一、基础理论 产品经理 《增长黑客》数据分析基础-- 获取（Acquisition）-- 激活（Activation）-- 留存（Retention）-- 收入（Revenue）-- 传播（Referral）1.获取用户运营、移动应用、获取用户、推广渠道下载量 → 安装量 → 激活量移动应用运营模型分渠道统计CAC（用户获取成本：Customer Acquisition
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2023-12-14 15:20:07
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本次笔记的主题为：用户增长模型1. 用户增长模型用户增长有三个关键角色，分别是：用户、平台和客户。平台需要提供 满足用户需求且满足客户需求 的服务，才能够实现用户增长。 举一个例子： 现在的线上培训机构，如果能实现为用户提供有质量、有干货的课程，让用户得到“知识”和“收获”，用户的根本需求得到满足，用户的口碑效应就会刺激用户增长。同理，如果能为客户和老师提供更高的课时费和回扣比例，那么也会吸引更多
早先我曾探讨一个关于流失分析的整套流程问题，也说了流失分析是如何的重要，大概这种解说是苍白无力的，因为拿不出数据来说明这个问题，因此大家就会感觉比较飘渺，今天就是流失分析再次进行探讨，这次从数据的角度来理解为什么要做好流失分析。挽留一个老用户相比于拉动一个新用户，在游戏收入、产品周期维护方面都有好处的，只是我们现在解决用户入口的问题，但是没有重视用户流失的问题。这个问题就好像一个水池子，有进口，但
# 机器学习用户画像分类
## 引言
随着互联网的发展，各种社交平台和电商网站涌现出来，用户数据的收集和分析变得日益重要。用户画像是对用户特征的综合描述，通过分析用户行为、兴趣、偏好等信息，我们可以更好地理解用户，从而为其提供更个性化的服务。本文将探讨机器学习如何在用户画像分类中发挥作用，并提供简单的代码示例。
## 用户画像的基本概念
用户画像通常包括以下几个方面的信息：
- **基本
很多人可能不知道，「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精细化程度，同时，它也催生出了新一代的数据分析工具和分析方法。过去，所有人都在关注PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长，还有很多人始终放不下的热力图等，总体来说，这些指标都属于统计指标，反映的都是产品总体情况，数据的价值除了反映现状，还有更重要的是应用。统计是数据汇总整理的结果，没有分析，怎能拿来指导业务
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2024-09-01 21:51:08
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作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang导读这一系列的文章通过了一个实际的案例，向大家介绍了如何使用机器学习的方式来对公司的用户增长做提升，如果你对用户增长这部分不是很了解的话，这篇文章会带你走过整个流程，包括了数据分析，编程，以及机器学习各个方面。第一部分：了解你的指标我们都记得加勒比海盗中杰克船长的著名的罗盘，它显示了他最想要的东西的位置。在我们的用户增长中，
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2024-08-24 16:35:19
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———— / BEGIN / ————用户增长（User Growth，后文简称UG）这个概念是美国传来的，从趋势看，以后肯定会是各大互联网公司的标配。但目前真正做过UG的人和公司比较少，所以大部分书和文章还都是摆出国外产品的案例，业内人都知道，国外和国内的互联网行业是两回事，看了国外的成功案例除了让你心里爽一下，没别的用。大家以后可以多关注和研究一下UG，会用的到，这类人才也会很抢手。本文是
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2024-03-12 20:27:23
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1.制定增长作战计划1）增长成功的秘诀不在于同时做很多事，而在于找到目前影响增长率的最关键的那一两件事。找到“做什么”和“怎么做”比“做”本身要重要得多。2）增长作战计划的关键（1）方向标：北极星指标（2）路线图：增长模型（3）仪表盘：关键指标看板（定量数据）（4）参考书：用户心理决策地图（定性数据）2.找到增长的北极星指标北极星指标就像北极星一样，指引着全公司所有人员向着同一个方向迈进。1）北极
利用SOLIDWORKS Simulation可以模拟很多效果，其中就包括对热传导的模拟。今天，就用一个简单的例子来给大家展示一下，如何在Simulation中模拟热传导。首先，创建项目使用“向导”创建项目是最方便的方式，其中在分析类型中，选择：固体内部传导。然后跟进需要选择“仅固体内热传导”，如下图，其他页面根据实际工况选择即可。 定义计算域计算域是控制执行流动和热传递计算的区域，因为考虑固体
1 用户画像 用户画像是对现实世界中用户的数学建模。挑战： 1.记录和存储亿级数据用户的画像； 2.支持和扩展不断增加的维度和偏好； 3.毫秒级更新； 4.支撑个性化，广告投放和精细化营销等产品。 前三个可以用hadoop来解决，3可以用spark二、用户画像系统三、用户画像处理流程 1、明确问题和了解数据 追求数据和需求的匹配 明确需求：分类、聚类、推荐、。。。 数据的规模、重要特征的覆盖度2、
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2023-10-24 10:56:45
