本次笔记的主题为：用户增长模型1. 用户增长模型用户增长有三个关键角色，分别是：用户、平台和客户。平台需要提供 满足用户需求且满足客户需求 的服务，才能够实现用户增长。 举一个例子： 现在的线上培训机构，如果能实现为用户提供有质量、有干货的课程，让用户得到“知识”和“收获”，用户的根本需求得到满足，用户的口碑效应就会刺激用户增长。同理，如果能为客户和老师提供更高的课时费和回扣比例，那么也会吸引更多
一、基础理论 产品经理 《增长黑客》数据分析基础-- 获取（Acquisition）-- 激活（Activation）-- 留存（Retention）-- 收入（Revenue）-- 传播（Referral）1.获取用户运营、移动应用、获取用户、推广渠道下载量 → 安装量 → 激活量移动应用运营模型分渠道统计CAC（用户获取成本：Customer Acquisition
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2023-12-14 15:20:07
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作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang导读这一系列的文章通过了一个实际的案例，向大家介绍了如何使用机器学习的方式来对公司的用户增长做提升，如果你对用户增长这部分不是很了解的话，这篇文章会带你走过整个流程，包括了数据分析，编程，以及机器学习各个方面。第一部分：了解你的指标我们都记得加勒比海盗中杰克船长的著名的罗盘，它显示了他最想要的东西的位置。在我们的用户增长中，
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2024-08-24 16:35:19
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———— / BEGIN / ————用户增长（User Growth，后文简称UG）这个概念是美国传来的，从趋势看，以后肯定会是各大互联网公司的标配。但目前真正做过UG的人和公司比较少，所以大部分书和文章还都是摆出国外产品的案例，业内人都知道，国外和国内的互联网行业是两回事，看了国外的成功案例除了让你心里爽一下，没别的用。大家以后可以多关注和研究一下UG，会用的到，这类人才也会很抢手。本文是
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2024-03-12 20:27:23
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1.制定增长作战计划1）增长成功的秘诀不在于同时做很多事，而在于找到目前影响增长率的最关键的那一两件事。找到“做什么”和“怎么做”比“做”本身要重要得多。2）增长作战计划的关键（1）方向标：北极星指标（2）路线图：增长模型（3）仪表盘：关键指标看板（定量数据）（4）参考书：用户心理决策地图（定性数据）2.找到增长的北极星指标北极星指标就像北极星一样，指引着全公司所有人员向着同一个方向迈进。1）北极
我不是产品经理，总结
原创
2019-12-07 13:34:29
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1、找产品优势分析产品在不同渠道的数据情况，找出高于平均值、利好的部分；进行市场调研，收集用户的使用体验和意见反馈，找到用户使用产品后产生的爽点，以及消除的是什么痛点。找到产品优势，就可以采取策略应用在往后的开发和销售中，放大效果。2、找产品不足相反地，找产品的不足也就意味着找到那些用户流失率高、点击量低的低曝光产品，查看是在哪一环节、板块出现问题，提出假设。同样也可以寻求用户了解使用
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2024-10-12 16:20:45
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漏斗分析一、什么是漏斗分析 漏斗分析是一套流程式数据分析，能够科学的反应用户行为状态以及从起点到终点的各个阶段的用户转化率的情况的分析模型。二、漏斗分析模型的特点与价值 对于一些业务流程相对规范，周期较长、环节较多的流程进行分析，可以直观的发现和说明问题的所在，但是漏斗分析模型也不是之单独的呈现简单的转化率。 1.企业可以监控用户在各个阶段的转化情况，聚焦于最有效的转化路径的同时找到短板优化短板，
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2024-08-26 21:11:21
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《用户增长方法论：找到产品长盛不衰的增长曲线》 作者：黄永鹏注：绿色字体是自己加的注释和想到的例子，或许有理解不对的地方。第1章 用户增长方法论及增长思维1.1 什么是用户增长用户增长包含用户的获取、激活、留存、、推荐等。@用户增长的三个阶段 （1）产品出现之前的用户增长：找到用户增长的根本驱动因素——找到痛点 （2）有了产品之后的用户增长：快速引爆用户增长——验证痛点、释放痛点 （3）突破产
用户模型 用户的行为主要分为两部分来考虑，一是针对一类特定角色的用户，二是针对整个用户群体。通过一组图形来描述用户的行为、操作路径以及系统各部分的使用率，此种方法称之为用户模型（或者系统使用模型）。 用户模型表示的是系统的使用场景，更准确的说是一个特定时间段的系统使用情况。操作路径是用户模型的核心，通过用户模型，每个人都可以轻易的理解系统是如何被使用的。基本图形：数量或百分比 &nb
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2024-06-08 23:20:18
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早先我曾探讨一个关于流失分析的整套流程问题，也说了流失分析是如何的重要，大概这种解说是苍白无力的，因为拿不出数据来说明这个问题，因此大家就会感觉比较飘渺，今天就是流失分析再次进行探讨，这次从数据的角度来理解为什么要做好流失分析。挽留一个老用户相比于拉动一个新用户，在游戏收入、产品周期维护方面都有好处的，只是我们现在解决用户入口的问题，但是没有重视用户流失的问题。这个问题就好像一个水池子，有进口，但
