数据仓库 hadoop

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mob64ca12eb7baf 2024-05-26 05:59:20 ©著作权

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实现“数据仓库 hadoop”教程

一、流程图

flowchart TD
    A[准备数据] --> B[上传数据至HDFS]
    B --> C[创建Hive表]
    C --> D[加载数据到Hive表]
    D --> E[执行Hive查询]

二、步骤及代码示例

1. 准备数据

首先，准备好你要使用的数据文件，可以是csv、txt等格式的文件。

2. 上传数据至HDFS

使用以下命令将数据文件上传至Hadoop分布式文件系统（HDFS）中：

hadoop fs -put /local/path/to/your/file /hdfs/path/

3. 创建Hive表

在Hive中创建一个表，指定表的字段和数据类型：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    col1 STRING,
    col2 INT,
    col3 DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/hdfs/path/';

4. 加载数据到Hive表

将HDFS中的数据加载到Hive表中：

LOAD DATA INPATH '/hdfs/path/' INTO TABLE my_table;

5. 执行Hive查询

编写Hive查询语句，并执行查询：

SELECT col1, SUM(col2) FROM my_table GROUP BY col1;

三、类图示例

classDiagram
    class Hadoop {
        + uploadDataToHDFS()
        + createHiveTable()
        + loadDataToHiveTable()
        + executeHiveQuery()
    }