文章目录1.单向链表基本介绍1)单链表节点的基本介绍2)单链表基本介绍2.单向链表的图示3.单向链表的功能分析1)添加节点2)删除节点3)查找节点4)修改节点5)遍历链表4.单向链表的整体代码实现5.单向链表的优缺点 1.单向链表基本介绍1)单链表节点的基本介绍首先我们来介绍节点(Node)是什么,节点是构成链表的基本元素。节点信息一共包含两个部分:1.数据域:用来存储节点本身的数据
2.指针域            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-15 01:07:24
                            
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            nodejs遵循的是单线程单进程的模式它是基于事件驱动、异步非阻塞模式的。Node的单线程是指JS的引擎只有一个实例,且在nodejs的主线程中执行,同时node以事件驱动的方式处理IO等异步操作。Node的单线程模式,只维持一个主线程,大大减少了线程间切换的开销,但是会有多个worker线程,用于执行异步操作。Node的单线程使得在主线程不能进行CPU密集型操作,否则会阻塞主线程。对于CPU密集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes(k8s)单节点部署 目录Kubernetes(k8s)单节点部署一、单节点结构图1.1 master节点apiserver 启动流程二、部署master组件2.1 master节点,生成证书2.2 生成token、绑定角色(bootstrap)2.3 启动apiserver、scheduler、controller-manager服务2.3.1 启动apiserver服务2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            单Master节点二进制部署平台架构图Master节点:Master节点上面主要由四个模块组成,APIServer,schedule,controller-manager,etcd.apiserver apiserver负责对外提供RESTful的kubernetes API的服务,它是系统管理指令的统一接口,任何对资源的增删该查都要交给apiserver处理后再交给Etcd,如图,kubectl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OceanBase分布式存储引擎公共模块——基础数据结构1.哈希表为了提高随机读取性能,UpdateServer支持创建哈希索引,这个哈希索引结构就是LightlyHashMap,代码如下:template <typename Key, typename Value>
class LightlyHashMap
{
public:
    //插入一个<key,value>对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             各节点集群方案整理:  集群软件是分发(监听自动移除转发节点(主节点)),主从切换时其他集群的软件中的设置决定哨兵既可以监听主,也可以监听备,哨兵模式说白了就是将反客为主的一些列动作自动化,他会在后台有一个监控,监控当前的主机,巡逻主机下面的从机,如果某一时刻主机挂掉了,那么他会通过一种投票的机制从从机之中选举一台作为新的主机,并且,其余的从机将会连接到这个新的主机            
                
         
            
            
            
            1、树相信大家对于二叉树的概念并不陌生,什么是树?什么是二叉树?1.1、树的定义树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。上图就是一颗正常的树,而对于只有一个节点的,也可以叫做单节点树1.2、树的一些定义节点的度:一个节点含有的子树的个数,叫做该节点的度。叶节点和终端节点:度为零            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Zookeeper精要-standalone模式文章中我们有说到,如何安装Zookeeper,如何启动单例模式的Zookeeper实例,今天我们说一下如何部署Zookeeper的单机多节点。1. 单例模式(Standalone)的缺陷Zookeeper的单例模式的实例存在一个潜在的单点失效的风险,如果Zookeeper服务失败,整个使用该服务进行分布式调度的应用程序将会全面雪崩且停止运行,因此,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《网络计划图教程》由会员分享,可在线阅读,更多相关《网络计划图教程(43页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、网络计划技术广泛应用于建筑施工和新产品 的研制计划、计算机系统的安装调试及各种大型复 杂工程的控制管理。其基本原理:首先是把所要做 的工作,哪项工作先做,哪项工作后做,各占用多 少时间,以及各项工作之间的相互关系等运用网络 图的形式表达出来;其次是通过简单的计算,找出 哪些工作是关键的,哪            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   最近换了单位用redis和nginx,对于像博主这样之前只听过其大名的菜鸟,深深的感觉到头大,经过几天的研究,对redis和nginx有了初步的了解,下面我们看一下redis的常见模式:单点模式、主从模式、哨兵模式和集群模式。【单点模式】    单点模式又称单节点模式,是最简单的Redis模式,就是一个redis实例,如果只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据集群单节点多节点     关于“大数据”有很多炒作,并且有一种尝试将Hadoop应用于几乎所有问题的普遍趋势。 但是,有时事实证明,通过编写算法的老式但经过优化的单节点版本,可以获得更好的结果。  我正在写的特定案例是基于3亿个偏好值 (用户项对,用户当前喜欢的内容)的数据集生成建议(用户可能喜欢的项目)。 无论您是否称其为“大数据”都是有争议的,但是对于传统的单节点算法(例如Taste推荐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-22 23:53:38
                            
