Hadoop是大数据分析的主要工具，也是学习大数据技术的核心知识，大数据课程培养的是德智体美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，且掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。
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2023-10-03 11:53:50
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# Hadoop数据仓库组件
## 引言
在现代数据驱动决策的时代，数据分析和数据存储变得至关重要。为了应对海量数据的处理和存储需求，出现了许多开源的大数据解决方案。其中，Hadoop是一个非常著名和广泛使用的解决方案。Hadoop提供了一个分布式文件系统（HDFS）和一个可以并行处理大规模数据的计算框架（MapReduce）。除此之外，还有一些其他的组件可以用于构建一个完整的数据仓库系统。
原创
2024-02-06 11:20:06
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Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初，Hive是由Facebook开发，后来移交由Apache软件基金会开发，并作为一个Apache开源项目。Hive和传统数据仓库一样，主要用来协助分析报表，支持决策。与传统数据仓库较大的区别是：Hive 可以处理超大规模的数据，可扩展性和容错性非常强。Hive 将所有数据存储在HDFS中，并建立在Hadoop 之上，大部分的查询、计算由MapR
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2023-09-13 23:49:20
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文章目录前言一、Hive原理和功能介绍二、Hive安装部署三、Hive SQL操作UDF函数Hive 数据仓库模型设计总结 前言Hive作为大数据平台Hadoop之上的主流应用，公司一般都是用它作为公司的数据仓库，分布式机器学习的训练数据和数据处理也经常用它来处理，下面介绍下它的常用功能。一、Hive原理和功能介绍Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用
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2023-07-21 14:39:53
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Hive简介Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的，是建立在 Hadoop上的一个分布式、按列存储的数据仓库基础构架。Hive管理HDFS中存储的数据，并提供基于SQL的查询语言(由运行时引擎翻译成MapReduce作业)用以查询数据。Hive 是一个基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库架构。它为数据仓库的管理提供了许...
原创
2023-08-08 22:46:42
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一、数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化，但信息本身相对稳定的数据集合，相比于传统型数据库，它主要用于支持企业或组织的决策分析处理。主要有以下3个特点：数据仓库是面向主题的：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，大概意思就是说存的数据是一类数据数据仓库是随时间变化的：其中存的数据是有时序的，会保存很长一段时间的数据数据仓库相对稳定：数据仓库主要是用来进行数据的查询，很少进行修
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2023-07-24 13:41:18
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1. Hive介绍 Hive起源于Facebook（一个美国的社交服务网络）。Facebook有着大量的数据，而Hadoop是一个开源的MapReduce实现，可以轻松处理大量的数据。 但是MapReduce程序对于Java程序员来说比较容易写，但是对于其他语言使用者来说不太方便。此时Facebo
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2023-09-01 10:11:29
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Hive——Hadoop的数据仓库框架引言1、Hive简介2、Hive VS 数据库2.1 对比传统关系型数据库2.2 HQL VS SQL3、Hive数据类型4、Hive架构4.1 Hive 组件4.2 执行流程5、数据模型5.1 内部表和外部表5.2 表的分区与分桶6、安装 引言引入Hive框架原因对存在HDFS上的文件或HBase中的表进行查询时，是要手工写一堆MapReduce代码，比较
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2023-11-03 11:53:29
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数据仓库：面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。数仓的好处：将多个数据源集成到单一数据存储，因此可以使用单一数据查询引擎展示数据。缓解在事务处理数据库上因执行大查询儿产生的资源竞争问题。维护历史数据。通过对多个源系统的数据整合，使得在整个企业的角度存在统一的中心视图。通过提供一致的编码和描述，减少或修正数据问题，提高数据质量。一致性地组织信息。提供所有数据的
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2023-07-12 13:30:00
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Hadoop-----HiveHive及数据仓库简介数据处理分类hive如何执行Operator操作ANTLR词法语法分析工具解析hqlHive架构原理Hive搭建三种模式HQL详解创建/删除/修改/使用数据库创建/删除/表（*）修改表,更新，删除数据(这些很少用)DML语句四种插入/导入数据(重要)查询数据并保存备份数据或还原数据Hive的group by\join(left join rig
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2024-01-09 21:37:53
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文章目录Hive简介1、Hive安装2、MySQL安装3、Hive远程服务启动 Hive简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。Hive具有稳定和简单易用的特性，成为了当前企业在构建企业级数据仓库时使用较为普遍的大数据组件之一。 本实验内容主要在Hadoop高可用集群
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2023-09-26 15:55:10
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一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具，而Hive就诞生于此，只要懂SQL语言，就
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2023-09-26 20:10:16
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hadoop期末复习整理第一章 大数据概述1、两大核心技术：HDFS和MapReduce。2、大数据计算模式及其代表产品 批处理计算：MapReduce、Spark 流计算：Storm、Flume 图计算：PowerGraph 查询分析计算：Hive、Cassandra3、云计算、大数据和物联网的联系 云计算为大数据提供技术基础，大数据为云计算提供用户之地； 云计算为物联网提供海量数据存储能力，物
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2024-01-12 14:58:10
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文章目录1.Hive概述（1）数仓工具Hive的产生背景（2）数仓工具Hive与RDBMS对比（3）数仓工具Hive的优缺点（4）数仓工具Hive的架构原理2.Hive安装与配置（1）安装准备（2）安装MySQL元数据库（3）Hive的安装与配置（4）Hive安装的注意事项（5）参数配置3.数据类型与文件格式（1）基本数据类型及转换（2）集合数据类型（3）Hive文本文件数据编码及读时模式 1.
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2024-01-02 21:53:39
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0.什么是数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。简单的说就是：数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数
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2023-07-12 12:09:04
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Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具，而Hive就诞生于此，只要懂SQL语言，就能够胜任大数据分
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2023-09-01 10:23:48
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文章目录基于Hadoop的数据仓库Hive的介绍、安装与基本应用一、概述二、Hive系统架构三、Hive工作原理四、Hive HA基本原理五、Impala六、Hive安装七、Hive编程实战附一：管理表(内部表)附二：外部表附三：分区表附四：Hive SQL 查询函数手册 基于Hadoop的数据仓库Hive的介绍、安装与基本应用一、概述数据仓库概念数据仓库(Data Warehouse)是一个面
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2023-10-03 11:45:53
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一、Hive简介 Hive是Facebook开发的构建于Hadoop集群之上的数据仓库应用，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive是一个可以提供有效的、合理的且直观的组织和使用数据的模型，即使对于经验丰富的Java开发工程师来说，将这些常见的数据运算对应到底层的MapReduce Java API也是
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2023-09-15 22:10:59
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1.数据仓库简介1.0演变1.1什么是数据仓库本质：数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。要解决的问题：多重数据复制带来的高成本问题（在没有数据仓库的时代，需要大量的冗余数据来支撑多个决策支持环境。在大组织里，多个决策支持环境独立运作是典型的情况。尽管每个环境服务于不同的用户，但这些环境经常需要大量相同的数据。处理过程收集、清洗、整合来自多个数据源的数据，并为每个决策支持
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2023-07-17 20:08:16
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概述数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持决策。它主要的目标是分析和处理数据，和传统的操作型事务处理有很大区别。之所以不直接在操作型系统上执行分析查询，而是从操作型系统抽取数据，最主要有以下两个原因：（1）在操作型系统上直接执行分析查询会使业务系统受到影响，很可能使其变慢甚至宕机。（2）在操作型系统中很可能查不到分析所需要的数据。出于性能的考虑，操作型系统一般都
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2023-07-14 16:51:27
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