摘要：由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述Hive和数据库的差异。数据
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述Hive
一.大数据的5个特征（IBM提出）： Volume（大量） Velocity（高速） Variety（多样） Value（价值） Varacity（真实性）二.OLTP与OLAP联机事务处理过程，也称面向交易的处理过程，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易： 开启事
GP数据库与Oracle数据库区别为：侧重不同、数据库类型不同、查询不同。一、侧重不同1、GP数据库：GP数据库重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。2、Oracle数据库：Oracle数据库面向前台应用，重吞吐和高并发的OLTP类型。二、数据库类型不同1、GP数据库：GP数据库的数据库类型为分布式数据库。2、Oracle数据库：Oracle数据库的数据库类型为传统关系型数据库。三、查询
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2023-08-21 12:48:22
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关系型数据库：关系型数据库是指采用关系模型来组织数据信息的数据库。其实就是二维表，它是多个二维数组的集合，我们将数据存储在表格中，通过建立表格与表格之间的关系来维护数据间的关系。优点：1.容易理解：相对于其他模型（网状、层次）更容易理解，因为二维数组的逻辑更符合逻辑世界的概念。2.使用方便：统一通过SQL语言，操作数据库方便。3.易于维护：都是表结构，格式统一。缺点：1.为了维护一致性，读写性能差
以下是一些常见的数据库管理系统及其优缺点：1. MySQL- 特点：开源、性能快、存储容量大- 优点：易于安装、性能优异、具有压缩技术、适用于多种平台- 缺点：缺乏一些高级特性、缺少安全特性、支持的编程语言有限2. Oracle- 特点：企业级功能、高度可定制、可扩展性高- 优点：支持非常大的数量级、具有事务特性和安全特性、高度可定制的- 缺点：价格昂贵、使用和管理成本高、运行不透明3. SQL
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2023-07-29 19:40:16
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前言Linux和windows的路劲分隔符是不同的，Linux下是斜杠/,而windows是反斜杠（\）。但在PG里window下也要使用linux的/作为路劲分隔符。基础知识为什么选择PGPostgreSQL是一款企业级关系型数据库管理系统。PostgreSQL之所以如此特别，是因为它不仅仅是一个数据库，还是一个功能强大的应用开发平台。PostgreSQL在数据类型的支持方面有两个优势，不但支持
国产数据库作为中国自主研发的数据库系统，近年来也逐渐走向成熟并取得了一定的市场份额。在使用国产数据库的过程中，我发现以下几点心得。一、功能较为全面相比于国外流行的数据库系统，国产数据库在功能方面已经趋于完善，并且还具备了一些针对国内市场需求的特色功能。例如，针对政府、金融等领域的数据安全和隐私保护非常重要，国产数据库在这方面有着很好的表现，提供了更加细致的权限管理和加密算法等功能。二、性价比更高国
数据库是什么？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。保管数据的仓库数据管理的方法和技术 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。常见的关系型数据库有PostgreSQLMySQL常见的非关系数据库monogodbredi
序言 Greenplum（以下简称 GP）是一种基于开源PostgreSQL基础上采用MPP架构的关系型分布式数据库，具有强大的大规模数据分析处理能力。GP有两种存储格式：Heap表和AO表。其中，AO表是Greenplum所特有的，主要面向OLAP场景，支持行存和列存，批量的数据写入，有利于高吞吐数据量的加载，同时支持对数据进行压缩，AOCO不仅支持表级别的压缩,同时也支持列级别的压缩。GP-A
MPP数据库的优势与限制 俗话说，人多力量大。对于数据库而言，则是「节点多、力量大」。的确，在大多数情况下，我们可以通过增加节点来增加数据分析的性能和效力。熟知MPP数据库的小伙伴，大概都知道这一小技巧。小知识：什么是MPP数据库？MPP代表大规模并行处理，这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。如果你熟悉MPP数据库，就知道MPP数据库的节点完全对称的，每个节点都在并行的执行完全相同的任务
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2023-10-20 19:49:17
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1. 核心数据存储分为行存储或者列存储，由于列存储的高压缩比，现在使用列存储的比较多一些。当前有很多时序数据库采用了在底层KV存储(Cadssandra, HBase, LevelDB, RocksDB)基础上做时序封装，这样能够更快出原型，而且底层还很容易替换。 时间序列数据可以分成两部分，序列和数据点。序列就是标识符，比如华东区机器001的CPU使用