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1 机器学习的定义从广义上来说，机器学习是一种可以赋予机器学习的能力以此让它完成直接进行编程无法完成的功能的方法。机器学习也是人工智能的核心，其涉及知识非常广泛，比如概率论，统计学，近似理论，高等数学等多门学科。机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习，机器学习是迈向人工智能方向的其中的一步，也是一种程序，可以分析数据并学习预测结果机器学习的要素机器学习有四个要素：数据，转换数据的模型，衡量
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2024-03-09 20:22:29
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硬盘自从1956年诞生以来，一直在电脑中扮演着重要的角色。如今市面上常见的硬盘，可以分为3大类，机械硬盘(HDD)、固态硬盘(SSD)、混合硬盘(HHD)。每一种硬盘都在电脑中发挥着自己的作用，我们先来了解一下这3种硬盘有什么区别。 机械硬盘(HDD)机械硬盘是我们最常见的硬盘，它的构造比较复杂。一个银白色的厚重身体下，隐藏着马达、磁头、转盘、传动轴等装置。记得第一次打开机械硬盘的时候
# 机器学习用什么CPU？
## 简介
在进行机器学习任务时，选择合适的CPU是非常重要的。本文将教会你如何选择适合机器学习的CPU，为你的项目提供更好的性能和效率。
### 步骤
以下是选择机器学习CPU的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定机器学习任务需求 |
| 2 | 了解不同CPU的性能和适用场景 |
| 3 | 选择合适的CPU |
原创
2024-05-26 06:05:28
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我不是产品经理，总结
原创
2019-12-07 13:34:29
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数据可视化：利用Python和Echarts制作“用户消费行为分析”可视化大屏前言实验目的：准备工作：一、创建项目：二、建立数据库连接获取数据：三、页面布局：四、下载ECharts、jQuery等JS库文件：五、在官网找到需要的模板并为每个问题编写JS文件：5.1 创建问题一JS文件命名为ec_left_1.js5.2 创建问题二JS文件命名为ec_left_2.js5.3 创建问题三JS文件命
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2024-01-17 11:54:08
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用户画像基础一、用户画像简介用户画像，即用户信息化标签，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征收集等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。 图1 某用户标签化 用户画像可以帮助企业将“静止在数据仓库的数据，走出仓库”，针对用户进行个性化推荐、精准营销、个性化服务等多样化服务，这也是大数据落地的一个重要方向。
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2024-01-26 06:37:15
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排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法 对算法本身的速度要求很高。 而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将 给出详细的说明。 对于排序的算法我想先做一点简单的介绍，也是给这篇文章理一个提纲。 我将按照算法的
# 机器学习用来寻找差异性的模型
## 导言
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了我们生活中必不可少的一部分。然而，对于如此海量的数据，我们往往难以从中找到有意义的信息。这时候，机器学习就成为了一个非常重要的工具，它可以帮助我们从数据中发现规律和差异性，帮助我们做出更加准确的决策。
## 什么是差异性模型
差异性模型指的是一类机器学习模型，它们的主要任务是从数据中找到不同类别之间的区别和差
原创
2024-02-22 05:27:25
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前言「开始」往往是最难的，尤其是当选择太多的时候，一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者，而且这个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。第一步基本 Python 技能如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。首先，你需要安装 Python。因为我们后面会用到科学计
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2024-03-12 22:11:44
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1、找产品优势分析产品在不同渠道的数据情况，找出高于平均值、利好的部分；进行市场调研，收集用户的使用体验和意见反馈，找到用户使用产品后产生的爽点，以及消除的是什么痛点。找到产品优势，就可以采取策略应用在往后的开发和销售中，放大效果。2、找产品不足相反地，找产品的不足也就意味着找到那些用户流失率高、点击量低的低曝光产品，查看是在哪一环节、板块出现问题，提出假设。同样也可以寻求用户了解使用
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2024-10-12 16:20:45
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