# 深入理解 Spark SQL 广播小表
在大数据处理的世界中，Apache Spark 是一个强大的工具，特别是它的 SQL 功能，可以帮助我们处理复杂的数据查询。在 Spark 中，广播小表的技术是一种提高效率的重要方法。本篇文章将带你一步步了解如何实现 Spark SQL 的广播小表，包括流程、代码示例和实际应用。
## 一、广播小表的流程
在实现 Spark SQL 广播小表之前，
1.广播变量 将广播变量生成后,通过collect,collectAsMap 全部拉取到Driver端,然后广播出去 2.spark 广播视图表(默认是10兆,超过不会广播) a> df.registerTempTable("smalltable") spark.sql(CACHE TABLE smalltable") 2.设置广播视图表大小 spark.sql.autoBroadcastJ
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2024-08-22 18:44:57
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概述： 所谓共享变量，是为了解决task中使用到外部变量造成相关问题而出现的。spark提供了有限的两种共享变量：广播变量Broadcast变量和累加器Accumulator。一、 Broadcast1、使用说明使用非常简单，只需要将普通的变量包装为Broadcast即可： val xxBC:Broadcast[T] = sc.broadcast(t); 其中T是被包装的变量t的类型。 在tra
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2023-10-27 05:28:34
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大数据优化：Spark常规性能调优_广播大变量常规性能调优1.1.4 常规性能调优四：广播大变量driver端的大变量分发到每一个task中，占用内存，使用广播变量节省内存，每个task共用一个默认情况下，task中的算子中如果使用了外部的变量，每个task都会获取一份变量的复本，这就造成了内存的极大消耗。一方面，如果后续对RDD进行持久化，可能就无法将RDD数据存入内存，只能写入磁盘，
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2024-07-15 13:56:17
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# Spark 小表广播实现指南
在大数据处理中，Spark 提供了一种高效的方式来处理小数据集，即小表广播。广播小表可以避免在分布式环境下进行大量的数据传输，从而提升处理性能。本文将详细说明如何实现 Spark 小表广播，并提供代码示例供学习参考。
## 流程概述
实现 Spark 小表广播的基本流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化 Sp
起因：有一个需求：行为表中有1000W人的行为（表名：bt_behavior），但是我只需要特定的500W人的行为，所以直接将行为表和特定的500W人的id关联（表名：dim_user）就可以了，sql大概如下~#行为表：bt_behavior
#500W人的表：dim_user
select a.* from bt_behavior a
inner join dim_user b
on a.
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2023-10-18 00:04:50
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在spark-sql cli模式下提供对纯sql语句的支持，可以让懂sql语句的人直接使用，简单方便。但带来方便的同时也增加了优化的难度；因为执行过程不可控导致优化很难入手；因此当出现执行速度很慢时优化难以入手，难度比scala代码要难很多。但是优化还是有经验可循，总结如下 1.适当调大autoBroadcast阈值--小表在后如果使用代码scala或java，对广播变量很熟悉，但是对于
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2023-10-28 19:47:18
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1. 问题背景最近CRM平台上报的数据，DI ingestion老出问题，需要做一个CRM平台的上报数据与后台统计数据的基础对账功能。大概步骤如下：CRM用flink + hive方式，ingestion到近实时日志表统计后台昨天entry的所有task，及每个task的用户数根据后台统计的task，统计日志表昨天每个task用户数后台统计的每个task用户数与日志表统计的用户数进行对比发现在第3
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2023-10-25 15:11:31
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1、Accumulators和Broadcast基础理解共享变量共享变量目的是将一个变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递。在SparkCore中经常广播一些环境变量，目的是使得在同一时间集群中的每台机器的环境变量都更新。它的功能是用于有效地给每个节点输入一个环境变量或者数据集副本，這样可以减少通信的开销。這样使得我们在多个任务之间使用相同数据的时候，创建广播变量结合并行处理，這样可以加快处理
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2024-07-20 19:26:36
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主要包括学习目标核心组件的运行机制（Master，Worker，SparkContext等）任务调度的原理个人愿景阶段性总结 在拉勾学习的4个月中，从一名大数据小白到现在已经掌握了大数据生态的很多组件：HDFS，MapReduce，Hive，Hbase，Impala等，这个课程给我带来了满满的收获，课程的内容和深度也设计的比较合理，对于目前正在工作的我来说，学习大数据课程起来比较有节