MySQL和Oracle是两个广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），每种数据库都有其自身的优势和不足。MySQL的优点开源性：MySQL是一个开源的软件，用户可以免费使用和修改。这降低了成本，并有利于那些财务资源有限的公司。此外，开源社区的贡献也使得MySQL能够持续优化和更新。易用性：MySQL具有高度的易用性，这得益于其直观的命令行界面和大量的用户友好的图形界面工具。这些工具使得数据库
原创
2023-09-23 13:31:20
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1.1 Prometheus的特点Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 相比于传统监控系统，Prometheus具有以下优点：1.1.1 易于管理Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖(数据库，缓存等等)。唯一需要的就是本地磁盘，因此
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名称
ANALYZE -- 收集与数据库有关的统计信息
语法
ANALYZE [ VERBOSE ] [ table [ (column [, ...] ) ] ]
描述
ANALYZE 收集表内容的统计信息，然后把结果保存在系统表 pg_statistic 里。随后，查询规划器就可以使用这些统计帮助判断查询的最佳规划。
图数据库关联关系是一切数据分析产生价值的基础。然而传统的关系型数据库产品很难胜任海量复杂的分析需求，专注于数据关联关系的图数据库成为刻画及利用数据关系最佳的基础设施。图数据库是用点和边来表达数据之间的关系，更关注数据关联关系。且支持事务，保证并发操作下的正常运作。操作上，**采用基于顶点视角，顶点通过其所有出边访问其邻接顶点，**这类操作也是图数据库系统设计的核心。图数据库的特性1、性能在关联关系
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2023-10-07 16:31:22
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一、简介 Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。（如图1.1所示） （如图1.1）二、核心
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2023-09-15 22:07:50
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一脸懵逼学习HBase---基于HDFS实现的。（Hadoop的数据库，分布式的，大数据量的，随机的，实时的，非关系型数据库） 1：HBase官网网址：http://hbase.apache.org/2：HBase表结构：建表时，不需要指定表中的字段，只需要指定若干个列族，插入数据时，列族中可以存储任意多个列（即KEY-VALUE，列名称-列值）;一个value可以有多个版本，通过版本号
视图作用是什么 所谓视图（View）其实是执行查询语句后得到的结果，但这个查询结果可以仿真成数据表来使用，所以有人也称它为“虚拟数据表”，视图在操作上和数据表没有什么区别，但两者的差异是其本质是不同的：数据表是实际存储记录的地方，然而视图并不保存任何记录，它存储的实际上是查询语句，其所呈现出来的记录实际来自于数据表，可以为多张数据表，大家由此可以预见到视图应用的弹性！我们可以依据各种查询
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精选
2013-11-20 09:12:45
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# MySQL数据库部署优缺点
MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统（RDBMS），它在小型和大型应用中都可发挥重要作用。本文将从多个方面探讨MySQL的优缺点，并提供一些代码示例以帮助理解。
## MySQL的优点
### 1. 开源免费
MySQL是一个开源软件，这意味着用户可以免费下载、使用和修改该软件，无需支付高昂的许可证费用。此外，开源社区也为MySQL的不断发展和改
# Hadoop 优缺点
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它基于Google的MapReduce算法和Google文件系统（GFS）的思想。Hadoop主要由Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop MapReduce两个核心组件组成，它们共同构成了Hadoop的基本架构。
## 整体流程
为了帮助你理解Hadoop的优缺点，让我们一起
原创
2023-10-01 10:17:40
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