一、树形结构定义(Tree)          这里有一些不太合理的代码,比如把AVL专属的平衡因子加入到了的定义上,这是最开始遗留的问题,暂时没改,等以后敲其他的算法的时候再改一下吧package com.bn; public abstract class Tree{ //左孩子 private Tree left;
大家好,今天我们来学习一下Map家族中的另一个成员:TreeMap。一、基本概念在介绍TreeMap之前,我们来了解一种数据结构:二叉。相信学过数据结构的同学知道,这种结构的数据存储形式在查找的时候效率非常高。 二叉树结构(源自百度百科)  二叉树结构又可再细分为二叉查找 叉平衡 二叉查找  二叉查找是一种有序的,所有的左孩
转载 2023-09-20 22:03:11
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import javax.swing.*;import java.util.*;/*** B+是一种多路平衡查找 * * 查找 * 插入//key不重复 * 删除 * 打印*/ public classBPlusTree {public classNode{private booleanisLeaf;//节点的子节点列表-非叶子节点肯定有子节点 private Listchildren;//非
zf2–zendframework2 相比于tp3,laraval 来讲,并不是很好用,尤其是表的初始化比较麻烦,另外就是复杂查询了。虽然文档里提供了很多诸如columns,where,order,limit等链式查询的样例,但是有些情况真是始料不及。我现在有四张表:fruite,fruitename,fruitekind,village,分别代表了水果种植情况,水果名字,水果品种,村名。frui
的基本术语若一个结点有子树,那么该结点称为子树根的"双亲",子树的根是该结点的"孩子"。有相同双亲的结点互为"兄弟"。一个结点的所有子树上的任何结点都是该结点的后裔。从根结点到某个结点的路径上的所有结点都是该结点的祖先。结点的度:结点拥有的子树的数目。叶子:度为零的结点。分支结点:度不为零的结点。的度:中结点的最大的度。层次:根结点的层次为1,其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1。
原创 2017-07-26 11:15:05
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时间限制: 4 Sec 内存限制: 512 MB题目描述给定一棵n个节点的。对于每一个正整数k(1≤k≤n),你需要回答最多能找出多少条长度为k的路径,使得这些路径互不相交(没有公共点)。输入第一行一个正整数n,表示点数。接下来n-1行,每行两个正整数,表示一条边的起点和重点。输出输出n行,第i行表示k=i时的答案。样例输入61 22 32 41 55 6样例输出...
原创 2022-11-23 00:01:06
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二叉遍历二叉遍历:按照某种规则对二叉中的每个节点进行操作(例如:打印节点中的内容||给节点中的值域+1),并且每个节点只遍历一次。*如果要遍历一棵二叉,实际只需要将根节点+根的左子树+根的右子树NLR:前序遍历(Preorder Teaversal也叫先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 根节点——》根的左子树——》根的右子树LNR:中序遍历(Inorder Trave
1086. Tree Traversals Again (25) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue An inorder binary tree traversal can
原创 2022-09-26 10:02:26
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在计算机科学中,B(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找。与自平衡二叉查找不同,B-为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件系统。目录1 概述1.
转载 2023-12-21 14:15:28
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一.TreeMap的简介 TreeMap是一个有序的key-value集合,基于红黑(Red-Black tree)的 NavigableMap实现。该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator进行排序,具体取决于使用的构造方法。 下面简单介绍一下 红黑: 1. 根节点是黑色 2. 每个节点都只能是红色或者黑色 3. 每个叶节点(NIL节点,空节点)
转载 2023-09-01 20:15:51
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在Python编程中,构建树状结构的问题在许多场景下都非常普遍,比如文件系统、组织架构等。这种数据结构的特点是每个节点可以有多个子节点,且通常用于表示层次关系。本文将详细列出构建树的背景、技术原理、架构解析,以及实际应用场景和案例分析。 ## 背景描述 随着数据复杂性的增加,很多应用都需要有效管理和展示层次结构数据。树结构显然是最适合表现此类数据的一种方式。构建树的过程通常涉及以下步骤:
原创 6月前
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如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。阶乘N!的计算:举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)!
树节点遍历工具类: 1 @UtilityClass 2 public class TreeUtil { 3 /** 4 * 两层循环实现建树 5 * 6 * @param treeNodes 传入的树节点列表 7 * @return 8 */ 9 public <T extends TreeNode&g
转载 2023-06-14 18:27:51
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1. 介绍  打开你的搜索引擎,输入一个单词或一部分,例如“我”,搜索引擎可能会去统计和“我”一块出现得多的词,然后返回给你。其实就是去找频繁项集,而且需要相当地高效,像Apriori那样的速度肯定是不行的了。    本文要介绍的是FP-growth算法,它被用于挖掘频繁项集,它把数据集存储为一个叫FP的数据结构里,这样可以更高效地发现频繁项集或频繁项对。相比于Apriori对每个潜在
转载 2024-08-11 12:44:14
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通过 $.fn.tree.defaults 重写默认的 defaults。tree)在网页中以树形结构显示分层数据。它向用户提供展开、折叠、拖拽、编辑和异步加载功能。依赖 draggabledroppable 用法tree)定义在 <ul> 元素中。该标记可定义叶节点和子节点。节点将是 ul 列表内的 <li> 元素。下面演示了将被用于制作嵌套在 ul 元素内的树节
转载 2018-11-11 02:24:00
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倒排Tree 需求说明为: ​ 树节点存在(标识)或者叶子节点存在标识 都需要展示出来 存在※的节点及其上级节点需要返回 其余节点需要剔除 ​ A() 根节点 ​ A1.1(), A1.2() 一级节点 ​ A1.1.1() ,A1.1.2() , A1.1.3(※) A1.2.1() 二级节点 ...
转载 2021-09-30 16:22:00
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Java 树形结构的创建一、使用Java创建 “前缀(字典)” 一、使用Java创建 “前缀(字典)”Java 中没有C语言中的指针,我们创建树形结构的时候可以使用Map集合来进行创建Trie trie = new Trie(); //创建一个树根 for (String word : words) { //将一个保存单词的数组words插入到 trie.insert(wor
转载 2023-06-26 17:31:28
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为了阐明表示总线、设备和设备驱动程序的各个数据结构之间彼此的关联,它们的注册过程是很有必要的。顺序一定是如下:(1)注册总线---bus_register;(2)注册设备device_register;(3)注册设备驱动程序----bus_add_driver。下文摘自:点击打开链接    现在我们得费劲心思的捋一遍我们的驱动注册代码,以便找到设备添加的关键部分。我想我又得强
# 使用Java PID构建树形结构并返回JSON 在软件开发中,树形结构是一种广泛使用的数据结构。它能有效地表示层级关系,例如文件系统、组织架构等场景。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Java构建一个树形结构,并将其转换为JSON格式返回。我们将示范如何创建一个简单的类来表示树节点、构建树形结构,以及如何使用库将其转换为JSON。 ## 1. 的基本概念 由节点组成,每个节点包含数据和
原创 2024-09-14 05:11:30
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# Java 构建目录 在软件开发中,有时需要处理文件系统中的目录结构。Java 提供了一种简便的方式来构建和处理目录。本文将介绍如何使用 Java构建目录,并提供相应的代码示例。 ## 目录的基本概念 在计算机科学中,目录是一种用来组织和表示文件系统中文件和目录之间关系的数据结构。目录由根目录、子目录和文件组成,根目录是所有子目录和文件的起始点,子目录和文件则可以嵌套在其他
原创 2023-08-04 10:40:22
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