文章目录前言顺序问题1. 为什么要保证消息的顺序？2.如何保证消息顺序？3.出现意外4.解决过程消息积压1. 消息体过大2. 路由规则不合理3. 批量操作引起的连锁反应4. 表过大主键冲突数据库主从延迟重复消费多环境消费问题后记 前言假如有家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，保证出现线上问题时能够及时处理。有
# 使用 JavaScript 从 Kafka 获取数据的完整指南
在现代应用开发中，Kafka 是一种流行的分布式消息传递系统，用于构建实时数据流应用程序。而将 Kafka 与 JavaScript 结合使用，可以使我们在 Web 应用中轻松获取数据。本文将为您提供详细的步骤，帮助您实现 JavaScript 从 Kafka 获取数据的功能。
## 整体流程
以下是实现 JavaScrip
原创
2024-09-13 04:51:35
235阅读
kafka-2.6.0源码阅读1 调试类代码修改2 生产者源码2.1 runOnce方法2.2 sendProducerData方法2.3 poll方法3 broker工作流程解析3.1 broker和kafka server的概念说明3.2 KafkaServer启动的线程3.3 broker接收请求及处理流程3.4 调试4 消费者5 总结 在其源码阅读说明中已经大致给出了相关的梳理,这里
Kafka Consumer API样例Properties props = new Properties();
/* 定义kakfa 服务的，不需要将所有broker指定上 */
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
/* 制定consumer group */
props.put("group.id", "test");
/*
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2024-03-26 11:13:44
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前言从上一年开始鸽了好久的源码篇，终于也是给整了一下。其实一方面也是，怕自己整理不好，看的云里雾里，那也没什么意思，所以还是花了些时间准备，也是希望能够和大家一起进步吧，好的！话不多说，开始吧！二、Producer的初始化核心流程把源码导进来，这里需要有一段时间去下载依赖，导完了就可以看到整个源码的结构是这样的 如果要一个一个类地去说明，那肯定会非常乱套的，所以要借助场景驱动。巧了，这个场景甚至
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2024-07-18 10:59:29
68阅读
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这篇博客将会记录Structured Streaming + Kafka的一些基本使用(Java 版)spark 2.3.01. 概述Structured Streaming （结构化流）是一种基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine （流处理引擎）。可以使用Dataset/DataFrame API 来表示 streaming aggr
1. Kafka产生的背景什么是kafka:Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统，具有高性能、高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景。它是由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala 语言编写，之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目。产生背景：kafka 作为一个消息系统，早起设计的目的是用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pi
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2024-06-05 12:18:40
207阅读
# 项目方案：从Kafka获取数据的Java应用
## 介绍
在现代大数据处理中，Kafka是一个非常流行的消息队列系统，用于实时数据流处理。本项目旨在展示如何使用Java从Kafka获取数据，并对获取的数据进行处理。
## 系统架构
下面是系统的状态图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> KafkaConsumer
KafkaConsume
原创
2024-03-02 07:21:23
135阅读
全局参数[server.properties]需要修改的参数Broker 端参数ZooKeeper 设置Broker通信Topic参数数据存储参数Topic 级别参数数据保存参数Topic 级别参数的设置创建 Topic 时进行设置修改 Topic 时设置JVM 参数堆内存设置GC的设置如何设置操作系统参数文件描述符限制文件系统类型Swappiness提交时间/Flush 落盘时间&n
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2024-03-21 08:52:18
86阅读
# 从Hive导入数据到Doris的流程和代码示例
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---------------
原创
2023-11-30 10:02:49
727阅读
