一、什么是MATLAB? MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂。它是Mathworks公司出品的商业数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。使用MATLAB作为计算工具，人们不需关注各种数值计算方法的具体细节和计算公式，也不需要繁琐的底层编程，从而可以专注于实际问题的分析和设计，大大提高工作效率和质量，为科学研究与工程应用提供重
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2024-03-12 16:38:13
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本文分四步走策略：第一，Matlab是个什么玩意；第二，为什么要学Matlab；第三，怎样轻松、无痛、少走弯路地学习Matlab；第四，怎样写一个Matlab的Hello World。通过这四步走，达到对Matlab入门的地步。
本文分四步走策略：第一，Matlab是个什么玩意；第二，为什么要学Matlab；第三，怎样轻松、无痛、少走弯路地学习Matla
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2023-10-11 21:30:29
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前面讲过，使用梯度下降的方法，要不断的修改k、b两个参数值，使最终的误差达到最小。神经网络可不只k、b两个参数，事实上，网络的每条连接线上都有一个权重参数，如何有效的修改这些参数，使误差最小化，成为一个很棘手的问题。从人工神经网络诞生的60年代，人
原创
2022-03-18 14:46:24
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前面讲过，使用梯度下降的方法，要不断的修改k、b两个参数值，使最终的误差达到最小。神经网络可不只k、b两个参数，事实上，网络的每条连接线上都有一个权重参数，如何有效的修改这些参数，使误差最小化，成为一个很棘手的问题。从人工神经网络诞生的60年代，人们就一直在不断尝试各种方法来解决这个问题。直到80年代，误差反向传播算法(BP算法)的提出，才提供了真正有效的解决方案，使神经网络的研究绝处逢生。BP算...
原创
2021-05-28 17:23:29
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《深入浅出图神经网络》读书笔记
原创
2021-12-23 09:42:03
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《深入浅出图神经网络》读书笔记
原创
2022-01-12 16:13:01
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文章目录一、图神经网络应用领域1.1 芯片设计1.2 场景分析与问题推理1.3 推荐系统1.4 欺诈检测与风控相关1.5 知识图谱1.6 道路交通的流量预测1.7 自动驾驶（无人机等场景）1.8 化学，医疗等场景1.9 物理模型相关二、图神经网络基本知识2.1 图基本模块定义2.2 图神经网络要做的事情2.3 邻接矩阵的定义2.3.1 图数据的邻接矩阵2.3.2 文本数据的邻接矩阵2.4 GNN
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2023-06-05 14:21:00
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一、图神经网络必然性和重要性在深度神经网络技术兴起的前几年，图像、语音、文本等形式的数据都能都能在深度学习中被很好地应用，并获得了十分好的效果。这促进了人脸识别、语音助手、机器翻译等进入实际应用阶段。 尽管如此，深度学习一直无法很好地对另一类形式的数据—图数据（或称网络数据）进行有效地适配。图数据是一种通用数据表示方法，用来描述关系，并且在产业界有着更加广阔的应用场景，在诸如社交网络、电子购物、物
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2023-10-10 23:05:10
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主要内容基础篇： 1 图的概述 2 神经网络基础 3 卷积神经网络 4 表示学习高级篇 5 图信号处理与图卷积神经网络 6 GCN的性质 7 GNN的变体与框架 8 图分类 9 基于GNN的图表示学习应用篇 10 GNN的应用简介【基础篇】【主要看GNN部分的内容，无关部分先跳过，后面再看…】1. 图的概述数学中的图论 数据结构中的图 数据科学中的图 —> 图数据任务：化学分子 社交网络1.
摘要：根据深度学习三大牛的介绍，LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效。本文由UCSD研究机器学习理论和应用的博士生Zachary Chase Lipton撰写，用浅显的语言解释了卷积网络的基本知识，并介绍长短期记忆（LSTM）模型。 【编者按】使用前馈卷积神经网络（convnets）来解决计算机视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时...
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2018-08-17 13:54:24
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摘要：根据深度学习三大牛的介绍，LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效。本文由UCSD研究机器学习理论和应用的博士生Zachary Chase Lipton撰写，用浅显的语言解释了卷积网络的基本知识，并介绍长短期记忆（LSTM）模型。 【编者按】使用前馈卷积神经网络（convnets）来解决计算机视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时...
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2021-07-01 11:45:25
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嵌入技术的应用：自然语言处理/传统的机器学习/搜索排序/推荐/知识图谱Word Embedding Item EmbeddingGraph EmbeddingCategorical variables Embedding单一静态---》动态Word Embedding ---》ELMo Transformer GPT BERT XLNet AL
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2023-10-06 23:14:47
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# 图神经网络入门：从深入浅出到实战
## 前言
图神经网络是近年来兴起的一种新型神经网络结构，它在处理图数据方面具有很强的能力，广泛应用于社交网络分析、推荐系统、药物发现和生物信息学等领域。本文将从深入浅出的角度介绍图神经网络的基本原理，并通过代码示例进行实践。
## 什么是图神经网络？
与传统的神经网络模型（如卷积神经网络和循环神经网络）不同，图神经网络是一种专门用于处理图结构数据的神
原创
2023-11-23 09:16:28
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# 深入浅出图神经网络实现指南
## 流程概述
为了帮助你实现“深入浅出图神经网络”的 PDF 下载功能，我将提供以下步骤的指导：
```mermaid
journey
title 深入浅出图神经网络实现指南
section 确定需求
section 网络架构设计
section 数据准备
section 模型训练
section 模型评估
原创
2023-11-18 15:01:36
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卷积神经网络CNN是深度学习中的基础知识。本文对CNN的基础原理及常见的CNN网络进行了详细解读，并介绍了Pytorch构建深度网络的流程。最后，以阿里天池零基础入门CV赛事为学习实践，对Pytorch构建CNN模型进行实现。数据及背景 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction（阿里天池 - 零基础入门
原创
2021-04-06 23:01:20
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本文对卷积神经网络CNN的基础原理及常见CNN网络进行了详细解读。
原创
2023-01-01 09:58:20
937阅读
卷积神经网络CNN是深度学习中的基础知识。本文对CNN的基础原理及常见的CNN网络进行了详细解读，并介绍了Pytorch构建深度网络的流程。最后，以阿里天池零基础入门CV赛事为学习实践，对Pytorch构建CNN模型进行实现。数据及背景 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction（阿里天池 - 零基础入门
原创
2021-02-04 21:04:16
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1、卷积神经网络的背景介绍 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一，擅长处理图像特别是图像识
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2023-09-07 17:50:40
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图1 人脑神经网络神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能
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2023-07-12 10:12:07
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train_index.shapeOut[30]: (140,)val_index.shapeOut[31]: (500,)test_index.shapeOut[32]: (1000,)x = dataset.x / dataset.x.sum(1, keepdims=True) # 归一化数据，使得每一行和为1x是每个节点(论文文本)的特征, 词带特征Laplasian矩阵的规范化L=D−12(A+I)D−12L=D^{-\frac{1}{2}}(A+I)D^{-\frac{1}
原创
2021-08-04 10:26:53
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