目录1. 局部变量表2. Slot（变量槽--index）3. jclasslib分析字节码4. 变量槽的复用5. This底层原理6. 局部变量表总结7. 操作数栈分析8. ++i与i++的底层原理9. 栈溢出10. 动态链接11. 方法出口 1. 局部变量表public static void main(String[] args) {
String str = "demo01";
浏览器最核心的部分是渲染引擎（Rendering Engine），我们一般习惯称之为“浏览器内核”，其负责解析网页语法（如HTML、JavaScript）并渲染、展示网页。因此，所谓的浏览器内核通常也就是指浏览器所采用的渲染引擎，渲染引擎决定了浏览器如何显示网页的内容以及页面的格式信息。不同的浏览器内核对网页编写语法的解析也有所不同，因此同一网页在不同的内核浏览器里的渲染、展示效果也可能不同
查询速度慢, 如何优化?解决方法1: 避免单节点处理虽然Presto是分布式查询引擎, 但是一些操作是必须在单节点中处理的. 例如:count(distinct x)考虑使用approx_distinct(x)代替但是需要注意这个函数有个大约在2.3%的标准误差, 如果需要精确统计的情况, 请绕道.UNIONUNION有个功能是: 如果两条记录一样, 会只保留一条记录(去重).如果不考虑去重的情况
大家好，各地持续高温，还好苏州比较凉爽，我还能清醒的帮大家整理日期和时间相关的疑难问题，希望这些技巧能在炎热的夏天给大家带来一丝清凉。1计算日期所在的季度随便给一个日期，怎么知道它属于哪个季度？具体操作参见如下演示：▲计算日期所在的季度公式：=LEN(2^MONTH(B6))原理：先用MONTH函数计算日期所属月份，然后将月份作为2的N次方，得到的数字位数刚好是季度，所以我们用LEN函数求长度就能
Presto
原创
2018-06-29 09:11:52
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第一章 说明整个Spark 框架分为如下7个部分，总的来说分为Spark 基础环境、Spark 离线分析和Spark实时分析三个大的方面，如下图所示：第一方面、Spark 基础环境 主要讲述Spark框架安装部署及开发运行，如何在本地模式和集群模式运行，使用spark-shell及IDEA开发应用程序，测试及打包提交运行集群。第二方面、Spark 离线分析Spark 核心基础：SparkCore模
前两天学习了有关java面向对象的思想，其中需要了解代码在内存中的体现，学习后，就自己总结了一下，下边是一段程序： import static java.lang.System.*;
class MemoryDemo
{
public static void main(String[] args)
{
/*语句1：*/
String name
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2023-08-22 17:46:28
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# 了解 Esper 内存计算框架
Esper 是一个基于 Java 的开源内存计算框架，它提供了复杂事件处理 (CEP) 和流数据处理的功能。使用 Esper，我们可以实现实时监控、复杂事件分析、实时数据分析等应用。它支持 SQL 和 EPL (Event Processing Language) 作为查询语言，同时也提供了 Java API。
## Esper 的使用
### 安装 Es
SHA1值：5A0D8598890ACAC3A9BBAFD277926104625E3134版本信息 发行版本 2020 程序版本 14.0.1.71 程序创建于 2020年3月5日配置要求 最低配置 处理器：Intel® 第 6代或更新款的 CPU – 或·AMD 同等产品 &n
文章目录一、概述二、Trino coordinator 和 worker 节点作用1）Trino coordinator 节点作用2）Trino worker 节点作用三、Trino 参数详细讲解1）coordinator 节点配置1、config.properties 配置文件2、jvm.config 配置文件3、log.properties 配置文件4、node.properties 配置文
