背景flink 从 kafka 读取数据, 经过 keyby, 然后使用 .timeWindow(Time.seconds(1)) 每秒处理一次数据, 为了根据并行度, 均匀的分布 到 flink 同一个窗口算子的不同的 subtask 上, key 使用了随机整数dataStream.map( new MapFunction<String, Tuple2<Intege
转载 2024-02-14 10:41:52
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目录有状态流处理什么是状态keyed 状态状态持久性checkpointBarriers快照操作符状态恢复未对齐检查点未对齐的恢复状态后端保存点确保一次与至少一次批处理程序中的状态和容错有状态流处理什么是状态虽然数据流中的许多操作符一次仅查看一个事件(例如一个事件解析器),但某些操作符会记住多个事件的信息(例如窗口操作符)。这些操作符称为有状态的操作符。状态是数据结构,存储与状态后端。 通过记忆的
转载 2024-02-22 21:24:33
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在Kubernetes(K8S)中使用Flink Operator是一种强大的方式来管理和操作Flink应用程序的部署。在本文中,我将向您介绍如何在K8S中使用Flink Operator,并为您提供详细的步骤和代码示例。 ### Flink Operator在Kubernetes中的部署流程 下表展示了在Kubernetes中使用Flink Operator的部署流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-03-01 09:37:33
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在本文中,我将向您介绍如何在Kubernetes集群中使用Flink K8s OperatorFlink K8s Operator是一个Kubernetes控制器,可以方便地在Kubernetes集群中部署和管理Apache Flink作业。通过使用Flink K8s Operator,您可以轻松地在Kubernetes上运行Flink作业,实现弹性、灵活和可靠的数据处理。 整个过程可以分为以
原创 2024-03-01 09:37:47
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千呼万唤始出来,在 Kubernetes 如火如荼的今天,Flink 社区终于在 1.10 版本提供了对 Kubernetes 的原生支持,也就是 Native Kubernetes Integration[1]。不过还只是 Beta 版本,预计会在 1.11 版本里面提供完整的支持。我们知道,在 Flink 1.9 以及之前的版本里面,如果要在 Kubernetes 上运行 Flink 任务是需
转载 2024-05-04 16:29:53
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flink.apache.org Flink是有状态的(sateful):Stateful Computations over Data Streams起源欧洲,后被阿里收购,才在中国普及。在此之前都是用spark。Flink也是做客户端,Flink on k8s、Yarn、Mesos,目前还是 Flink on Yarn,以后 on k8s. on k8s.可以实现资源隔离,各个任务不用存在资源
转载 2023-10-02 16:05:57
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背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管
# 从零开始实现 Flink K8S Operator 应用程序 ## 概述 在本文中,我将向您介绍如何使用 Flink K8S Operator 在 Kubernetes 上部署一个 Flink 应用程序。Flink K8S Operator 是一个用于在 Kubernetes 上部署和管理 Apache Flink 应用程序的工具,使得部署和运行大规模流处理应用变得更加简单和高效。
原创 2024-04-23 19:20:32
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前面讲了Flink On Kubernetes如何进行技术的选型,这边的话目前选用的是Flink On Kubernetes Application模式,这种模式最好的是资源隔离,就是说如果这个任务出现CPU和内存的突然彪高不会占用其他任务的资源,不会影响其他任务。很多人可能有疑问,使用Flink On Kubernetes为啥需要先安装Flink Kubernetes Operator?Flin
在上一篇文章《Flink On K8s实践1:Flink Kubernetes Operator介绍》中讲解了Flink Kubernetes Operator是什么和它的架构,本文继续讲解如何安装和使用Flink Kubernetes Operator。一、Flink Kubernetes Operator安装 在正式安装Flink Kubernetes Operator之前,需要先提前准备一套
转载 2023-11-21 22:50:26
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Flink k8s启动方式通过docker启动镜像准备Session Cluster启动模式1. 设置docker容器建的通信连接2. 启动JobManager3. 启动TaskManager4.启动任务Job Cluster启动模式1. 设置docker容器建的通信连接2. 启动JobManager3. 启动TaskManger通过k8s启动1. 准备镜像1.1. 基于flink:1.11.2
转载 2024-02-21 14:19:30
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Flink简介 Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务:DataSet API、DataStream API、Table API等 Flink跟Spark Streaming的区别 Flink 是标准的实时处理引擎,基于事件驱动。而 S
转载 2023-10-17 21:38:13
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文章目录自定义构造镜像使用streamx开发flink任务自定义docker namespace基本的配置flink sql的编写k8s 模板的配置其他参数查看日志后续 自定义构造镜像由于容器化易管理、易扩容等优点,越来越多的组件都开始迁移到容器上,k8s作为容器化的事实标准,受到了越来越多的人的青睐,由于我们目前很多web开发的组件也是部署到k8s上的,为了后续运维更加方便,我把我们用到的一些
转载 2024-03-18 19:47:31
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# Flink K8s Operator Java API 科普 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,用于实现大规模数据流处理和事件驱动应用。随着 Kubernetes (K8s) 成为容器编排的事实标准,Flink K8s Operator 应运而生,它允许用户在 Kubernetes 集群上部署和管理 Flink 应用程序。本文将介绍 Flink K8s Operator
原创 2024-07-30 07:34:52
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千呼万唤始出来,在 Kubernetes 如火如荼的今天,Flink 社区终于在 1.10 版本提供了对 Kubernetes 的原生支持,也就是 Native Kubernetes Integration。不过还只是Beta版本,预计会在 1.11 版本里面提供完整的支持。我们知道,在 Flink 1.9 以及之前的版本里面,如果要在 Kubernetes 上运行 Flink 任务是需要事先指定
基于flink 1.13.2版本做的实践 本次主要实践flink on k8s native 的两种方式, 分别是sesion 和 application方式第一步: k8s环境准备1, 创建一个namespace kubectl create namespace flink-session-cluster-test-1213 2, 新建一个serviceaccount, 用来提交
转载 2023-10-01 21:14:56
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Flink 官方博客于 2023-11-22 发布了 flink kubernetes operator 1.7.0 发布的消息。这个版本对自动缩放进行了大量的改进,包括与 Kubernetes 的完全分离,以
原创 2023-12-22 21:07:45
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flink入门1.有状态流式处理引擎的基石流式处理:每条流数据都经过你编写的代码进行处理分散式流式处理:保证流式数据相同的key到同一个计算实例上有状态分散式流式处理:状态会跟着流数据把相同的key分到同一个计算实例上,并且会对状态进行叠加,当key非常多的时候,状态可能会非常大,所以需要一个状态后端来维护状态。 有状态流式处理面临的挑战:1⃣️状态容错:首先需要考虑到精确一次exact
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文章目录一、环境介绍二、部署web界面三、谷歌浏览器制作自签证书四、访问web页面 一、环境介绍本博客将介绍在k8s多节点集群部署的基础上安装web页面。1、kubernetes 理论知识的初了解2、kubernetes 集群部署之ETCD数据库部署、flannel网络组件安装3、kubernetes二进制集群部署----单master集群4、kubernetes二进制集群部署--------多
转载 2024-05-06 06:27:04
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### 什么是 Operator 在Kubernetes 中的应用 在 Kubernetes 中,Operator 是指一种用于管理应用程序的自定义控制器,它基于 Kubernetes 的 API 扩展方法创建的。Operator 可以自动化一系列复杂的操作,比如部署、扩展、升级等,从而减轻人工操作的工作量。通过 Operator,开发者可以以一种更高级的方式来定义和管理应用程序的生命周期。
原创 2024-03-06 14:59:49
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