测试表以及测试数据+----------------------------------------------------+ | createtab_stmt | +----------------------------------------------------+ | CREATE TABLE `data
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# Hive合并实现方法 ## 引言 在Hive中,多合并是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Hive实现多合并的方法,逐步引导新手开发者完成这个任务。 ## 整体流程 以下是实现“Hive合并”的整体流程,我们将使用一些Hive内置函数和语法来完成任务。 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 创建一个Hive表 |
原创 10月前
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一、Hive中collect_list和collect_set的区别二、Hive中四种排序(order by、sort by、distribute by、cluster by)2.1 order by2.1 sort by2.1 distribute by2.1 cluster by三、Hive的累加操作四、Hive分析窗口函数一、Hive中collect_list和collect_set的区别H
转载 2023-07-12 11:14:57
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简单的表格方法,可以直接在Excel软件中进行,如下图:选择:数据 -> 重复项 -> 删除重复项 今天我要介绍的方法不是这种简单的问题,而是假如你遇到了类似的情况:表格中数据非常多,且存在重复的数据,有的数据中分数一是空的,但有的数据分数一是填写了的,该如何把分数为空的重复内容删除掉呢? 如果你遇到上面的问题,可能用简单的方式无法满足,那么就可以使
# 多拼接序列在Hive中的实现 在数据处理和分析的过程中,我们常常会遇到需要对多数据进行并拼接的情况。今天,我将指导你如何在Apache Hive中实现这一需求。本文将分为几个简明的步骤,同时还会通过代码示例和流程图帮助你更好地理解。 ## 1. 阶段概览 在实现多拼接的过程中,我们可以将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤编号 | 步骤描述
原创 20小时前
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这里写目录标题一、1、有两种操作:二、合理设置Reduce数1、调整reduce个数方法一2、调整reduce个数方法二二、Hive可以通过设置防止一些危险操作:三、 列出每个部门薪水前两名最高的人员名称以及薪水。四、连续登录问题五、设备异常需求:1、将每个设备的违法时间进行排列2、计算机上下两行之间时间差是多少 得到时间差以后 需要对时间差进行过滤 对时间差进行排序3、通过箱线图进行异
转载 2023-09-04 16:10:45
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# Python 的实现方法 ## 1. 前言 在编程中,我们经常需要对数据进行操作和处理。而在处理数据的过程中,经常会遇到需要去的情况,即去除重复的数据。在 Python 中,我们可以使用多种方法来实现列表。本篇文章将带领你一步一步学习如何使用 Python 实现列表。 ## 2. 整体流程 下面是实现列表的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | ---
原创 8月前
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    hive的很多表中或在执行表的join命令后,有可能在若干字段上存在重复现象,为了后续业务的需要,减少计算量,需要对表的重复记录,最近几天,在学习使用HQL的应用,也尝试着处理表的重复记录问题。1.group by(不推荐使用在重场景)    最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去,在某些场景下group by可以用来去,但更
# MySQL ## 简介 在 MySQL 中,经常需要对表中的进行操作,即去除重复的数据。本文将介绍如何使用 MySQL 语句进行列的,并提供代码示例。 ## 方法 MySQL 提供了多种方法来实现,以下是常用的三种方法: ### 方法一:使用 DISTINCT 关键字 使用 `SELECT DISTINCT` 语句可以从表中选择唯一的值,即去除重复的数据。
原创 2023-09-08 04:44:31
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作为Hadoop生态圈中的重要组件,Hive在数据分析、处理方面扮演着异常重要的角色。另外,Hive作为大数据组件,处理的数据量往往很大,合适的优化技巧在运行效率方面往往可以起到非常好的效果。1、筛选重复记录这是在业务中经常遇到的一个问题,主要场景往往是,同一条记录被多次插入,或者同一个id对应多条记录,但是只需要其中一条就足矣。(1)对于重复记录,如果是数据,自然是可以使用distinct关
转载 2023-07-12 11:20:24
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:以id进行分组,然后取出每组的第一个select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where t.num=1;以id进行分组,按照create_time降序排序后,然后取出每组的第一个select * from (select *,row_number() over (partit
转载 2023-06-27 16:34:04
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1、b+树的查找过程    如果要查找数据项 29,那么首先会把磁盘块 1 由磁盘加载到内存, 此时发生一次 IO,在内存中用二分查找确定 29 在 17 和 35 之间,锁定磁盘块 1 的 P2 指针,内存时间因为非常短(相比磁盘的 IO)可以忽略不计,通过磁盘 块 1 的 P2 指针的磁盘地址把磁盘块 3 由磁盘加载到内存,发生第二次 IO,29 在 26 和 30 之间,
# Hive Array实现方法 ## 简介 本文将教你如何在Hive中实现数组操作。我们将通过以下步骤来进行讲解: 1. 创建一个示例表格 2. 使用集合函数进行数组 3. 使用Lateral View和Explode函数进行数组 在实现过程中,我们将提供相应的代码和注释来帮助你理解每一步的操作。 ## 步骤一:创建示例表格 首先,让我们创建一个示例表格,用于演示数组
原创 8月前
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# Hive 中的操作:使用 INSERT INTO 实现 在数据分析与处理的过程中,操作是非常常见的需求。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,能够用于处理大规模的数据集。在 Hive 中,我们通常使用 `INSERT INTO` 语句来将数据插入表中,但如果要去除重复记录,则需要采取一些额外措施。本文将为您介绍如何在 Hive 中实现操作,并提供代码示
原创 1天前
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无眠:数据分析面试必备——SQL你准备好了吗?一、最基本1.选择某select a from table_1;2.表连接:多张表中,想选取多个字段?select a.id,a.age,b.sexfrom (select id,age from table-1)ajoin(select id , sex from table_2) bon a.id=b.id;知识点:join知识点:union和j
hive 原理Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。     Hvie是建立在Hadoop上的
转载 2023-10-21 19:15:11
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一、Hive的特点以及和RDBMS的异同:1、hive是一个数据仓库的工具,可以将结构化的数据完全映射成一张表,优点是学习成本低,底层是转化为MR的程序,它是不支持事务,不支持实时查询,具体和RDBMS区别如下:(转载)二、Hive中的数据倾斜:1、数据倾斜的原因:(1)、key分布不均匀。(2)、业务数据本身的原因。(3)、建表考虑不周。(4)、某些SQL本身就有数据倾斜。2、如何避免数据的倾斜
转载 2023-08-22 19:34:14
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无影响,无限制。具体Group by分组查询使用规则可参考MaxCompute SELECT语法格式及使用SELECT语法执行嵌套查询、排序操作、分组查询等操作的注意事项SELECT语法格式SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP
# 累计 hive 实现流程 ## 简介 在 Hive 中实现累计操作,可以通过使用 Hive 内置的函数和语句来实现。本文将详细介绍累计 hive 的实现流程,并提供相应的代码和注释。 ## 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 创建目标表 创建目标表 --> 导入数据 导入数据 --> 创建临时表 创建临时表
原创 2023-09-15 05:00:14
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文章目录1. 技巧—用group by替换distinct2. 聚合技巧–利用窗口函数grouping sets、cube、rollup3. 换个思路解题4. union all时可以开启并发执行5. 利用lateral view进行行转列6. 表连接优化7. 如何解决数据倾斜8. 如何计算按月累计9. 综合练习 1. 技巧—用group by替换distinct取出user_trad
转载 6月前
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