# 从Hive导入数据到Doris
在数据分析和处理中，从不同的数据仓库中获取数据是常见的需求。本文将介绍如何从Hive中导入数据到Doris，以及相关的代码示例和流程图。
## 什么是Hive和Doris？
- **Hive**：Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。
- **Doris**：Doris是一个分布式
原创
2024-05-16 05:54:45
290阅读
试验环境：CDH 5.15.1CentOS 7Python 3.7.0kafka 1.1.1实验目的：通过python线程，不断的将指定接口中的数据取出，并将数据不断发送到kafka服务中。实验步骤-1：先将kafka-python下载并安装成功；进行一个python调用kafka的简单测试：进入python3的终端：>>> from kafka import KafkaProd
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2023-08-27 22:03:28
202阅读
# 从Kafka获取数据到MySQL的程序
在现代数据架构中，Kafka作为一种高吞吐量的消息队列，广泛用于流处理和实时数据传输。而MySQL则是广泛使用的关系型数据库，用于存储持久化数据。将Kafka中的实时数据获取并存入MySQL，是很多企业实时数据处理的需求。本文将介绍如何实现这一过程，并附带代码示例。
## 工作原理
Kafka兼高效地处理实时流数据，并将其传输至消费者。MySQL则
原创
2024-09-30 05:00:00
100阅读
# 从Kafka获取消费数据的步骤
在Python中，我们可以使用kafka-python库来实现从Kafka获取消费数据的功能。下面是整个流程的步骤：
|步骤|操作|
|---|---|
|1|导入必要的库|
|2|创建Kafka消费者|
|3|连接到Kafka集群|
|4|设置要消费的主题|
|5|消费消息|
|6|处理消息|
现在我们一步一步来实现这些步骤。
## 1. 导入必要的库
原创
2023-10-26 11:48:36
308阅读
本文介绍了 Kafka Topic 的体系结构，并讨论了如何使用分区进行故障转移和并行处理。1. Kafka Topic, Log, PartitionKafka Topic（主题） 是一个有名字的记录流，Kafka 把 Record（记录）存储在 log 日志文件中。一个主题被分解为多个 Partition（分区）。Kafka 把 log 的多个分区分散到多个服务器中。把一个 Topic 分解为
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2023-09-08 13:59:00
88阅读
# Doris从MySQL中导入数据
在数据分析和数据仓库领域，Doris是一个快速、可扩展和高度并行的分布式列式存储和分析系统。它具有低延迟、高容错性和支持实时查询的特点。在使用Doris进行数据分析时，我们经常需要从其他数据源中导入数据，其中MySQL是常见的数据源之一。本文将介绍如何使用Doris从MySQL中导入数据。
## 步骤一：建立MySQL数据源
首先，我们需要在Doris中
原创
2024-01-31 11:09:31
608阅读
用命令行方式读写 Kafka 玩玩还行，真正投入实际使用时，往往需要把数据导入到 Kafka 或导出 Kafka 数据到本地文件中。这里我们学习一下怎么实现这个功能。 先创建一个本地源数据文件： echo -e "foo\nbar" 然后我们启动一个独立（standalone）模式的连
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2023-11-27 23:37:44
131阅读
KafkaApis模块是Kafka中负责不同业务请求的具体实现逻辑，本文主要讲一下KafkaApis处理FetchRequest请求的流程。当状态为Follower的Replica向状态为Leader的Replica同步数据或者消费者获取数据时，Replica会发送FetchRequest给Leader所在的Broker Server，Broker Server在接收到FetchRequest请求
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2024-03-26 09:46:53
57阅读
应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据，它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念，就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这些重要的概念，然 后再举几个例子，横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序。消费者和消费者群组假设我们有一个应用程序需要从-个 Kafk
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2023-09-25 16:07:35
99阅读
文章目录1. HBase 读取流程1.1. Client-Server读取交互逻辑1.2. Server端Scan框架体系1.2.1. 构建scanner iterator体系1.2.2. 执行next函数获取KeyValue并对其进行条件过滤1.3. 过滤淘汰不符合查询条件的HFile1.4. 从HFile中读取待查找Key 1. HBase 读取流程HBase读数据的流程更加复杂。主要基于两
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2023-09-01 11:05:26
83阅读
