本次试验用的WINFORM ,要先绘制窗体 ，自己测试的时候注意对象名就可以了。public Form1() { InitializeComponent();readModes.AnyColor); static Ma...
原创
2022-11-10 10:16:52
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一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
3 using namespace std;
4 using namespace cv;
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6 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
7 {
8 Mat result = frame2.
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2024-05-06 17:21:20
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今天朋友问我要一个车上充满点点的图片，然后我第一时间想到了光流法，然后想到了之前总结的运动物体检测的几个方法，还在有道云笔记里面，所以打算搬迁过来。帧间差分法定义：利用相邻的两帧或者三帧图像，利用像素之间的差异性，判断是否有运动目标基本步骤：相邻帧相减－－－阈值处理－－－去除噪声－－－膨胀联通－－－查找轮廓－－－绘制外接矩形参考方法：
#include "opencv2/opencv.hpp"
#
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2023-10-13 19:38:37
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# 使用OpenCV Java进行移动物体检测
在计算机视觉领域，移动物体检测是一个重要的研究方向。通过检测图像序列中的移动物体，我们可以对场景进行更深入的理解和分析。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的算法。本文将介绍如何使用OpenCV Java进行移动物体检测。
## 移动物体检测简介
移动物体检测是指在图像序列中检测出移动的物体。这在许多应
原创
2024-07-22 03:51:24
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meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。但是他是怎么用于做图像跟踪的呢？这是我自从学习meanshift以来，一直的困惑。而且网上也没有合理的解释。经过这几天的思考，和对反向投影的理解使得我对它的原理有了大致的认识。 在opencv中，进行meanshi
#encoding=utf-8import cv2import timeimport winsoundcamera = cv2.VideoCapture(0) # 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头（自带摄像头）if camera is None: #如果摄像头打开失败，则输出提示信息 print('please connect the camera') exit() fps = 30 #帧率 pre_frame = None #总是取前一帧
原创
2022-01-07 10:28:19
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# Android OpenCV Java 移动物体检测
随着智能手机的普及，越来越多的人开始使用手机进行各种应用开发。在这些应用中，图像处理和计算机视觉技术的应用越来越广泛。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。在本文中，我们将介绍如何在Android平台上使用Ope
原创
2024-07-29 08:01:17
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光流的概念是由一个叫Gibson的哥们在1950年提出来的。它描述是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。那么所说的光流到底是什么鬼？简单来说，上图表现的就是光流，光流描述的是图像上每个像素点的灰度的位置（速度）变化情况，光流的研究是利用图像序列
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2016-09-27 20:54:00
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#encoding=utf-8import cv2import timeimport winsoundcamera = cv2.VideoCapture(0) # 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头（自带摄像头）if camera is None: #如果摄像头打开失败，则输出提示信息 print('please connect the camera') exit() fps = 30 #帧率 pre_frame = None #总是取前一帧
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2021-06-04 20:44:50
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光流的概念是由一个叫Gibson的大佬在1950年提出来的。它描述是空间运动物体在观察成
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2022-09-16 06:58:51
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Opencv 摄像机模型与标定 Camera Models and Calibration本文函数总结：convertPointsToHomogeneous()，convertPointsFromHomogeneous()：实现平面上的点与齐次坐标系下的点之间的转换Rodrigues()：实现三维空间变换的矩阵和向量表示之间的转换findChessboardCorners()：根据棋盘图片找到棋盘
项目背景随着科学技术的发展，汽车早已进入千万人户家，汽车的使用感良好给人们出行带来了极大的便利，但是同时也是为交警们带来很多的烦恼，交通事故的发生，肇事者逃逸，这就是促使追踪技术的快速发展，调用摄像头便可以追踪目标对象，给警察解决很多烦恼。追踪技术的实现主要依赖于opencv视觉库，opencv与python或者C++可以轻松实现实时的目标追踪。本次项目主要讲解的是新型的opencv与JavaSc
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2023-12-28 13:42:38
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YOLO小车跟踪yolo跟踪代码:小车博客:YOLOv3模型采用opencv dnn方式导入神经网络权重，再使用opencv读取视频流并转换为标准block接口进行前向传播。最后输出结果列表中存在物体质心，物体大小，物体标签置信度等等，将数据提出再进行画框。如果想要追踪目标就在循环中，判断标签是否属于要找的那个标签。详细opencv实现yoloV3可以看oepncv使用Yolo注意点由于使用树莓派
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2024-05-01 11:46:58
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# 使用Python进行运动物体追踪
运动物体追踪是计算机视觉中的一个重要领域，它在视频监控、自动驾驶、运动分析等方面有广泛应用。随着计算机视觉技术的进步，许多开源工具和库使运动物体追踪变得更加容易。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python实现运动物体追踪，并通过一些示例代码进行说明。
## 1. 理论基础
运动物体追踪的基本原理是通过分析连续帧图像中物体的位置变化，识别并跟踪目标。常用
# 使用JavaScript实现移动物体
在现代网页应用中，物体的移动是一个常见而又重要的功能。无论是游戏开发、动画制作还是交互式用户界面，我们都需要用程序控制元素在页面上的位置。本文将介绍如何使用JavaScript实现物体的移动，并通过示例代码进行详细解释。
## 1. 移动物体的基本原理
在网页中，每个元素都有其位置属性，如`top`和`left`。通过修改这些属性，我们可以实现元素在
# Android OpenCV 移动物体检测
随着智能手机的发展，计算机视觉技术越来越受到关注。Android平台凭借其庞大的用户基础和多样的硬件设备，为实现各种图像处理和计算机视觉应用提供了丰富的可能性。本文将探讨如何在Android环境下使用OpenCV库进行移动物体检测。
## 什么是移动物体检测？
移动物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在检测和识别图像或视频中运动的物体。这一
原创
2024-08-02 10:11:50
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若该文为原创文章，转载请注明原文出处。最近在测试创安源IPC时发现摄像头的视频流有移动侦测功能 ，拆解后发现使用的是T31,刚好手头上有淘宝买50多点的T31摄像头，就自己现在了个简易DEMO测试一下。一、硬件和开发环境1、硬件：T31X+SC5235 2、开发环境： ubuntu16.04-64bit3、编译器：mips-gcc540-glibc222-32bit-r3.3.0.tar
修改图片大小re_im = cv2.resize(im, (width//2, height//2))将图片写入文件cv2.imwrite(‘xscn_copy.png’, re_im)显示图片cv2.imshow(‘im’, re_im) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 复制代码在我们导入的时候是导入`cv2`，读取图片的函数为`imread`，传入
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2024-07-25 09:30:35
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# Python实现在特定窗口追踪移动物体
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程。下面是一个表格展示了实现这一功能的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[打开特定窗口] --> B[捕获窗口图像]
B --> C[识别并追踪移动物体]
C --> D[显示追踪结果]
```
## 2. 具体步骤与代码
### 步骤一：打开
原创
2024-03-30 05:19:19
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kalman滤波大家都很熟悉，其基本思想就是先不考虑输入信号和观测噪声的影响，得到状态变量和输出信号的估计值，再用输出信号的估计误差加权后校正状态变量的估计值，使状态变量估计误差的均方差最小。具体它的原理和实现，我想也不用我在这里费口舌，但这个理论基础必须的有，必须得知道想用kalman滤波做跟踪，必须得先建立运动模型和观察模型，不是想用就能用的。如果不能建立运动模型，也就意味着你所要面对的问题不
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2024-05-08 18:34:09
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