Redis为什么需要Lua脚本的支持当应用需要Redis完成一些Redis命令不支持的特性时，要么扩展Redis client或者更甚至编写c扩展Redis server。这都大大造成了应用的实现的难度。在此基础上，Redis通过内置Lua解释器，Redis client可以发起执行Lua脚本，完成特殊的功能需求。Redis中使用Lua脚本在Redis中可以通过使用eval和evalsha命令提供
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2023-07-02 22:22:54
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# Redis Lua 集群多个 Key
在使用 Redis 进行分布式计算时，经常会遇到需要同时操作多个 Key 的情况。为了提高效率和简化代码，可以使用 Lua 脚本来实现对多个 Key 的操作。
## 1. Redis Lua 脚本简介
Redis 提供了一种内置的脚本语言 Lua，可以通过将多个 Redis 命令组合成一个脚本来提高性能和减少网络开销。Lua 脚本在 Redis 服务
我的看法是：Redis是一个内存数据库，也就是说存储数据的容量不能超过主机内存大小。普通主机服务器的内存一般几十G，但是我们需要存储大容量的数据（比如上百G的数据）怎么办？ 在3.0版本之前，通常的做法是获取某个key的hashcode，然后mod，不过这种做法无法很好的支持动态伸缩性需求，一旦节点的增或者删操作，都会导致key无法在redis中命中。redis3.0版本以上开始支持c
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2023-08-22 00:53:07
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在这片文章中，使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作，同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置。使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性，使分布式锁更加可靠。JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁，所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluster的相关配置。博主是
redis3.0支持集群的容错功能，集群搭建：至少需要三个master。本文中，是在一台linux上配置的redis集群，大家也可以部署在多台linux服务器上。单个redis的安装在前面已讲解，本文将主要讲解集群的配置。集群搭建步骤：第一步：创建一个文件夹redis-cluster，然后再其下面分别创建6个文件夹如下： mkdir -p /usr/local/redis-cluster
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2023-09-08 20:45:16
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1.Redis基础介绍与安装使用1.1 什么是Redis？Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets）与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geosp
一：搭建redis5.0集群 redis-cluster 三主三从规划：linux121，linux122，linux123，各安装一主一从(注意集群创建时候需要redis中没有数据)第一步：创建目录,拷贝redis，并将slave中配置文件的port该为6380cd /opt/lagou/software/
make install PREFIX=/opt/lagou/servers/redis
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2023-08-30 09:28:33
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1、无中心化Redis Cluster采用无中心架构，每个节点都保存数据和整个集群的节点状态每个节点都和集群中的其它节点保持连接使用gossip协议传播信息以及发现新的节点节点不作为client请求的代理，client应该根据节点返回的错误信息重定向到目标client2、数据分布（slot）redis预设16384个slot（槽），集群中的每个master节点负责分管一部份slot，保存数据时，根
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2023-08-20 16:33:52
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# 使用Lua操作多个Redis Key的指南
## 引言
在现代开发中，Redis作为一个高性能的键值数据库，被广泛应用于数据存储与缓存。Lua脚本可以用于对Redis进行原子性操作，这在处理多个键时尤其有用。本文将带领你了解如何使用Lua脚本来操作多个Redis键，并通过示例代码帮助你理解每一个步骤。
## 操作流程
在开始之前，我们需要理清楚操作的逻辑流程。以下是一个使用Lua操作多个R
