项目中要加个月签到详情页面。需求:就是用户选择月份,查询该月员工签到详情(包括请假)。数据库(mysql)中已有休假表(tt_offwork),表结构如下:CREATE TABLE `tt_offwork` ( `offwork_id` varchar(32) NOT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `day_num` decima
## 离婚原因数据分析:了解离婚原因对婚姻关系的影响 ### 引言 离婚是一种复杂的社会现象,涉及到个人情感、家庭关系等多个因素。了解离婚原因对婚姻关系的影响,可以帮助我们更好地理解离婚现象,并为改善婚姻关系提供参考。本文将介绍如何使用数据分析来探究离婚原因与离婚率之间的关系,并通过代码示例展示数据分析的过程。 ### 数据收集与预处理 要进行离婚原因数据分析,首先需要收集相关的数据。数
原创 2023-09-10 15:23:02
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在11月26日的时候,我们有发布过一篇<年休假的这些规定及具体计算原来是这样的,必须学起来> 的文章,让我们都清楚知道了,原来年休假的具体规定及计算方式,但是对于HR来说,这还远远不够,如果有更具体的计算机统计的表格或系统,或大大减轻工作的压力,及提高效率。其实也不难,我们可以用大家比较熟悉的 Excel 来设计这样一个计算、记录及查询的表,具体步骤如下:一、建立一个基础
继前几天教大家统计健康打卡表以后,很多同学询问如何制作考勤表。其实考勤表不需要自己做,Excel 本身就有很多自带的优秀模板,比如 2016 版的考勤表就挺好。大家可以考虑以这个考勤表为模板,根据自己需要适当调整或增加功能,比如,增加一个全年请假数汇总表。案例:使用下图 1 的模板记录考勤数据,将 12 个工作表中的考勤记录汇总一个全年总表,统计每个人的请假总数。效果如下图 2 所示。
芯片质量分析芯片数据预处理获取差异表达基因GO和KEGG分析聚类分析 (本文于2013.09.04更新) 基因芯片技术的特点是使用寡聚核苷酸探针检测基因。前一节使用ReadAffy函数读取CEL文件获得的数据是探针水平的(probe level),即杂交信号,而芯片数据预处理的目的是将杂交信号转成表达数据(即表达水平数据,expression level data)。存储探针水平数据的是AffyB
数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQL搞一下,数据报表就出来了。但是数据量大起来怎么分析呢?数据分析完了怎么做传输呢?这么大的数据量怎么做到实时呢?分析的结果数据如果不是很大还行,如果分析的结果数
在互联网高速发展的当下,大数据分析已是潮流,各行各业中都在引用。通过分析能够获取很多智能的、深入的、价值的信息。然而,在日常工作生活中,大数据分析驱动业务增长同样伴随着存在着诸多现实瓶颈。诸如业务发展瓶颈、IT中心瓶颈、大数据应用瓶颈。 业务发展的瓶颈:1、数据分析需求得不到及时响应,公司发展仿佛在一片漆黑中前行。缺乏对业务现状的准确把握,报表固定且老化,数据利用率低;市场占有率、用户画像、服
  大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时,由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。那么大数据分析取得的成果有哪些?简单给大家分享如下:     一、积极主动&预测需求  企业机构面临着越来越大的竞争压力,它们不仅需要获取客户,还要了解客户的需求,以便提升客户体验,并发展长久的关系。客户通过分享数据
  数据是人类的发明。人类定义了他们想要测量的现象,设计系统收集数据,在分析之前进行清理和预处理,最后选择如何解释结果。即使使用相同的数据集,两个人也可以得出截然不同的结论。这是因为数据本身并不是“地面真实”——能够反应客观现实的、可观察的、可证明的数据。  你如何概念化一个现象,确定要测量什么,并决定如何测量,将影响你收集的数据。你利用AI解决问题的能力很大程度上取决于你如何表述你的问题,以及你
0x00 前言本文来自,一位数据分析师朋友对数据分析发展方向的困惑,觉得自己没有核心竞争力。这个问题也很常见,居士的观点是如下:明确自己岗位在行业、公司、团队中的定位,先确定什么是核心竞争力!确定什么是核心竞争力之后,再考虑如何增加竞争力很多小伙伴,在最开始并没有抓住方向,感觉没有核心竞争力就开始各种去学,有点病急乱投医。当然,第一步如何明确核心竞争力也往往是最难的,这一点并没有统一的答案,需要不
数据无处不在,几乎迫切需要收集和保存正在生成的数据,因为害怕错过重要的事情。周围有大量数据。我们用它做什么才是最重要的。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要,因为它有助于改善业务,决策和提供最大优势的竞争对手。这适用于Analytics域中的组织和专业人员。对于熟悉大数据分析的专业人士来说,那里有大量的机会。 为什么大数据分析是最佳职业选择? 1.分析专业人员需求飙升 数
