作者：阿茂我们在第四篇讲了索引原理，这一篇我们列举一些索引失效的场景，谈谈平时大家都不太注意的一些细节问题：索引条件使用函数操作或运算看到这个标题有的哥们就说了：这个我知道，给索引条件加函数Mysql不会走索引。那么是为什么呢？我们来分析一下，将第五章的建表语句稍微改动下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NO
文章目录1 运算符1.1 算数运算符1.2 比较运算符1.3 逻辑运算符1.4 运算符的优先级2 函数2.1 数学函数库2.2 字符串函数库2.3 日期时间函数2.4 条件判断函数2.5 系统函数2.6 其他函数3 索引3.1 概念3.2 创建和删除索引 1 运算符1.1 算数运算符算数运算符测试1.2 比较运算符比较运算符测试（返回1表示正确，返回0表示错误）1.3 逻辑运算符测试1.4 运算
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2024-01-15 09:10:50
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# MySQL 位运算走索引吗？
在数据库查询中，优化查询性能是一个非常重要的课题。MySQL 提供了多种索引类型，如 B-Tree 索引和哈希索引等，来加速数据检索过程。然而，在某些情况下，我们可能需要使用位运算来处理一些复杂的查询逻辑。那么，MySQL 的位运算是否会走索引呢？本文将介绍 MySQL 中位运算的基本概念，讨论位运算在索引中的使用，并通过代码示例来验证。
## 1. 位运算的
原创
2023-08-15 03:52:12
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一、索引的概念索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于c语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引是表中一列或者若干列值排序的方法。建立索引的目
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2023-06-01 14:10:07
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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再来一篇mysql索引：相关概念索引分类：普通索引（没有修饰）、唯一索引（unique修饰）、全文索引（fulltext）、空间索引（spatial）存储方式：B-Tree（数据存储是有序的，每个叶子离根的距离是相同的，不同的存储引擎实现B-Tree索引的时候不一样）、Hash依赖列数：单列索引、组合索引数据分布：聚簇索引（实际的数据行直接存储到了索引末集，默认主键索引的末集存储了所有的数据）、二
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2024-09-05 17:30:26
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目录前言一、位运算符与位运算基本操作 1.位运算符 2.基本位运算的操作二、经典应用问题1.找出唯一成对的数2.二进制中1的个数3.判断整数是否为2的整数次方4.整数奇偶位互换5.0~1间浮点实数的二进制表示6.出现1次与出现K次总结前言位运算的基本操作与经典应用问题
# MySQL JSON 操作走索引吗
在 MySQL 中，我们可以使用 JSON 数据类型来存储和操作 JSON 数据。但是，对于 JSON 类型的字段，我们经常会关心的一个问题是：在进行 JSON 操作时，数据库是否能够利用索引来提高查询效率呢？今天我们就来探讨一下这个问题。
在 MySQL 5.7 版本以后，MySQL 开始支持对 JSON 字段创建索引。这意味着，我们可以为 JSON
原创
2024-06-10 05:13:23
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MySQL的索引知识笔记 文章目录前言MySQL整体架构整体架构存储引擎MySQL索引索引基础哈希表树B树B+树索引种类其他补充 前言 文章首先介绍MySQL的整体大致架构，了解我们执行一句SQL是怎样一个逻辑，可以有一个宏观的认识。接着围绕索引知识来逐步深入到一些数据结构的实现，然后又包含应用层面的东西，使得文章不是太抽象。MySQL整体架构返回目录整体架构客户端
人为干预
连
## MySQL 位运算会走索引吗？
在 MySQL 数据库中，位运算是一种对整数类型的操作，可以对二进制数执行各种操作，如按位与、按位或、按位异或等。这些运算通常用于处理二进制位的开关、标志位或权限控制等场景。
那么，当我们在 MySQL 数据库中执行位运算时，是否能够利用索引来提高查询性能呢？答案是可以的，但有一些限制和注意事项需要了解。
### 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于
原创
2023-07-26 01:36:53
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一：走索引情况和不走索引情况： 1：in走索引 2：范围查找走索引 3：模糊查询只有左前缀使用索引 4：反向条件不走索引：<>、!=、not in、is not null-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
-- 索引生效
select .. from .. where sal < 3000 or sal > 3000
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2023-09-28 13:43:26
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IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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今天我们来实际操作一下 首先我们创建一个用户表进行测试Like 在email字段上加一个索引来测试Like关键字 我们先来复习一下Like语句的几种写法 往大的方向说Like语句由两种写法，分别时%和_。 %:用来匹配若干个字符的出现形式（也可以是0个） _:用来匹配单个字符的出现形式 工作中我们主要的模糊查询也是%，我们重点来看一个Like的几种写法select * from t_user wh
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2023-08-08 08:04:35
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150讲轻松搞定Python网络爬虫 文章目录1.索引前言1.1 什么是索引？1.2 索引的原理1.3 MySQL为什么要有索引呢？1.4 索引可以多加么？2. 索引的数据结构2.1 b+树的查找过程2.2 b+树的性质3. 聚集索引与非聚集索引(辅助索引) 1.索引前言1.1 什么是索引？索引在MySQL中也叫作“键”或者“key”(primary key,unique key,inde
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2024-07-12 07:51:51
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保持独立列，不要用函数和运算不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。不要在列上进行运算，这也将导致索引失效而进行全表扫描。避免隐式转换当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引失效而进行全表扫描。 select * from t where inta = "5" // 类型不匹配，隐式转换 索引不会包含有NULL的值设计多
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2023-07-13 09:56:25
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进去我们的本地数据库通过cmd发现提示'mysql' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。1.打开我们的navicat输入select @@basedir as basePath from dual 找到位置。进入bin路径下C:\Program Files\MySql\mysql-8.0.20-winx64\bin 在bin目录下输入cmd 打开cmd&nb
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2023-06-07 21:24:59
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目录 1. 索引聚集索引 primary key辅助索引唯一索引 unique普通索引：覆盖索引：联合索引：最左原则。（联合主键/唯一/普通等）正确使用索引查询优化神器——explain2. mysql创建用户和授权3. 数据备份与还原4. mysql锁5. 事务5.1 事务属性5.2 事务常见问题5.3 操作 1. 索引索引优化是对查询性能优化最有效的手段。索引能够轻易将查询性能提高好几个
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2024-06-27 21:00:50
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Mysql索引的建立对于Mysql的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。大家在使用Mysql的过程中，肯定都使用到了索引，也都知道建立索引的字段通常都是作为查询条件的字段(一般作为WHERE子句的条件)，却容易忽略查询语句里包含order by的场景。其实涉及到排序order by的时候，建立适当的索引能够提高查询效率。这里就介绍一下利用索引优化order by的查询语句。创
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2023-07-05 12:48:07
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概述索引优化的目的主要是让索引不失效，走正确的索引，续上次介绍的索引八大法则上篇，今天主要介绍下篇，下面一起来看看吧。。。一、不等于(!=或<>)导致索引失效1、不等于导致索引失效mysql> explain select * from tb_emp where name != 'Jack';mysql> explain select * from tb_emp where
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2024-07-23 22:13:51
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