再来一篇mysql索引：相关概念索引分类：普通索引（没有修饰）、唯一索引（unique修饰）、全文索引（fulltext）、空间索引（spatial）存储方式：B-Tree（数据存储是有序的，每个叶子离根的距离是相同的，不同的存储引擎实现B-Tree索引的时候不一样）、Hash依赖列数：单列索引、组合索引数据分布：聚簇索引（实际的数据行直接存储到了索引末集，默认主键索引的末集存储了所有的数据）、二
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2024-09-05 17:30:26
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# MySQL 聚合操作不走索引解析
在数据库的实际应用中，优化查询性能是非常重要的。特别是在使用 MySQL 进行聚合操作时，很多开发者可能会遇到一个困惑：我的查询条件已经建立了索引，为什么在进行聚合操作时仍然不走索引？本文将对此进行详细解析，并通过代码示例帮助您更好地理解这一问题。
## 1. 什么是聚合操作？
聚合操作是对一组数据进行汇总的动作，通常涉及到函数如 `COUNT()`,
本文从索引优化的实际优化细节和实战案例了解如果利用索引进行优化，话不多说，直入主题：一、实际优化细节 1）索引列查询时尽量使用准确值 2）尽量使用主键查询、因为主键索引不会触发回表操作、主键索引为聚集索引索引中存储索引行数据。 3）使用前缀索引 截取某列的前几个字节，作为索引，前提是截取的这个部分数不能是重复的，如果是重复的和全列扫描没区别； 基数：某列去重之后的数量，值越小效率越高 select
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2023-10-19 11:43:35
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## MySQL聚合函数与索引
在数据库开发中，MySQL是一个非常常见的关系型数据库管理系统。而聚合函数则是用于对一组值进行计算的特殊函数，比如 `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()` 等。理解如何在使用聚合函数时，MySQL是否能使用索引，将帮助你优化查询性能。这篇文章将逐步教你如何理解这个问题。
### 整体流程
以下是我们将要讨论的
不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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作者：阿茂我们在第四篇讲了索引原理，这一篇我们列举一些索引失效的场景，谈谈平时大家都不太注意的一些细节问题：索引条件使用函数操作或运算看到这个标题有的哥们就说了：这个我知道，给索引条件加函数Mysql不会走索引。那么是为什么呢？我们来分析一下，将第五章的建表语句稍微改动下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NO
# MySQL JSON 操作走索引吗
在 MySQL 中，我们可以使用 JSON 数据类型来存储和操作 JSON 数据。但是，对于 JSON 类型的字段，我们经常会关心的一个问题是：在进行 JSON 操作时，数据库是否能够利用索引来提高查询效率呢？今天我们就来探讨一下这个问题。
在 MySQL 5.7 版本以后，MySQL 开始支持对 JSON 字段创建索引。这意味着，我们可以为 JSON
原创
2024-06-10 05:13:23
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一：走索引情况和不走索引情况： 1：in走索引 2：范围查找走索引 3：模糊查询只有左前缀使用索引 4：反向条件不走索引：<>、!=、not in、is not null-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
-- 索引生效
select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000
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2023-09-28 13:43:26
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IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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mongodb 基本操作(续)--聚合、索引、游标及mapReduce目录聚合操作MapReduce游标索引聚合操作像大多关系数据库一样，Mongodb也提供了聚合操作，这里仅列取常见到的几个聚合操作： Count计数 就像db.collection.find()操作能返回满足条件的记录一样，db.collection.count()返回满足条件的记录数，如下： db.blog.count(
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2023-12-03 07:29:11
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今天我们来实际操作一下 首先我们创建一个用户表进行测试Like 在email字段上加一个索引来测试Like关键字 我们先来复习一下Like语句的几种写法 往大的方向说Like语句由两种写法，分别时%和_。 %:用来匹配若干个字符的出现形式（也可以是0个） _:用来匹配单个字符的出现形式 工作中我们主要的模糊查询也是%，我们重点来看一个Like的几种写法select * from t_user wh
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2023-08-08 08:04:35
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保持独立列，不要用函数和运算不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。不要在列上进行运算，这也将导致索引失效而进行全表扫描。避免隐式转换当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引失效而进行全表扫描。 select * from t where inta = "5" // 类型不匹配，隐式转换 索引不会包含有NULL的值设计多
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2023-07-13 09:56:25
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一、索引结构 在聚集索引上建立非聚集索引，在日常应用中经常发生。<?xml:namespace prefix="[default]" ns="http://www.w3.org/1999/xhtml">?xml:namespace>非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行
文章目录前言一、索引的常见模型二、InnoDB的索引模型三、索引的维护四、索引的优化覆盖索引联合索引最左前缀原则索引下推 前言我们在看书的时候，打算回看某一个桥段的内容时。这是你肯定会是先翻看书的目录，从目录确定这段内容的位置，然后再到确切的页中去寻找。你肯定不会，从书的第一页一页一页的翻找。同样，数据库也是，查找数据也不会从一条记录一条记录的寻找。也肯定是先从像书的目录一样的中确定了，才寻找。
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2024-06-12 08:21:31
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Mysql索引的建立对于Mysql的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。大家在使用Mysql的过程中，肯定都使用到了索引，也都知道建立索引的字段通常都是作为查询条件的字段(一般作为WHERE子句的条件)，却容易忽略查询语句里包含order by的场景。其实涉及到排序order by的时候，建立适当的索引能够提高查询效率。这里就介绍一下利用索引优化order by的查询语句。创
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2023-07-05 12:48:07
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概述索引优化的目的主要是让索引不失效，走正确的索引，续上次介绍的索引八大法则上篇，今天主要介绍下篇，下面一起来看看吧。。。一、不等于(!=或<>)导致索引失效1、不等于导致索引失效mysql> explain select * from tb_emp where name != 'Jack';mysql> explain select * from tb_emp where
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2024-07-23 22:13:51
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一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
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2023-08-25 07:19:48
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# MySQL OR操作是否走索引
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它通过索引来提高查询效率。然而，当我们使用OR操作时，查询的效率可能会下降。本文将介绍MySQL中OR操作是否走索引，并给出相应的代码示例。
## 索引的作用
在MySQL中，索引是一种数据结构，用于加快数据的检索速度。它可以加速WHERE子句中的条件查询，但不是所有的查询都会走索引。当我们使用OR操作时，需要注
原创
2023-10-12 06:59:02
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# MySQL not in走索引吗
## 引言
在MySQL数据库中，我们经常需要使用到查询语句来获取特定的数据。其中，`not in`是一个常用的查询条件，它可以帮助我们排除某些特定的数据。然而，我们可能会遇到一个问题：当我们使用`not in`时，MySQL是否能够使用索引来提高查询性能呢？本文将为你详细解答。
## 流程
下面是解决这个问题的整个流程，我们将逐步进行。
```merm
原创
2023-09-29 01:22:21
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