一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
3 using namespace std;
4 using namespace cv;
5
6 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
7 {
8 Mat result = frame2.
转载
2024-05-06 17:21:20
44阅读
目标跟踪本文主要介绍cv2中的视频分析Camshift和Meanshift。目标： 学习Meanshift算法和Camshift算法来寻找和追踪视频中的目标物体Meanshift算法：meanshift算法的原理很简单。假设你有一堆点集，例如直方图反向投影得到的点集。 你还有一个小的窗口，这个窗口可能是圆形的，现在你可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域当中。 如
转载
2024-04-29 23:17:44
88阅读
今天朋友问我要一个车上充满点点的图片，然后我第一时间想到了光流法，然后想到了之前总结的运动物体检测的几个方法，还在有道云笔记里面，所以打算搬迁过来。帧间差分法定义：利用相邻的两帧或者三帧图像，利用像素之间的差异性，判断是否有运动目标基本步骤：相邻帧相减－－－阈值处理－－－去除噪声－－－膨胀联通－－－查找轮廓－－－绘制外接矩形参考方法：
#include "opencv2/opencv.hpp"
#
转载
2023-10-13 19:38:37
335阅读
#encoding=utf-8import cv2import timeimport winsoundcamera = cv2.VideoCapture(0) # 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头（自带摄像头）if camera is None: #如果摄像头打开失败，则输出提示信息 print('please connect the camera') exit() fps = 30 #帧率 pre_frame = None #总是取前一帧
原创
2022-01-07 10:28:19
1234阅读
#encoding=utf-8import cv2import timeimport winsoundcamera = cv2.VideoCapture(0) # 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头（自带摄像头）if camera is None: #如果摄像头打开失败，则输出提示信息 print('please connect the camera') exit() fps = 30 #帧率 pre_frame = None #总是取前一帧
原创
2021-06-04 20:44:50
1166阅读
# Android OpenCV 移动物体检测
随着智能手机的发展，计算机视觉技术越来越受到关注。Android平台凭借其庞大的用户基础和多样的硬件设备，为实现各种图像处理和计算机视觉应用提供了丰富的可能性。本文将探讨如何在Android环境下使用OpenCV库进行移动物体检测。
## 什么是移动物体检测？
移动物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在检测和识别图像或视频中运动的物体。这一
原创
2024-08-02 10:11:50
114阅读
基于均值迁移的对象移动分析(Meanshift)✏️ ⛳️ 概述本质：✔️ Mean Shift均值漂移算法是无参密度估计理论的一种，无参密度估计不需要事先知道对象的任何先验知识，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任意形状的密度估计，在某一连续点处的密度函数值可由该点邻域中的若干样本点估计得出。直观的理解：✔️ 一堆点集，一个圆形的窗口在不断的移动，移动的方向是沿着点的密度最大的区域移动，图示
转载
2024-03-01 14:41:59
185阅读
本次试验用的WINFORM ,要先绘制窗体 ，自己测试的时候注意对象名就可以了。public Form1() { InitializeComponent();readModes.AnyColor); static Ma...
