SQL

SQL是关系型数据库，采用关系模型来组织数据结构的数据库(二维表)。

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织

常见的有：
le、DB2、SQLServer、Mysql、SQLite都是关系型数据库

优点

  1. 易于维护：容易理解，它的逻辑类似常见的表格
  2. 使用方便：都使用sql语句，sql语句非常的成熟
  3. 复杂查询：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询；
  4. 数据一致性高，冗余低，数据完整性好，便于操作

缺点

  1. 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
  2. 每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大，关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了数据库的负担
  3. 固定的表结构，灵活度稍欠；
  4. 高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈；

nosql

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化储存方法的集合，可以是文档或者键值对等。

优点

  1. 高并发，读写能力强
  2. 速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
  3. 弱化数据结构一致性，使用更加灵活
  4. 有良好的可扩展性
  5. 成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件；

缺点

  1. 通用性差，没有sql语句那样通用的语句，学习和使用成本较高；
  2. 操作灵活导致容易出错和混乱
  3. 数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠；

NoSql的使用情况

  1. 对数据的存储灵活性要求高,一致性要求低
  2. 数据处理海量并发,要求瞬间效率速度比较高
  3. 数据比较容易建立Nosql模型
  4. 网站临时缓冲存储，爬虫应用

NoSql的分类

  1. 键值型数据库 (Redis)
  2. 文档型数据库 (MongoDB)
  3. 列存储数据库 (HBase)
  4. 图形数据库