在用java开发sparkstreaming项目的时候有些时候会感觉很别扭，因为spark是scala语言开发的，虽然用javaSpark的api已经很成熟，但是，相对而言，还是scala比较方便。用java开始的时候刚开始还不是很习惯，这这那那的问题有很多，但是渐渐习惯以后，感觉还可以，因为java编程的话，对类型参数的要求严格，编译上有很多的帮助，对于编程语言学习真的有很大的帮助，该说不说ja
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2023-08-16 19:57:02
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1，为什么要使用广播变量？举一个简单的例子，我们要处理一份log文件，里面有ip地址。20090121000132095572000|125.213.100.123|show.51.com|/shoplist.php?phpfile=shoplist2.php&style=1&s通过切分我们可以拿到ip。现在要求我们通过这个ip得到这个ip属于哪个省份。ip规则如下（简单的一小部分
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2023-12-21 14:00:38
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# 如何在Spark SQL中指定广播表
在大数据处理领域，Apache Spark是一个流行的快速、通用、易于使用的集群计算系统。Spark SQL 是 Spark 中用于处理结构化数据的组件之一。在处理大规模数据集时，我们需要决定不同表的分发方法，以提高计算效率。特别是，当某些表较小且频繁被其他表加入时，进行广播可以显著提升性能。本文将指导你如何在 Spark SQL 中指定广播表。
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原创
2024-09-14 05:49:12
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累加器用来对信息进行聚合，通常在向 Spark 传递函数时，比如使用 map() 函数或者用 filter() 传条件时，可以使用驱 动器程序中定义的变量，但是集群中运行的每个任务都会得到这些变量的一份新的副本， 更新这些副本的值也不会影响驱动器中的对应变量。 如果我们想实现所有分片处理时更新共享变量的功能，那么累加器可以实现我们想要的效果。累加器的用法如下所示:通过在驱动器中调用SparkCon
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2024-06-21 16:15:50
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# 实现 Spark SQL 广播表阈值
在大数据处理的过程中，Spark SQL 是一个非常强大的工具，而广播表（Broadcasted Tables）则是性能优化的关键之一。广播表可以用来在 Spark 作业中传递小表，以避免数据的冗余传输，提高计算效率。但是，有时我们需要设置广播表的阈值，以控制何时使用广播。当小表的大小超过某个阈值时，Spark 会进行正常的分布式 join 而不使用广播
原创
2024-10-19 06:04:45
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# Spark SQL 广播表配置
在大数据处理的世界里，Apache Spark 是一个强大的开源框架。特别是在使用 Spark SQL 进行数据分析时，广播表的概念尤为重要。本文将探讨如何配置广播表，帮助你提高查询性能。
## 什么是广播表？
简单来说，广播表是一种特定类型的表，当你在执行连接操作时，可以将较小的表发送到每一个工作节点，让数据处理更加高效。通过这种方式，可以降低网络传输的
原创
2024-10-24 04:04:50
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Spark共享变量概念：广播变量：广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作分开。Spark自动地广播每个步骤每个任务需要的通用数据。这些广播数据被序列化地缓存，在运行任务之前被
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2023-09-22 20:53:43
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# 理解 Spark 广播小表的原理
在大数据处理中，尤其是在使用 Apache Spark 进行大规模数据计算时，如何高效地处理数据是一个关键问题。广播变量（Broadcast Variable）是 Spark 提供的一个优化机制，尤其适用于处理小表。本文将详细介绍 Spark 广播小表的原理，并逐步引导你如何实现这一过程。
## 广播变量的作用
广播变量允许我们将一个小的数据集缓存到每个
原创
2024-10-24 05:48:47
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# Spark小表广播项目方案
## 引言
在处理大规模数据时，Apache Spark是一种强大的分布式计算框架。在某些情况下，处理小数据表时将整个表广播到每个工作节点可以显著提高计算效率。本文将讨论如何在Spark中实现小表的广播，并提供项目方案和代码示例。
## 项目背景
在某些数据处理场景中，您可能会面临大表和小表联合的需求。如果我们将小表直接复制到每个节点，可以避免大量的数据传输
一、实验要求（本次使用图片放到最后，需要自拿）通过合理布局来搭建界面，界面效果如下图所示。采用有序广播方式，将下方小鸭子优先级分别设置1000、800、600。点击大喇叭后，弹出“有序报数”，下方小鸭子从左到右依次报数“1”、“2”、“3”；（1000,800,600） （1,2,3）当点击大喇叭后，弹出“有序报数”，下方中间小鸭子首先报数“1”，之后左边小鸭子报数“2”，最后右边小鸭子报数“3”
