累计去重 hive 实现流程

简介

在 Hive 中实现累计去重操作，可以通过使用 Hive 内置的函数和语句来实现。本文将详细介绍累计去重 hive 的实现流程，并提供相应的代码和注释。

流程图

stateDiagram
    [*] --> 创建目标表
    创建目标表 --> 导入数据
    导入数据 --> 创建临时表
    创建临时表 --> 插入去重数据
    插入去重数据 --> 合并数据
    合并数据 --> 去重数据
    去重数据 --> 输出结果
    输出结果 --> [*]

步骤

下面是实现累计去重 hive 的具体步骤以及所需代码的注释。

步骤 1：创建目标表

首先，需要创建一个目标表来存储去重后的数据。

-- 创建目标表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS target_table (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
) STORED AS parquet;

步骤 2：导入数据

将原始数据导入到 Hive 中，以便后续操作。

-- 导入数据
LOAD DATA INPATH 'source_data' INTO TABLE target_table;

步骤 3：创建临时表

创建一个临时表，用于存储去重后的数据。

-- 创建临时表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_table AS
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM target_table;

步骤 4：插入去重数据

将去重后的数据插入到目标表中。

-- 插入去重数据
INSERT OVERWRITE TABLE target_table
SELECT *
FROM temp_table;

步骤 5：合并数据

如果原始数据分多个文件存储，需要将这些文件合并成一个文件，以提高查询性能。

-- 合并数据
SET hive.merge.smallfiles.avgsize=128000000; -- 设置合并文件的平均大小
SET hive.merge.size.per.task=256000000; -- 设置每个任务合并文件的大小
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; -- 设置非严格分区模式

INSERT OVERWRITE TABLE target_table
SELECT *
FROM target_table;

步骤 6：去重数据

再次对目标表进行去重操作，以确保数据的完全去重。

-- 去重数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS deduplicated_table AS
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM target_table;

步骤 7：输出结果

将最终的结果输出到指定的位置，以供使用。

-- 输出结果
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY 'output_path'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
SELECT *
FROM deduplicated_table;

总结

通过以上步骤，我们可以实现累计去重 hive。首先，我们创建一个目标表来存储去重后的数据；然后，导入原始数据到目标表中；接下来，创建一个临时表，并将去重后的数据插入到临时表中；然后，将合并后的数据再次放回目标表中；最后，再对目标表进行去重操作，并将结果输出到指定位置。

希望本文对你理解累计去重 hive 有所帮助！