统计学是在数据分析的基础上，研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据，以便给出正确消息的科学。如果要学习数据分析，那么扎实的统计知识是必备的。统计学基础1.均值平均数的一般量度:均值公式有时候一些数据重复了，这时候需要用到频数：频数公式2.中位数偏斜数据和异常值使均值误导的时候，用它，它是中间值。3.众数数据中出现最多的数值。4.四分数四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即
windows系统内存优化九大绝招
如何优化内存的管理，提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。 1、改变页面文件的位置 其目的主要是为了保持虚拟内存的连续性。因为硬盘读取数据是靠磁头在磁性物质上读取，页面文件放在磁盘上的不同区域，磁头
现如今，随着深度模型的增大，只在单节点上进行模型训练，将会花费数天甚至数周的时间，基于此，Ray 社区提出基于 Ray 实现一个分布式训练包装器，也就是 Ray SGD，Ray SGD具备如下特点：上面介绍到，Ray SGD是一个分布式训练包装器，主要对深度学习框架Tensorflow、Pytorch进行包装，通过num_workers参数 来控制
参考文章：https://time.geekbang.org/column/article/71610定好优化目标： 比如针对 512MB 的设备和针对 2GB 以上的设备，完全是两种不同的优化思路。 面向东南亚、非洲用户，那对内存优化的标准就要变得更苛刻一些。内存优化 3 方面设备分级、Bitmap 优化和内存泄漏这三个方面入手。1、设备分级类似 device-year-class ，低端机关闭
最近工作中碰到了内存泄漏的问题emmm， 这曲线还真挺恐怖的。分析&解决过程：一、 为啥没有fullGCps -ef 看了下虚拟机参数，发现堆空间就开了8g，这曲线都涨到14g了，问了下同事，曲线显示的是进程内存（堆内内存+堆外内存），所以下面就分别看下堆内内存和堆外内存的情况了。二、 堆内内存的情况1. 先理解下内存模型内存模型
// https://mp.weixin.qq.com/s
Presto入门介绍1，Presto基本认识1.1 定义Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。Presto是一个OLAP的工具，擅长对海量数据进行复杂的分析；但是对于OLTP场景，并不是Presto所擅长，所以不要把Presto当做数据库来使用。和大家熟悉的Mysql相比：首先Mysql是一个数据库，具有存储和计算分析能力，而Pr
原创
2023-06-02 21:41:18
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关键词：PTP precision time protocol 精确时间协议 以太网时间同步 高精度时间同步 IEEE1588 v2 解决方案 时间敏感网络 TSN NTP 时间服务器 时间校准 授时 军工GPS GNSS PPS
U-boot，除非在RAM中调试，一般情况下都是从flash中执行一段代码，然后将flash中储存的代码和数据搬移到ram中，然后跳转到ram中执行。当然这应该也是一般的bootloader的执行方式，大家都差不多，但是各个bootloader的内存规划(栈，堆之类的)也 不太一样，而且u-boot还在内存空间中规划了一些用于存放环境变量和一些数据结构的空间，所以如果不了解一下的话，直接看代码的话
相信很多小伙伴在用PR剪辑时都会遇到卡顿的问题，卡顿是每一个剪辑师都必定会经历的痛苦。日常剪辑时，卡顿一下，让人焦躁；灵感爆发时，卡顿一下，顿时思绪全无；通宵剪辑时，卡顿一下，甚至可能导致闪退蓝屏。卡顿能把人气的七窍冒烟，甚至砸电脑，这样是非常影响剪辑效率的。今天就给大家带来解决PR剪辑时，电脑卡顿的干货教程。下面便教大家5个小技巧，提高PR的剪辑性能，让你的剪辑效率提升十倍。一、设置软件性
Hadoop作为成熟的分布式计算框架在大数据生态领域已经使用多年，本文简要介绍Hadoop的核心组件MapReduce、YARN和HDFS，以加深了解。1、Hadoop基本介绍Hadoop是分布式计算框架，主要解决海量数据的存储和计算问题。Hadoop主要组件包括分布式文件系统HDFS、分布式离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN。Hadoop生态系统一系列框架和组
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2023-08-03 20:58:56
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