在讨论“Redis Stream与RocketMQ对比”这个话题之前,先来简单介绍一下这两者的背景。Redis Stream是Redis数据结构中的一种流数据类型,主要用于处理高并发的消息传递任务。而RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,专注于大规模、高吞吐量和低延迟的消息传递场景。
这两者在实际应用场景中的适用性差异是非常引人关注的。接下来,我会通过一个四象限图来分析它们的场景            
                
         
            
            
            
            背景数据量级数据数量:十亿级空间大小:百G级场景非实时性去重计算,如果每操作一条数据都要作重复性判断,目前可能以redis等内存数据库解决更佳,但是数据量过大带来直接问题就是,内存占用开销也是相当大的。成本太高,只能寻找非redis等内存数据库的解决方案。RocksDB文档官网:https://rocksdb.org/github: https://github.com/facebook/rock            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、NoSQL非关系型数据库NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL,而不是“不使用 SQL”)泛指 non-relational (非关系型数据库)NoSQL 数据库是众多非关系型数据库的统称,它和关系型数据库一样,也是用来存储数据的仓库常见的 NoSQL 数据库有 Redis、MongoDB、Memcached、HBase、Cassandra 等Redis:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息性能对比:Kafka和RocketMQ都是磁盘消息队列的模式,对于同一个消费组,一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区,会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中,一个Topic会设置成多分区的模式,来支持多个消费者Kafka的每个Topic、每个分区都会对应一个物理文件。当Topic数量增加时,消息分散的落盘策略会导致磁盘IO竞争激烈成为瓶颈。而RocketMQ所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录源码分析一、mlock()内存锁定有什么作用?二、为什么 MappedByteBuffer 每隔 4KB 写入一个 0 byte?  RocketMQ 使用文件预热优化后,在进行内存映射后,会预先写入数据到文件中,并且将文件内容加载到 page cache,当消息写入或者读取的时候,可以直接命中 page cache,避免多次缺页中断。 源码分析之前内存映射机制中最后一个函数org/ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题:为什么使用消息队列消息队列有什么优点和缺点kafka,activeMq,rabbitmq,rocketMq都有什么区别,以及适合那些场景优点:结偶,并发削峰,异步 缺点:可用性降低,系统复杂性变高, 重复消费:系统发了两条,两条都插入了数据库 消息丢失:系统根本没法请求到目标系统 一致性问题:系统要再ABC三个系统都执行成功之后才返回成功,结果AB成功了,C失败了mq的6种工作模式:简单模式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis:持久化RDB快照,快照过程如下:使用fork函数复制一份当前进程(父进程)的副本(子进程)父进程继续接受和处理(采用copy-on-write策略),子进程开始将内存数据写入临时文件子进程写入完成之后,用临时文件替换旧的RDB文件AOF开启AOF持久化后,每执行一条更改,将命令写入磁盘的AOF文件。 AOF重写:为了解决AOF文件冗余的问题,触发时机,当前大小超过上次重写大小的百分比(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.简介RocksDB项目起源于Facebook的一个实验项目,该项目旨在开发一个与快速存储器(尤其是闪存)存储数据性能相当的数据库软件,以应对高负载服务。  这是一个c++库,可用于存储键和值,可以是任意大小的字节流。它支持原子读和写。  RocksDB具有高度灵活的配置功能,可以通过配置使其运行在各种各样的生产环境,包括纯内存,Flash,硬盘或HDFS。它支持各种压缩算法,并提供了便捷的生产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis和memcache非常像的,都是key,value的方式,将数据存放内存中。最近在学习redis,在网上看了一些这方面的资料,有三种观点:
redis读写内存比memcache快
memcache读写内存比redis快
memcache读写内存比redis快,但是redis整体性能优于memcache 所以我做了一下测试.redis的测试结果第一次root@ubuntu:/home/ya            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Stream 和 RabbitMQ 对比
在现代软件开发中,消息队列是实现微服务架构和异步处理的重要组成部分。其中,Redis Stream和RabbitMQ是两种流行的消息队列技术。本文将指导你如何对这两者进行比较,帮助你选择适合你项目的解决方案。
## 流程步骤
以下是实现Redis Stream和RabbitMQ对比的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Stream 与消息队列(MQ)的对比总结
在现代分布式系统中,消息传递是关键技术之一。传统的消息队列(MQ)如RabbitMQ、ActiveMQ已经被广泛使用。然而,随着Redis Streams的引入,一种新的数据结构可以用作消息队列。在本文章中,我们将深入比较Redis Streams与传统消息队列,并通过示例和图表帮助理解。
## Redis Streams 简介
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            解决“Redis Stream 和 RabbitMQ 对比”的过程记录如下:
在现代应用架构中,消息中间件的选择至关重要。Redis Stream 和 RabbitMQ 是两种流行的选项,分别代表了不同的设计理念和使用场景。本文将针对这两者进行全面比较,以帮助开发者在具体场景下做出更好的选择。
### 背景定位
在高并发和实时数据处理场景下,消息中间件常常承担着重要作用。Redis Stre            
                
