秒杀活动:秒杀场景一般会在电商网站或(APP/小程序)举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于一些稀缺或者特价商品,一般会在约定时间点对其进行限量销售,因为这些商品的特殊,会吸引大量用户前来抢购,并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀场景特点:秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。 秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成
文章有点长并且绕,先来个图片缓冲下! 前言 现在的业务场景越来越复杂,使用的架构也就越来越复杂,分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务,还有CDN优化、异地多备份等处理。 说到分布式,就必然涉及到分布式锁的概念,如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢? 实现要点互斥,同一时刻,只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生,如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁
redis 数据结构之 String这个数据结构其实很简单,就是 key value 的形式。这里注意 key 在起名的时候不要太长,也不要太短,最佳的形式是:"comment:1234:reply.to" or "comment:1234:reply-to". 也就是说要使用 . 和 - Redis String 类型是可以与 Redis 键关联的最简单的值类型。它是 Memcached
Redis分布式锁进化史近两年来微服务变得越来越热门,越来越多的应用部署在分布式环境中,在分布式环境中,数据一致是一直以来需要关注并且去解决的问题,分布式锁也就成为了一种广泛使用的技术,常用的分布式实现方式为Redis,Zookeeper,其中基于Redis的分布式锁的使用更加广泛。但是在工作和网络上看到过各个版本的Redis分布式锁实现,每种实现都有一些不严谨的地方,甚至有可能是错误的实现,包
1、什么是RedisRedis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。2、Redis的优势性能极高 –
三、Redis 事务3.1、Transactions 简介MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 是 Redis 中事务的基础,它们允许在一个步骤中执行一组命令。事务中的所有命令都会被序列化并按照 顺序执行 ,这保证了命令作为单个隔离操作执行。要么处理所有命令,要么不处理任何命令,因此 Redis 事务也是原子的,EXEC 命令会触发事务中所有命令的执行。Redis 的单条命令是保证
转载 2023-07-08 20:02:08
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1、redis介绍redis是高性能的key-value数据库。特点有:redis支持数据持久化;支持多个数据结构类型的数据存储(string,list,set,zset,hash);支持数据的备份(master-slave模式);redis操作是原子,单个操作是原子的,多个操作也可以使用事务,通过MULTI和EXEC指令包起来;支持publish-subscribe等模式。2、redis的数
前言如果是单应用部署,直接通过synchronized关键字修改方法,就能解决,但是如果是分布式的部署 该方法就不能解决这个问题啦,此时就引出了一个分布式锁的概念。常用的分布式锁的实现方式有三种:基于数据库乐观锁(CAS)来实现基于 Redis 来实现基于 ZooKeeper 来实现二、执行流程 加锁和删除锁的操作,使用纯 Lua 进行封装,保障其执行时候的原子。基于纯Lua脚本实现分布式锁的执
转载 2023-06-13 10:17:52
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1、单线程,单个命令都是原子操作2、5种数据类型,string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合不可重复)及zset(sorted set:有序集合)3、multi事务与pipeline管道,都是批量执行命令,区别pipeline不是原子操作,4、事务没有回滚,WATCH 一个或多个key,在事务执行之前,如果key被改动,那么事务将不执行,原子操作,如果事务
管道(pipeline)默认情况下,每一次操作redis,都会有一个 连接和断开的操作如果想在连接和断开之间,执行多个操作,则可以使用pipeline.除了上面节省 连接和断开的开销外,pipeline 还具备原子操作。原子: 一个事务是一个不可分割的最小工作单位,要么都成功 要么都失败import redis import time pool = redis.ConnectionPool(
转载 2023-05-29 16:24:52
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Redis 简单使用一、简介: Redis是一个开源的、高性能的、C语言开发、遵守BSD协议,键值对(key-value)存储数据的NoSql数据库。 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存再磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅支持key-value类型的数据,同时还提供str、list、set、zset、hash等数据结构存储。 Redis支持数据的备份,mast
转载 2023-08-11 10:33:47
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背景一直都知道redis里可以执行lua脚本,但是以前一直搞不懂redis为啥要这么搞,今天看了人家一篇博文,说秒杀场景出现商品超卖,解决方案是利用lua脚本来保证操作的原子自己也小试了一把程序,确实通过lua能保证操作的原子,直接上代码。 准备:    将num键的值设置为1测试,10个请求10个并发   ab.exe -c10 -n10 h
转载 2023-06-28 16:16:33
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        原子操作是指执行过程不需要加锁并且保证多个操作是原子的,使用原子操作可以保证并发时数据准确,降低对系统性能的影响。比如记录投票数分为3步,先读取原投票数,然后将原投票数加1,最后写回redis。如果不使用原子操作并发情况下会造成投票丢失等问题。加锁的话会降低系统性能,而且加锁就不多说了,只能说做的多错的多,能不加锁就不加锁。 &
转载 2023-09-18 22:33:10
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redis数据类型1.string(字符串)命令:set key v:储存值get key:取值getrange key start end :返回key中字符串值得子字符getset key v:将给定key的值设置为v,并返回key的旧值incr key:将 key 中储存的数字值增一incrby key increment:将 key 所储存的值加上给定的增量值(increme
提到redis的事务,相信很多初学的朋友会对它的理解和使用有些模糊不清,料想它和我们常见的关系型数据库(mysql 、mssql等)中的事务相同,也支持回滚,但这样理解就进入了一个误区,首先:关系型数据中的事务都是原子的,而redis 的事务是非原子的。再多说一句,什么是程序原子?简单的理解就是:整个程序中的所有操作,要么全部完成,要不全部不完成,不会停留在中间某个环节。那么非原子就是不满
转载 2023-08-26 23:54:20
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在很多秒杀并发的场景下很容易造成库存超卖,我们需要保证库存不被超卖,我们该怎么做呢? 在单机应用中,防止超卖可以使用jdk自带的synchronized关键字来处理。但是在分布式系统应用下使用synchronized关键字就不生效了。那我们可以怎么做呢?下面我用两种解决方案实现,下面实现代码。一、我们先使用jdk自带的synchronized来试一下,看看是否有效?@Slf4j @RestCont
转载 2023-08-21 17:24:17
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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。原子原子是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下,原子指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。对于Redis而言,命令的原子指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。
基于redis的秒杀方案1 缓存秒杀模型redis是单线程的,所以在redis中所有命令都是原子操作。而当要多条redis命令同时执行而不被打断时,则需要使用redis的事务了。 - MULTI - EXEC - DISCARD - WATCH MULTI命令用于开启一个事务,它总是返回OK。MULTI执行之后,客户端可以继续向服务器发送任意多条命令, 这些命令不会立即被执行,
每个事务的操作都有 begin、commit 和 rollback,begin 指示事务的开始,commit 指示事务的提交,rollback 指示事务的回滚。它大致的形式如下begin(); try { command1(); command2(); … commit(); } catch(Exception e) { rollback(); }Redis 在形式上看起来也差不多
        我们在项目中经常会用到nosql来储存访问率高的数据,大多数就是用redis,凭借着比mysql高得多的qps支持数,这样做确实能提高处理速度。那么,redis就只能用来做数据存储查询吗?当然不是!redis还有很多功能等待使用。       一、原子:&nbs
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