基于人口统计学的推荐算法一、算法原理 定义：算法会根据用户的属性发现用户间的相关程度（也称相似度），然后将相似用户喜爱的内容推荐给当前用户。基于人口统计学的推荐算法是推荐算法中相对比较简单的推荐方法。 用户画像：通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯等主要信息的数据之后，将用户的信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。 作为大数据的根基，它完美地抽象出
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2024-07-09 06:26:54
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什么是用户画像用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。用户画像的七要素做产品怎么做用户画像，用
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2023-10-09 08:13:11
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作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang正文共：10130 字 24 图预计阅读时间：29 分钟导读这一系列的文章通过了一个实际的案例，向大家介绍了如何使用机器学习的方式来对公司的用户增长做提升，如果你对用户增长这部分不是很了解的话，这篇文章会带你走过整个流程，包括了数据分析，编程，以及机器学习各个方面。第一部分：了解你的指标我们
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2022-08-30 06:49:57
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概述概念：勾画用户（用户背景、特征、性格标签、行为场景等）和联系用户需求与产品设计的，旨在通过从海量用户行为数据中炼银挖金，尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌目标：将定性和定量方法结合在一起
定性化的方法：通过对用户的生活情境、使用场景、用户心智进行分析来对用户的性质和特征做出抽象与概括定量化：对特征做精细的统计分析与计算，获得对于用户较为精准的认识，便于在数值排序的基础上实现核心用户的
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2024-01-26 07:31:00
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## 用户增长 - 机器学习实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何实现用户增长 - 机器学习。下面是这个过程的步骤，我们将使用一些常见的代码来完成每一步。
### 步骤1：数据采集
在开始之前，我们需要收集一些用户数据。这些数据可以包括用户的行为数据、用户属性等。你可以使用各种工具和技术来收集这些数据，例如Google Analytics，Mixpanel等。以下是一些
原创
2023-07-02 11:09:06
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第2章 数据指标体系
数据指标体系是建立用户画像的关键环节，也是在标签开发之前要进行的工作，具体来说就是需要结合企业的业务情况设定的相关指标。
互联网企业在建立用户画像时一般除了基于用户维度(userid)建立一套用户标签体系外，还会基于用户使用的设备维度(cookieid)建立相应的标签体系。
基于cookieid维度的标签应用也很容易理解，当用户没有登录账户而访问设备时，也可以基于用户在
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2024-09-26 06:52:36
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作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang正文共： 9230 字 18 图预计阅读时间： 27 分钟导读今天给大家介绍客户分群方面的内容，为什么要对客户进行细分，如何细分，依据是什么，方法是什么，都会一一介绍。第二部分：客户分群在前一篇文章中，我们分析了我们在线零售业务的主要指标。现在我们知道
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2022-08-30 06:48:11
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在机器学习中，模型评估是指对训练好的模型进行性能评估的过程。评估模型的性能是为了确定模型在解决特定
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2024-05-01 11:19:07
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# 模型机器学习的实现流程
## 1. 理解机器学习模型
在开始实现模型机器学习之前，我们首先需要理解什么是机器学习模型。机器学习模型是一种通过从数据中学习规律，并利用这些规律进行预测和决策的算法。它可以从大量的数据中学习，并通过模型的训练和优化来不断提升预测和决策的准确性。
## 2. 实现模型机器学习的步骤
下面是实现模型机器学习的基本步骤，我们可以用一个表格来展示：
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原创
2023-09-06 15:10:50
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