         
            
            
            
            1、使用vi命令时,不能正常编辑文件,使用方向键出现很多字母这个问题主要是新系统只装了vi,没有装vim。因为vi是不能直接按退格键删除字符的,所以当你使用退格键删除字符,只有在按下esc时,那些字符才会消失。vim可以直接像记事本一样编辑字符! 解决方法:依次执行以下两个命令即可完美解决Ubuntu下vi编辑器方向键变字母的问题。sudo apt-get remove vim-commonsud            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-30 19:25:55
                            
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            关于ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka一些总结和区别
消息队列
为什么写这篇文章?博主有两位朋友分别是小A和小B:小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表。又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线。每天过的都是这种生活,技术零成长。小B,工            
                
         
            
            
            
            初学RocketMQ,认识一门新技术,还是哪三问:是什么?能干什么?怎么用?  消息中间件主要是实现分布式系统中解耦、异步消息、流量销锋、日志处理等场景。  Rocketmq是阿里捐赠给Apache的。3.x以下版本为阿里版本。4.x为Apache托管版本。由于目前Apache没有提供直编译的下载文件,所以一般需要maven编译。一、是什么?  大多数网友都给出答案,不赘述了(关注基础概念、功能特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-17 10:06:37
                            
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            - [3.1 Kafka](#31__Kafka_52)
+ [四、总结与展望](#_59)一、系统设计与组件构成1.1 RocketMQRocketMQ的系统设计更偏向于队列模型,提供了丰富的消息队列语义,如顺序消息、事务消息和定时消息等。它主要由NameServer、Broker、Producer和Consumer组成。NameServer负责服务注册与发现,Broker负责存储消息,Prod            
                
         
            
            
            
            RocketMQ的系统设计更偏向于队列模型,提供了丰富的消息队列语义,如顺序消息、事务消息和定时消息等。在扩展性方面,Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            https://support.huaweicloud.com/productdesc-hrm/hrm-pd-005.html?from_wecom=1
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Spring Cloud Stream集成RocketMQ
## 前言
在微服务架构中,消息中间件是非常重要的一环,可以实现各个微服务之间的解耦。Spring Cloud Stream为这种场景提供了良好的支持,而RocketMQ作为一个高吞吐量、低延迟、高可靠性的分布式消息中间件,也是一个非常好的选择。本文将指导你如何在Spring Cloud Stream中集成RocketMQ。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-29 11:29:31
                            
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            apache shiro 基本架构 Subject:当前登录人的一个安全视图。代码可以从对象中获取登录信息。 SecurityManager:架构的核心,组织管理所有的Subject。 Realms:用户自定义,提供获取用户信息,认证信息。下面是更加详细的架构图:apache shiro 与Spring boot集成spring boot starter<dependency>