Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。但是本文重点不是讲Kettle安装和使用。而是，如何使用Kettle处理Json文件，因为Kettle本身有一点点BUG，JsonInput不能直接处理Utf-8字符的json内容。所以，要学会变通一下。本例子使用的Kettle版本为7.1，下载网址：https://sourc
最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中，要求新系统的数据结果完成之后，实时同步到另一个系统数据表中。也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的，无法提供webservice接口，并且同步的表涉及到十几张表，并且两个系统表结构完全不一样，所以想到了kettle。java集成kettle网上有现成的实例，很简单。虽然网上文章有说java可以传递参数给kettle，不过只找到了传递参数给转换的
kettle本身就是开源项目，直接下载全部源码，idea 打开即可Java 调用 kettle，难的不是怎么调用，而是解决 maven 依赖冲突问题，直接将 kettle 作为 maven 依赖，添加到我们的 maven 工程，可能会导致代码大范围报错；解决方案也很简单，就是直接从 spoon 的 lib 目录下，复制我们所需的 jar 包，按需导入我们的工程。主要用到的jar包如下，这些足以调起
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2023-07-03 21:19:54
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# Java调用Kettle作业教程
## 概述
在Java中调用Kettle作业是一个常见的需求，本文将教你如何实现这一功能。假设你已经有一定的Java开发经验，现在需要调用Kettle作业的小白，请跟随以下步骤操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备Kettle作业) --> B(创建Java工程)
B --> C(导入Kettle库)
ETL中的kettel运行python代码,不用配置pyhton的任何环境我们知道,有时间,我们在运行kettle的时候,会需要python代码进行辅助工作,或者说,如果一直用kettle会变得非常复杂,而且耗时巨大,成本非常高.思路:如果kettle运行python大体上有两种方法:中需要配置python的环境变量,安装python各种配置:这种方法坏处:是需要专业或者比较专业的人员进行维护,一
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2023-08-30 10:21:34
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目录1.Maven依赖2.执行.ktr/.kjb工具类3.创建.ktr/.kjb工具类4.测试执行.ktr文件5.Kettle所使用的mysql-connector 5.1.49 和 8 版本不兼容问题 1.Maven依赖<!-- Kettle -->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId&g
使用KETTLE调用存储过程1.创建调用存储过程的转换1.1创建转换点击右上角【文件】->【新建】->【转换】1.2添加步骤1.2.1 在新创建的转换中添加【表输入】，【调用DB存储过程】步骤 在右侧【核心对象】中搜索【表输入】，【调用DB存储过程】将其拖到新创建的转换中即可 1.2.2 连接【表输入】和 【调用DB存储过
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2023-08-28 12:28:30
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java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用，然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成；网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。1、  
SpringBoot 定时任务调用Kettle文件项目背景实施过程一、maven本地安装ktr所需要的jar包二、编写好ktr文件，确保本地是可以跑通的在说End 项目背景报表导出业务涉及了两个库，所以这就导致了要进行跨库进行查询，在原本的库设计层面，这两个库是完全物理隔绝的，是没办法进行跨表查询的，所以，我就想了个办法来进行数据的迁移，但是组内资金有限，又不可能在申请服务器，引发了我想用基本的
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2023-08-20 16:00:53
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项目背景报表导出业务涉及了两个库，所以这就导致了要进行跨库进行查询，在原本的库设计层面，这两个库是完全物理隔绝的，是没办法进行跨表查询的，所以，我就想了个办法来进行数据的迁移，但是组内资金有限，又不可能在申请服务器，引发了我想用基本的 java 代码，写一个 job 定时任务来定时的调用 ktr 文件就可以了实施过程一、maven 本地安装 ktr 所需要的 jar 包ktr 文件如果用编辑器打开
# Java调用Kettle生成的作业
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Java调用Kettle生成的作业。我们将通过步骤展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java调用Kettle生成的作业流程
section 准备工作
开发者->Kettle: 安装并配置Kettle
开发
一、java调用转换1.需要将kettle的jar包引入项目，单独的最小jar包在我的资源内有上传
原创
2022-03-07 15:12:07
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# Python 运行 Kettle 作业教程
Kettle 是一款开源的 ETL (Extract, Transform, Load) 工具，由 Pentaho 公司开发。它提供了丰富的数据抽取、转换、加载功能，广泛应用于数据集成和数据仓库构建。本文将介绍如何使用 Python 来运行 Kettle 作业。
## Kettle 简介
Kettle 支持多种数据源，包括关系数据库、文件、Ha
一、kettle介绍 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 Java 编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle 中有两种脚本文件，transformation 和 job，transformation 完成针对数据的基础转换，job 则完成整个工作流的控制。二、ETL介绍 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过
打算开始通过Kaggle网站，逐步开始学习机器学习（Machine Learning）。就以最知名的第一个练习题，Titanic，开始，熟悉机器学习从数据和最终产品的全流程。获取数据Titanic的数据来自Kaggle官网的一个练习项目，可以通过网站进行下载。为了验证ML算法的效果，数据已经分为两组，分别为训练集train.csv，和测试集test.csv。环境搭建选择Pandas+
一:kettle的简介 1.Kettle概述 1) Kettle是国外免费的开源轻量级ETL工具，是基于Java语言开发的，在Windows.Linux,UNIX 系统上运行，且绿色不需安装，可用于各种数据库之间的连接。四个组件组成，分别是Spoon，Pan
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2023-08-24 15:29:16
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kettle实战——对大量json文件的数据进行两层解析处理后导入MYSQL数据库中1、简介2、要处理的数据3、数据处理4、 使用kettle处理数据4.1、整体流程4.2、具体操作总结 1、简介将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。json作为轻量文件在储存大量数据上具有很强的应用性，本文将介绍如何利用kettle对大量json文件的数据进行处理并导入到mysq
# Kettle调用Python脚本实现步骤
对于一名刚入行的开发者而言，学习如何使用Kettle调用Python脚本可能会是一项挑战。在本文中，我将教你如何一步步地实现这个过程。首先，我们来看一下整件事情的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个Kettle作业 |
| 2 | 添加一个"Python"步骤 |
| 3 | 编写Python脚本 |
| 4 |
思路：在kettle中通过设置自定义常数来获取java脚本的值，在kettle的libswt\win64目录下放入用到的含有java.sql中的类的jar包rt.jar, 在 java脚本中像正常java一样写代码连接数据库。可惜这样查询到的结果会将之前的结果给覆盖，需要再做处理。整的流程：自定义常量数据：java代码：import java.sql.*;public boo
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2023-07-18 17:48:57
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文章目录一、python脚本定时任务二、使用Navicat设置Oracle数据库定时任务1.通过查询脚本设置定时任务2.使用查询脚本间接给存储过程设置定时任务3.通过<任务计划程序>设置定时三、Kettle定时任务1.使用“start”作业项设置定时任务2.通过<任务计划程序>设置定时 一、python脚本定时任务描述：每天都要执行一个爬虫脚本G:\scripts\ufo