一、选题的背景随着我国经济水平的不断发展,越来越多的人都会购买小汽车,方便自己出行。本文通过爬取汽车消费网上的汽车相关投诉数据,并根据爬取到数据做文本分析和可视化展示,主要是通过文本分析探索目前汽车存在的普遍问题,为消费者在购车时提供一个参考价值,同时也让汽车商家认识到自身产品的问题并及时改正。如此,该项目无论是对于消费者还是商家来说,都是非常有实际应用意义的。二、主题式网络爬虫的设计方案本文的主
描述性统计分析主要是对所收集的数据进行分析,得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法,它包括数据的集中趋势分析数据离散程度分析数据的频数分布分析等,描述性统计分析是对数据进一步分析的基础。譬如在流行病描述性研究中按不同地区、不同时间及不同人群特征进行分组,描述人群中有关疾病或健康状态以及有关特征和暴露因素的分布状况,在此基础上进行比较分析,获得疾病三间(人群、地区、时间)分布的特征,进而获
引言 在日常开发过程中,Excel 导入是非常常见的场景,而且也有很多开源的项目是针对Excel的读写的,如Apache 的
原创 9月前
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在这个大数据时代,数据分析能力在职场中显得尤为重要,不会数据分析基本就是一块废柴,在职场中很难生存,但要想学好数据分析,并没有那么容易,很多人都是下定决心入门学习,可是又不知道从哪开始,复杂的算法、庞大的数据、眼花缭乱的代码……最终还是止步于头脑斗争,无法付诸实际行动。但只要你克服了以下6大难题,数据分析能力蹭蹭往上涨。1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分析以统计为主,如用户量、使用时间
数据孤岛(通常称为信息孤岛)是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息,或者更糟糕的是,他们根本无法访问它。 什么是数据孤岛? 数据孤岛(通常称为信息孤岛)是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息,或者更糟糕的是,他们根本无法访问它。   例如,营销团队有一份从公司网站
1.数据分析方法分类业务数据分析师(对数学建模的要求较低)、数据挖掘(对业务与数学建模的要求较高)、大数据分析(需要一定的编程能力)。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题,了解需求,知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创 2022-04-15 21:35:17
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如今,当代体育产业已经达到了万亿及规模。以网球为代表,每一次赛事,都会带动广告、转播权、版权、体育器材、服装、旅游等15个行业的市场。仅仅在美国,体育产业的市场规模已经达到了5000亿美元,接近GDP的3%,是汽车制造业的2倍,好莱坞的7倍。而在这背后,数据分析的力量功不可没。早在2000年,IBM便意识到互联网时代,体育产业正在转向以球迷为中心的体验经济新模式:1.收入来源变了,从依赖票务变为跨
转载 精选 2016-02-21 21:37:07
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不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量 解答:1)采用两层模型(人群画像人群转化):新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2)从数字到数字:如果有前几年新生儿出生数量数据,建立时间序列模型(需要考虑到二胎放开的突变事件)进行预测 3)找先兆指标,如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率,如X2007/新生儿2007位为20
OA请假流程--功能点分析表单部分1. 请假表单(key:value)请假原因 : 文本输入框 请假类型: 病假、婚假、事假、调休、其他国家法定假日起始时间: 细化到时间分钟结束时间: 细化到时间分钟JS脚本计算:1.结束时间和起始时间的时间验证代码;2.结束时间-起始时间=有效请假时间(作为隐藏变...
转载 2015-08-14 18:36:00
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