背景初期的技术选型关于App开发技术方案的选择为什么选择egg.js做后端中间的各种折腾后期技术方案的调整人员招聘，团队的管理人员招聘团队管理最后总结及选择创业公司避坑建议!important什么是缓存预热？缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后，主动将热点数据加载到缓存中的策略。这样，在实际请求到达程序时，热点数据已经存在于缓存中，从而减少了缓存穿透和缓存击穿的情况，也缓解了SQL服务器的压力。
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2024-08-07 11:44:10
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# 实现 "hasp java" 的步骤
## 1. 确定需求
首先，我们需要明确实现 "hasp java" 的具体需求。"hasp java" 是指在 Java 程序中实现哈希表的数据结构。哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构，它能够快速插入和检索数据。
## 2. 了解哈希表
在开始编写代码之前，我们需要对哈希表有一个基本的了解。哈希表是由一个数组和一组哈希函数组成。哈希函数将
原创
2023-08-08 17:42:28
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[日期：2011-05-07]
来源：fm0898.com 作者：网络技术
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HASP HL Time 包含一个内部实时时钟，显示准确的时间(小时，分钟，秒)和日期(日，月，年)。特别针对软件租
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精选
2012-05-25 21:06:32
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整理一下模拟HASP HL的方法，根据主程序加不加壳，可以选择ru_board或者MK，建议使用MK，因为不管加不加壳，MK都可以搞定HL的狗。
首先，需要用到h5dmp，如果已知HL狗的pass1、pass2，直接读狗，如果不知道，需要用toro monitor或者hasploger获得pass，然后再读狗。
其次，用unidmpToreg或者HASPHL_MULTIKEY将dump转换为M
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精选
2012-05-25 21:14:07
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SafeNet圣天诺HASP是业界第一个，也是唯一一个可同时支持基于软件和基于硬件两种形式的软件授权保护和保护方案。用户使用圣天诺HASP，可以防止由于软件盗版和知识产权盗窃而造成的商业损失，并通过实现创新的商业模式以提升软件的价值和市场竞争力，从而增加利润。
原创
2011-01-28 09:20:33
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# Java HashMap 获取首个元素
在Java编程中，`HashMap` 是一个非常重要的数据结构，它保存键值对并允许通过键快速访问值。虽然`HashMap`的主要目的并不是为了维护元素的顺序，但是在某些情况下，我们可能需要获取`HashMap`中的第一个元素。本文将详细讲解如何在Java中实现这一目标，并附上相关代码示例及图示。
## 什么是 HashMap？
`HashMap`
一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
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2023-09-18 22:28:30
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前言最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的
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2023-08-01 20:14:28
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缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
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2024-01-08 13:43:08
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java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
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2023-07-12 14:31:57
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网上有很多例子了，执行源码起码有3个，都是各种各样的小问题。现在做了个小demo，实现spring-boot 用redis做缓存的实例，简单记录下思路，分享下源码。缓存的实现，分担了数据库的压力，在CRUD中C：需要同时更新redis和mysql中的数据。R：看redis中 有无数据，有，就从缓存中取，没有就从数据库中取，同时更新缓存。U：删除redis中的数据，并update数据库。D：删除re
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2023-10-19 11:34:48
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首先谈谈Redis和Memcached它们都是缓存在内存中的，唯一的区别就是Redis它本身会周期性的把 更新的一些数据写入到磁盘或者修改操作写入追加的记录文件中，并且在此基础上实现master-slave主从同步至于在性能方面Redis是高性能的key-value内存数据库。经过官方性能测试结果：set操作每秒110000次，get操作每秒81000次Redis它本身支持的数据类型相对较多，包括
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2023-09-18 22:40:04
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Redis应用之缓存实现概述缓存(Cache)的作用是减少服务器对数据源的访问频率，从而提高数据库的稳定性。访问的流程如下。1、请求从缓存中获取数据，若数据为空（数据过期或不存在），则访问数据库获取数据，同时将数据存入Redis中；2、请求从缓存中获取数据，若数据存在，则直接从缓存获取该数据。一、存储方式缓存中的数据在redis中的存储方式有两种，一种是永久存在，不设置过期时间，第二种是设置过期时
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2023-05-23 16:31:58
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Redis缓存以及存在的问题--缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿及解决方法Redis缓存缓存更新策略使用Redis缓存注意的问题缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 Redis缓存缓存就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。为什么要使用Redis缓存呢？因为普通的基于的磁盘的数据库的IO速度相较于业务需要来说过慢，因此可以将Redis（基于内存的数据库）作为缓存中间件，将数据库中的频繁访问
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2024-04-07 10:19:50
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一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性，先列举一下Redis的特点：读写性能优异持久化数据类型丰富单线程数据自动过期发布订阅分布式 这里通过几个场景，不同维度说下Redis的应用。 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。而且，Redis内部
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2023-06-29 10:45:58
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Redis作为目前最主流缓存数据库毫无疑问独霸一方，使其作为大厂Java后台开发面试的必考点之一，本篇将剖析Redis为什么性能高和快的原因，Redis也是分布式锁的实现方案之一,此外还涉及到缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新、缓存降级等介绍。Redis常见使用场景：计数器、分布式ID生成器、海量数据统计bitmap、会话缓存、分布式阻塞队列、分布式锁
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2024-06-21 13:03:28
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本文只是整个系列笔记的第一章：缓存原理和设计，学习redis缓存，首先得知道缓存是什么。 文章目录1. 缓存使用的场景2. 缓存的概念和分类3. 缓存的优缺点4. 缓存的读写模式5. 缓存架构的设计思路 1. 缓存使用的场景1. DB缓存，减轻服务器压力通常，我们的数据都存储在数据库中，应用程序直接操作数据库。当访问量增大，数据库压力过大时，可以采取的方案有：读写分离、分库分表。但是如果访问量达到
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2023-08-30 11:38:47
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我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题：缓存穿透缓存并发缓存失效一、缓存穿透Paste_Image.pngPaste_Image.pngPaste_Image.png注：上面三个图会有什么问题呢？我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个
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2023-08-05 18:15:59
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1. 数据一致性我们知道，Redis 主要是用来做缓存使用，只要使用到缓存，无论是本地内存做缓存还是使用 Redis 做缓存，那么就会存在数据同步的问题。一般情况下，我们都是先读缓存数据，缓存数据有，则立即返回结果；如果没有数据，则从数据库读数据，并且把读到的数据同步到缓存里，提供下次读请求返回数据。这样能有效减轻数据库压力，但是如果修改删除数据库中的数据，而内存是无法感知到数据在数据库的修改。这
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2023-07-08 21:44:00
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