在功能设计上，我崇尚奥卡姆剃刀法则。 对于消息队列，只需要两个方法： 生产 和 消费。 具体的业务场景是任务队列，代码设计如下：同时支持多个队列，每个队列都应该有个名字。final确保TaskQueue是线程安全的。TaskQueue的实现类也应该确保线程安全。addTask向队列中添加一个任务。队列中仅保存任务的id，不存储任务的业务数据。popTask从队列中取出一个任
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2024-06-15 15:46:30
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在分布式系统中，各个进程（本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体，它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上）相互之间通常是需要协调进行运作的，有时是不同进程所处理的数据有依赖关系，必须按照一定的次序进行处理，有时是在一些特定的时间需要某个进程处理某些事务等等，人们通常会使用分布式锁、选举算法等技术来协调各个进程之间的行为。因为分布
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2024-06-07 06:18:22
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首先要说下哈：这篇文章是由自己的理解整理而成，由于自己的理解有限，难免会有疏忽之处，若有不对的地方，还望大神指点一二。若要实现redis分布式，在我看来，有常用的两种方式：a. 使用ShardedJedis--客户端分片；b. 使用redis cluster--服务端分片。下面简单说下，这两种实现方式的优缺点：1. 使用ShardedJedis： 2. 使用redis cluster：
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2023-07-07 10:33:44
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作者：孤独烟绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。
1、为什么使用 Redis在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer
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2023-10-18 15:56:51
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第一：Redis 是什么？
Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API.
第二：出现背景
数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率
性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有:
数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis
解决写的问题：
水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放在另外一个表；
可靠性需求
Cache的"雪崩"问题让人纠结
Cache面临着快速恢复的挑战
开发成本需求
Cache和DB的一致性维护成本越来越高(先清理DB, 再清理缓存, 不行啊, 太慢了!)
开发需要跟上不断涌入的产品需求
硬件成本最贵的就是数据库层面的机器，基本上比前端的机器要贵几倍，主要是IO密集型，很耗硬件；
维护性复杂
一致性维护成本越来越高；
BerkeleyDB使用B树，会一直写新的，内部不会有文件重新组织；这样会导致文
原创
2017-05-12 16:19:03
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第一：Redis 是什么？
Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API.
第二：出现背景
数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率
性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有:
数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis
解决写的问题：
水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放在另外一个表；
可靠性需求
Cache的"雪崩"问题让人纠结
Cache面临着快速恢复的挑战
架构设计×Redis分布式，Redis基本原理×Redis× Redis缓存 Redis,Redis分布式,Redis分布式缓存,Redis存储系统,
原创
2017-06-01 15:10:21
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谈到给代码加锁、代码同步问题，我们都会想到synchronized或者lock，这两种加锁机制虽然可以解决同步问题，但是这种锁是属于JVM级别的，只能适用于单体架构，而分布式应用一般都是部署多台服务器上也就是有多个JVM， 这时synchronized或者lock就没有办法解决，比如一个电商系统里面 ...
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2021-08-07 23:36:00
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背景在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Red.
原创
2023-05-31 00:24:37
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http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947 背景在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端
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2016-05-31 09:48:00
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上一篇使用Redis实现Session共享方式虽然可行,但是实际操作起来却很麻烦，现有代码已经是这个样子了,总不可能全部换掉吧！好吧,这是个很实际的问题,那么能不能实现无侵入式的分布式Session共享方案呢？mode="InProc"这是web.config里面使用iis进程保存Session的配置,不知你注意过没,mode除了InProc,SQLServer,StateServer这几个常用的
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2024-08-29 13:13:05
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简单说明下，写此文章算是对自己近一段工作的总结，希望能对你有点帮助，同时也是自己的一点小积累。一.为什么选择redis在项目中使用redis做为缓存，还没有使用memcache,考虑因素主要有两点：1.redis丰富的数据结构,其hash,list,set以及功能丰富的String的支持，对于实际项目中的使用有很大的帮忙。（可参考官网redis.io）2.redis单点的性能也非常高效（利用项目中
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精选
2015-03-10 11:01:41
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背景在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现
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2017-08-27 15:54:00
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基于Redis实现分布式锁获取锁的Redis命令set resource_name my_random_value NX PX 30000 resource_name: 资源名称,可根据不同业务区分不同的锁 my_random_value: 随机值,每个线程的随机值都不同,用于释放锁时的校验 NX: ...
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2021-08-05 22:18:00
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Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行： 当某个脚本正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行。index
原创
2024-02-22 09:38:45
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第一：Redis 是什么？
Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API.
第二：出现背景
数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率
性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有:
数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis
解决写的问题：
水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放在另外一个表；
可靠性需求
Cache的"雪崩"问题让人纠结
Cache面临着快速恢复的挑战
开发成本需求
Cache和DB的一致性维护成本越来越高(先清理DB, 再清理缓存, 不行啊, 太慢了!)
开发需要跟上不断涌入的产品需求
硬件成本最贵的就是数据库层面的机器，基本上比前端的机器要贵几倍，主要是IO密集型，很耗硬件；
维护性复杂
一致性维护成本越来越高；
BerkeleyDB使用B树，会一直写新的，内部不会有文件重新组织；这样会导致文
原创
2017-04-28 15:11:31
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一、简述 分布式锁一般有三种实现方式：第一，数据库乐观锁；第二，基于Redis的分布式锁；第三，基于Zookeeper的分布式锁。目前，在项目中有需要用到分布式锁的场景，因此学习并总结了。今天，咱们先来聊聊基于Redis的分布式锁。 要保证基于Redis的分布式锁可用，必须同时满足以下四个条件：
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2023-06-25 19:34:27
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分布式锁redis分布式锁获取锁：基于setnx命令，此命令是一个原子性操作，并发请求锁时，因为redis是单线程的，并发的请求会串行执行，只有第一个set值成功的线程才能获取到锁，其他线程获取锁失败SET resourde_name random_value NX PX 30000resource_name（key）：资源名称，可根据不同的业务区分不同的锁random value（value）：
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2024-05-17 17:41:17
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在多线程/进程程序中，有些时候会遇到竞态问题，可以使用线程进程间的同步方式解决这个问题，比如说互斥锁，条件变量等。在redis的使用中，redis服务器是使用单线程处理请求和网络IO的，但是由于其服务于多个客户端，其实还是会存在竞态问题。在redis服务器中本身提供了事务功能，其实事务功能的本质就是一个乐观锁，现在想要在使用redis时实现一个类似于互斥锁的功能。1.分布式锁的原理在同一进程中，想
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2023-11-19 15:56:26
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本文基于Redis实现分布式锁，解决在集群部署下出现的一人多单现象。【分析】为什么在集群部署下会出现一人多单问题呢？因为在集群部署下，每一个项目都有自己的JVM，那么就都有字节锁监视器，因此在访问时仍然会出现一人多单，解决方法，我们设置全局唯一的锁监视器，那么任何项目都要访问这个全局唯一的锁监视器，因此就可以解决一人多单问题。分布式锁基本原理和实现方式对比分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程
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2023-08-31 14:46:03
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java实现redis分布式锁应用场景：多并发特点：分布式锁、动态解决由redis宕机产生死锁的情况，基于wait()、notify()有效提高效率节省资源Junit类，其中testTryLock包含多线程并发测试package com.sirding.redis;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.apa
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2023-06-25 12:48:40
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