Nginx + Lua + Redis 非openresty 方式安装一、 目标二、准备工作三、下载库四、安装五、编译六、测试七、一些常见误区 源码地址：https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis一、 目标使用Redis做分布式缓存；使用lua API来访问redis缓存；使用nginx向客户端提供服务,ngx_lua将lua嵌入到nginx，让ngin
Lucene是个高度优化的倒转索引搜索引擎。它将倒转的索引存储在定制的文件格式中，文件格式被高度优化以确保能被搜索器快速的加载以及有效的搜索。Lucene产生这些结构以致索引几乎完全的被预先计算好Lucene 通过使用Directory接口的实现来存储索引,注意不要将Directory与java.io混淆了.FSDirectory 是Directory接口的一个标准的实现,它将索引保存在文件系统中
Nginx+Tomcat+cluster集群搭建Tomcat1 --> 带有newrelic的主Tomcat复制版本Tomcat2 --> 纯净的相同版本的TomcatNginx1.8SSL证书原始文件和密码安装Nginxnginx1.8 download - http://nginx.org/download/nginx-1.8.0.tar.gz
安装nginx支持文件:
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一．为什么要用集群redis3.0集群采用P2P模式，完全去中心化，将redis所有的key分成了16384个槽位，每个redis实例负责一部分slot，集群中的所有信息通过节点数据交换而更新。redis实例集群主要思想是将redis数据的key进行散列，通过hash函数特定的key会映射到指定的redis节点上二．数据分布理论分布式数据库首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，即把
目录一、背景二、集群中的主从复制三、部署redis集群1、环境搭建2、集群结点规划四、 部署结果验证五、注意事项一、背景1、redis的主从和mysql很像，但是配置很简单。slaveof 192.168.80.126 6379然后启动主从便可以了。但是如果redis主节点发生故障，不会自动切换，需要借助redis的sentinel或者keepalive来实现主的故障转移。（故而可以使用Senti
问题描述项目中使用了redis集群，但是生产上发现redisKey 80%都被分配到了同一个节点，导致该节点磁盘容量报警，其余节点闲置的情况问题定位项目中为了保持数据的准确性，当系统发送异常时使用了LUA脚本对本次请求的redis操作进行了批量回滚（可实现redis批量操作的原子性）LUA脚本仅支持对同一节点上的Key批量操作，所以redisKey使用了统一的前置{redisClusterPref
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2023-05-25 16:34:42
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一. 为什么要使用redis集群并发量要求很大 单台redis官方介绍最大QPS可以达到10万/每秒（官方介绍嘛你懂的，姑且算它5万），当我们业务场景要求过高，例如十万甚至百万并发要求，那么单台无法满足。数据量要求很大 业务场景需要大量的数据存储在redis，例如上百G的数据，单机内存是不可能无限扩展的（当然主要是成本问题）。千呼万唤始出来，单打独斗还是抵不过群殴二. 集群使用前你需要知道的1.
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2023-08-07 22:41:09
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这里的Redis集群指的是Redis Cluster，它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时候，可以采用这种Redis Cluster方案进行解决。分区规则Redis Cluster采用虚拟槽（slot）进行数据分区，即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里，这里的整数就是槽（slot）
我曾遇到过这么一个需求：要用Redis保存5000万个键值对，每个键值对大约是512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行Redis实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢？我粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是25GB（5000万*512B）。所以，当时，我想到的第一个方案就是选择一台32GB内存的云主机来部署Redis。因为32GB的内存能保存所有数据，而且还留有7
本文知识较浅面，适合小白，如需进阶另寻他路一，优缺点:优点:高科拓展性分布式计算低成本架构的灵活性、半结构化数据 没有复杂的关系缺点:没有标准化有限的查询功能(到目前为止)分类列表存储文档存储Key-Value存储图存储对象存储xml数据库显著特性:高效性：Redis读取的速度是110000次/S，写的速度是81000次/S。原子性：对每一条数据操作要么成功，要么失败。支持多种数据结构：strin
lua与c++的调用本文虽然有涉及但是，这不是我今天向大家推荐的内容，今天向大家写的示例代码是lua如何构建控制和任务逻辑以及与主线程进行控制子线程程执行的方式。不熟悉windows下多线程的童鞋可以翻翻本人的多线程的相关文章，也可以自己从网上学习下多线程的编写，以及如何合理的退出线程。这样编写代码可以做到，架构灵活，业务可变更性非常强，只要实现好底层算法性代码，业务逻辑尽量交给脚本语言吧，查错方