原创
2022-11-10 10:16:52
702阅读
# 使用OpenCV Java进行移动物体检测
在计算机视觉领域，移动物体检测是一个重要的研究方向。通过检测图像序列中的移动物体，我们可以对场景进行更深入的理解和分析。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的算法。本文将介绍如何使用OpenCV Java进行移动物体检测。
## 移动物体检测简介
移动物体检测是指在图像序列中检测出移动的物体。这在许多应
原创
2024-07-22 03:51:24
51阅读
最近在老家找工作，无奈老家工作真心太少，也没什么面试机会，不过之前面试一家公司，提了一个有意思的需求，检测河面没有有什么船只之类的物体，我当时第一反应是用opencv做识别，不过回家想想，河面相对的东西比较少，画面比较单一，只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛，如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了，毕竟街道上行人，车辆，动物，很多干扰物，于是就花了一个小时写了一个小的demo，只需在程序同级目
转载
2023-08-08 02:15:54
225阅读
这是篇是利用 OpenCV 进行人脸识别的技术讲解。阅读本文之前，这是注意事项：建议先读一遍本文再跑代码——你需要理解这些代码是干什么的。成功跑一遍不是目的，能够举一反三、在新任务上找出 bug 才是。请确保用的是 OpenCV v2你需要一个网络摄像头OpenCVOpenCV 是最流行的计算机视觉库，原本用 C 和 C++ 开发，现在也支持 Python。它使用机器学习算法在图像中搜索
转载
2024-05-31 12:19:59
32阅读
简介本篇文章中实现车辆检测采用视频中无监督目标检测方法，即不使用任何标记数据的目标检测。使用帧差分技术。帧差分视频是一组按正确顺序堆叠在一起的帧。所以，当我们看到一个物体在视频中移动时，这意味着这个物体在每一个连续的帧上都处于不同的位置。如果我们假设在一对连续的帧中除了该目标之外，没有其他物体移动，那么第一帧与第二帧的像素差将突出显示移动目标的像素，从而我们可以得到移动物体的像素和坐标。这就是帧差
转载
2023-12-03 07:26:00
100阅读
# Android OpenCV Java 移动物体检测
随着智能手机的普及，越来越多的人开始使用手机进行各种应用开发。在这些应用中，图像处理和计算机视觉技术的应用越来越广泛。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。在本文中，我们将介绍如何在Android平台上使用Ope
原创
2024-07-29 08:01:17
40阅读
# Python 移动物体检测入门指南
在计算机视觉领域，移动物体检测是一个重要的任务，广泛应用于安全监控、自动驾驶等场景。对于刚入行的小白来说，理解整个流程并逐步实践是学习的最佳方式。本篇文章将引导你逐步实现一个基本的移动物体检测系统。
## 整体流程
在实现移动物体检测系统之前，我们需要明确每一步的操作流程。下面是实施的关键步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
Opencv 摄像机模型与标定 Camera Models and Calibration本文函数总结：convertPointsToHomogeneous()，convertPointsFromHomogeneous()：实现平面上的点与齐次坐标系下的点之间的转换Rodrigues()：实现三维空间变换的矩阵和向量表示之间的转换findChessboardCorners()：根据棋盘图片找到棋盘
前言固定监控，需要快速标记全天候出现画面变化的时间段，需要使用到运动侦测的方法，本文主要使用帧差法进行计算。点跟踪：这类方法通常在连续帧中检测到的目标被表达为点。再引入其它方法来进行目标检测。其问题可以用帧与帧之间检测到的目标点之间的关系来表达。方法可分为两大类：确定性方法和统计性方法。前者通常用定性的运动限制方法，后者用目标检测和不确定性的建模来建立关联。（1）确定性的方法定义了在一系列约束条件
转载
2023-09-04 09:33:54
393阅读
体（洋文：Motion Detection）。它的应用非常广泛，常用在视频监控（当摄像头内有移动物体出现时，摄像头会自动抓拍，并保存图像/视频）、车流量监控等等。我喜欢听着音乐上大号，我就想有没有办法在我上大号时自动播放音乐，智能马桶的滚粗（能放音乐的应该不多）...
转载
2022-11-03 18:10:36
654阅读
opencv-特征检测与描述参考：1、http://docs.opencv.org/3.3.0/ 官方文档api2、http://docs.opencv.org/3.3.0/d6/d00/tutorial_py_root.html 官方英文教程3、https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutori
转载
2024-07-31 16:32:05
25阅读
# 使用JavaScript实现移动物体
在现代网页应用中，物体的移动是一个常见而又重要的功能。无论是游戏开发、动画制作还是交互式用户界面，我们都需要用程序控制元素在页面上的位置。本文将介绍如何使用JavaScript实现物体的移动，并通过示例代码进行详细解释。
## 1. 移动物体的基本原理
在网页中，每个元素都有其位置属性，如`top`和`left`。通过修改这些属性，我们可以实现元素在
这是我们小学升初中的一道考试题，题目要求如下：题目给了我们一个视频，要求我们通过计算机视觉基元检测的方式，判断上面视频中画圈的这根机械臂是否在晃动。因为是小升初题目，所以我尽可能用简单的方式来解决这个问题。我的思路是，将视频按帧提取出来，对每一帧图片，我们可以将目标机械臂的大体范围划分出来，然后可以使用一个直线检测函数HoughLines确定机械臂边缘位置，从而可以计算得到每一时刻机械臂的斜率，将
转载
2023-08-08 07:55:44
251阅读