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            超详细Docker安装GreenPlum单机节点教程一、创建centos容器1.1 拉取centos7镜像docker pull centos:7[root@zxy ~]# docker pull centos:7
[root@zxy ~]# docker images
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             文章目录官方文档参考安装虚拟机操作系统安装ntp,lvm2配置时区安装docker安装cephadm验证安装修改dashboard密码安装ceph-common查看可用存储添加存储验证使用pool创建删除pool块存储(Block storage),暂时有点问题。。文档步骤文件存储(File storage) 安装虚拟机系统配置要高,至少4核6G。2核4G,在添加存储阶段会莫名其妙的失败5块磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面常说:“工欲善其事必先利其器”,这话想想也是一点毛病也没有,在开始学习任何技术之前,我们总得有一个实际可供操作的实验环境.有人说,“看十遍不如用一遍”,我想大概就是这个道理.废话不多说,直接开始.实验环境CentOs7.2
JDK1.8及其以上
node-v8.10.0-linux-x64(安装Head插件,版本>V8)
elasticsearch-6.1.3
kibana-6.1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题描述在某专有云3.6.1版本的客户现场安装Oracle rac安装的过程当中,在节点组播正常测试通过的情况下,依旧发生节点驱逐的情况发生;由于云上采用共享存储以及havip产品的使用的情况下,对于Oracle的11.2.0.2版本以后需要确认使用priv网络ip设置cluster_interconnect来替代169心跳网络特性;但是按照云上Oracle rac商业输出方案进行常规的配置安装以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简单的说明:Otter支持按表字段配置同步任务, 同步性能取决目标数据库可接受的load并发度 + 地域之间的网络延迟。数据涉及网络传输,S/E/T/L几个阶段会分散在2个或者更多Node节点上,以确保高可用,多个Node之间通过zookeeper进行协同工作 (一般是Select和Extract在一个机房的Node,Transform/Load落在另一个机房的Node)node节点可以有fail            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            | Cluster | 配置集群名称 | | Node | 配置当前节点信息(节点名称默认主机名) | | Paths | 指定数据和日志保存路径 | | Memory | 内存使用相关配置 | | Network | 网络相关配置(主机ip,端口等) | | Discovery | 集群相关参数配置 | | BEGIN SECURITY AUTO CONFIGURATION | ES8.0默认使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、为什么要部署单节点k8s?通常来说k8s集群至少是需要三个节点或三个节点以上来搭建,单由于在公司环境中做多集群管理平台rancher测试,且没有多余服务器资源,所以必须在一台服务器上rancher和k8s集群,所以就有了单节点部署k8s集群。我使用的服务器IP:10.23.197.21二、部署流程预先准备检查系统版本,要求系统版本在7.5以上。cat /etc/redhat-release
c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 单节点 MongoDB 镜像部署 ARM 架构
在这篇文章中,我们将详细介绍如何在 ARM 架构上实现单节点 MongoDB 的镜像部署。整个流程分为几个主要步骤,下面的表格将简要概述这些步骤。
| 步骤 | 描述                              |
|------|---------------------------------|
| 1    | 安装 Do            
                
         
            
            
            
            Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排引擎,可以用于管理和部署容器化的应用程序。K8S提供了许多强大的功能,可以帮助开发者更好地管理和扩展他们的应用程序。在本文中,我将向您介绍如何实现K8S单节点架构,同时提供相应的代码示例。
在K8S单节点架构中,所有的Master和Node组件都运行在同一台物理机器上。虽然这不是在生产环境中推荐的做法,但对于学习和测试来说是非常方便的。下面是实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-26 11:40:04
                            
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