20:21:33
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01研究动机对齐不同模态的语义是多模态预训练 (VLP) 模型的一个重要能力。然而，VLP模型的内部对齐机制是不可知的。许多研究已经关注到这个问题，其中一个主流方法是通过精心设计的分类探针实验来探究模型的对齐能力[1, 2]。但是我们认为简单的分类任务不能准确地探究的这个问题：第一，这些分类任务仍然将VLP模型当作黑盒子，只能从分类任务的指标上分析模型在某一个方面的对齐效果；第
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2024-03-01 08:50:50
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写在前面昨天看完NoisyTune论文，做好实验就来了。一篇ACL2022通过微调前给预训练模型参数增加噪音提高预训练语言模型在下游任务的效果方法-NoisyTune，论文全称《NoisyTune: A Little Noise Can Help You Finetune Pretrained Language Models Better》。paper地址：https://aclanthology
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2024-08-07 13:29:37
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NLP的12条前提假设这部分内容有点多，稍微有点枯燥，但是很重要，请务必耐心读完，细细回味~强调一下，这不是鸡汤，而是一种理解世界的角度。 1. 没有两个人是一样的每一个人都有自己的性格、能力、特点，你们在不同的环境里长大，经历了不同的人生，形成了不同的价值观和信念系统，因此对待同一个问题，你们会有不同的看法，你要学会接受和欣赏。你只有尊重别人的不同之处，别人才会尊重你独特的地方。&nb
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2023-06-22 22:53:57
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内置AI NLP365(INSIDE AI NLP365)Project #NLP365 (+1) is where I document my NLP learning journey every single day in 2020. Feel free to check out what I have been learning over the last 257 days here. A
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2024-01-15 09:43:52
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NLP的几个概念从技术研究的角度，简单介绍自然语言处理的几个概念1. 对抗学习主要指对抗生成网络。2个主要构成：判别器、生成器判别模型尽可能提取特征正确率增加的模型，生成模型尽可能“伪造”让判别模型以为是真的结果。2. 强化学习来源于“heterostatic theory of adaptive systems”不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的
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2023-12-18 23:28:04
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【NLP十二条前提假设 2(Presupposition)】
另外,我认识一些培训师,多年来,培训师技巧一直没有显著的提升,原因是他们并没有建立有效的响应环路.事实上,培训师与学员之间的沟通就是一个系统.他们其实可以在每次培训完结后,邀学员把培训师效果,可以改善的地方写下来,以作为一种响应环路.
NLP的发展深受神经机械学的影响。所有NLP的技巧都是建基于十二条前提假设(Pre
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精选
2008-08-19 16:40:51
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python+统计学对心理学现象进行假设验证，个人记录（双样本的配对T检验）背景信息在一个Stroop （斯特鲁普）任务中，参与者得到了一列文字，每个文字都用一种油墨颜色展示。参与者的任务是将文字的打印颜色大声说出来。这项任务有两个条件：一致文字条件，和不一致文字条件。在一致文字条件中，显示的文字是与它们的打印颜色匹配的颜色词，如“红色”、“蓝色”。在不一致文字条件中，显示的文字是与它们的打印颜色
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2024-01-20 20:20:24
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一直以为预设就是Prefab。查看官方文档，才知道预设的含义预设 - Unity 手册 (unity3d.com) 预制体（Prefabs）在unity3d中用的比较多。相当于一个模板。我把它当作是一个在代码未运行就创建好的一个物体，我们可以在代码里重复引用它，这样相当于实现了物体的多用。 预设预设（Presets）是可用于将相同属性设置跨多个组件
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2023-11-01 15:42:57
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要求基本知识：对Flash开发环境有基本的了解使用级别：初级开发工具：Flash Professional CS4 (Download trial) 案例资源:motion-is-awesomer.zip Adobe Flash CS4专业版包含动画预设，使你能够通过最少的步骤来添加动画。你可以将你做好的动画进行自定义预设，然后再在文件中使用它。你可以使用文件中现有的动画预
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2024-03-10 15:22:40
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MIUI 今天正式向广大机友推出他们的小米系统公测版，虽然名字叫 “系统” 但是实际上这是米柚推出的一款 APP。通过安装这款 APP，既可以实现部分在 MIUI 上才拥有的功能。现在我们就来试试这款 APP，看看它在不刷机的情况下，带给我们什么样的 MIUI 体验。 下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/zimRgC6MtCwzK小编顺手把 “小米系统” 这个 A
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2024-01-22 20:58:21
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档案预设权限
原创
2014-12-15 09:28:23
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IIS （Internet Information Server，互联网信息服务）是一种Web（网页）服务组件，其中包括Web服务器、FTP服务器、NNTP服务器和SMTP服务器，分别用于网页浏览、文件传输、新闻服务和邮件发送等方面，它使得在网络（包括互联网和局域网）上发布信息成了一件很容易的事。本文将向你讲述Windows 2000高级服务器版中自带的IIS 5.0的配置和管理方法。 准备
