背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
一、聚合日志介绍
日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能，它能将运行完成的Container任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下，Container 任务日志存在在各个NodeManager上，保存在"yarn.nodemanager.log-dirs"配置的目录下，保存的时间由"yarn.nodemanager.
原创
2021-08-16 13:11:52
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一、聚合日志介绍 日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能，它能将运行完成的Container任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下，Container 任务日志存在在各个NodeManager上，保存在"yarn.nodemana ...
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2021-07-23 13:09:00
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1、离线处理架构图：2、数据处理流程：数据采集：使用Flume采集web日志信息到HDFS中去数据清洗：将脏数据清理，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架数据处理：按照我们的需要进行相应业务的统计和分析，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架处理结果入库：调用API，将结果存放到RDBMS,NoSQL中去；数据可视化：通过图形化展示，Echarts或者
Loki一、Loki简介（译）二、helm部署Loki1、环境准备2、helm部署Loki三、grafana使用简单说明 一、Loki简介（译）Like Prometheus, but for logsLoki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是受Prometheus启发的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。它的设计非常经济高效，并且易于操作。它不索引日志的内容，而是为每个
Promtail 介绍Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签，专门为 Prometheus 和 Kubernetes 用户做了相关优化。与传统日志收集系统(例ELK)相比，Loki的优势有哪些？ 不对日志进行全文索引。通过存储压
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2023-07-17 23:42:32
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一、环境Spark、Hadoop环境搭建可参看之前文章。开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
Spark运行环境：
系统：Linux CentOS7（两台机：主从节点）
master
简介对于日志管理当前网络上提供了大量的日志工具，今天就给大家分析总结一下这些常用工具的特点，希望对你们在选型时有所帮助，如果有用记得一键三连。1、FilebeatFilebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下
# Yarn开启聚合日志的科普文章
## 引言
在大数据环境中，日志管理是确保系统稳定和高效运行的重要环节。Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为一个集群资源管理器，具备强大的功能，而YARN的聚合日志功能，为开发者和运维人员提供了强大的日志管理能力。在本文中，我们将探讨如何开启YARN的聚合日志功能，并给出相关配置和代码示例
一、啥是日志， 为啥要聚合 面试初级同学常问的问题之一就是，一个在线运行的生产系统，如果出现了一些在测试环境复现不了的bug该如何处理啊？错误回答：“我们的系统从没有出过问题”，正确回答：“加日志”。 对于不能稳定复现，或者不方便调试的场景， 通过在程序的执行路径上增加一些文字的记录，输出为文件，供后续分析查看程序的执行过程，是谓之日志。日志可以24小时，无人值守的忠实记录程序的执行过程，是排
日志聚合与分析在程序中正确的地方输出合适的日志消息，只是合理使用日志的第一步。日志记录的真正作用在于当有问题发生时，能够帮助开发人员很快的定位问题所在。不过一个实用的系统通常由很多个不同的部分组成。这其中包括所开发的程序本身，也包括所依赖的第三方应用程序。以一个典型的电子商务网站为例，除了程序本身，还包括所依赖的底层操作系统、应用服务器、数据库、HTTP 服务器和代理服务器和缓存等。当一个问题发生
Loki 是一个由Grafana Labs 开发的开源日志聚合系统，旨在为云原生架构提供高效的日志处理解决方案。Loki 通过使用类似 Prometheus 的标签索引机制来存储和查询日志数据，这使得它能够快速地进行分布式查询和聚合，而不需要将所有数据都从存储中加载到内存中。Loki还使用了压缩和切割日志数据的方法来减少存储空间的占用，从而更好地适应云原生环境下的高速增长的日志数据量。Loki的架
0x0 背景Splunk是一个功能强大的机器数据分析平台，包括机器数据的收集、索引、搜索、监控、可视化和告警等。Splunk支持从任何IT设备和应用（服务器、路由交换、应用程序、数据库等）收集日志，支持对日志进行高效搜索、索引和可视化。可应用于：IT运营、安全合规、商业分析等。数据获取：Splunk支持各种格式(如XML、JSON)和非结构化机器数据的获取。数据索引：Splunk会自动索引从各方获
# Yarn日志聚合删除脚本实现指南
## 1. 介绍
在开发过程中，使用Yarn作为包管理工具是非常常见的。然而，随着项目的增长，日志文件也会越来越庞大，占据大量磁盘空间。为了减少磁盘空间的占用，我们需要定期删除过时的Yarn日志文件。本文将教会你如何使用脚本实现自动化的Yarn日志聚合删除。
## 2. 流程图
在开始之前，让我们先来看一下整个流程的图示：
```mermaid
flow
目录 1、loki是什么2、loki特点3、loki组成4、loki安装4.1、添加helm的chart库4.2、安装loki及promtail4.3、安装grafana5、配置和使用6、日志选择和过滤6.1、日志选择器6.2、日志过滤器 封面图片来自于loki官网1、loki是什么Loki是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统，受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效
场景描述：Flink任务日志指的是任务系统日志与用户代码里面log方式打印的日志，这些日志信息都可以在flink web页面上看到，目前任务的部署模式都是on yarn, 那么在yarn页面也可以看到，这些日志信息在开发环境或者测试环境量都是很小的，可以很方便的查看，但是在产生环境上，任务是7*24不间断的运行，那么势必会造成日志量会很大，这时打开flink web页面查看任务日志信息就会造成浏览
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2023-08-17 17:50:55
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作者：朱超杰文档编写目的日志聚合是YARN提供的日志集中化管理功能，它能将运行完成的Container任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个集中式存储和分析机制。默认情况下，Container任务日志存在在各个NodeManager上，如果启用日志聚集功能需要额外的配置。本文需要介绍的yarn.nodemanager.remote-app-log-dir配置是当应
开源日志工具 指标聚合与日志聚合有何不同？ 日志不能包含指标吗？ 日志聚合系统不能做与指标聚合系统相同的事情吗？ 这些是我经常听到的问题。 我还看到供应商将其日志聚合系统作为解决所有可观察性问题的解决方案。 日志聚合是一个有价值的工具，但通常不是时序数据的好工具。 时序度量标准聚合系统中的几个重要功能是规则间隔和专门为时序数据定制的存储系统。 规则间隔允许用户一致地得出真实的数学结果。 如果日
聚类算法一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。 在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧式距离法。聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，Data Segmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别 基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序 图像分割，降维，识别；离群
前言日志对于一个系统来说十分重要，系统管理员可以从日志中获悉系统的运行状况，是否发生异常等。实际上，一般进程都会以某种格式产生日志，且日志一般是输出到本地的文件中。一旦系统中的节点增加到多个节点，管理和访问这些日志会变得复杂。如果没有合适的工具，要从上百个节点上的上百个日志文件中搜索出错误日志会变得很困难。常见解决思路是建立集中式日志收集系统(Centralized Logging)，将所有节点
