编译编译是指生成机器码 即 二进制目标文件的过程。 Java源代码，通过javac将其转换为字节码文件，然后打包成jar，运行时虚拟机解析字节码成转为机器码。JIT会在运行时，将调用次数超过阈值CompileThreshold的代码编译（由方法调用计数器计数）。JVM性能监控重要的垃圾收集数据 堆大小。 新生代、老年代、永久代大小 Minor GC /Full GC 的持续时间、频率、空间回收量打
# Java高性能计算实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现高性能计算。我们将从整个实现过程的流程开始，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和注释。
## 2. 流程
下表展示了实现Java高性能计算的一般步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库和类 |
| 步骤2 | 准备数据 |
| 步骤3 | 并行计算 |
|
原创
2023-08-05 09:03:39
58阅读
当今数据驱动的世界，高性能计算（HPC）成为企业的首选平台。转向云计算，提供按需的HPC具有成本效益与高度灵活性。高性能计算通常是指以比提供更高性能的方式聚合计算能力的实践。它可以高效进行并行操作，在计算过程中，各节点协同工作。基于并行任务的角度对高性能计算进行分类，可以分为两类：高吞吐计算和分布式云计算。高吞吐计算高吞吐计算可以把一个任务分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联
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2023-10-18 22:21:48
125阅读
总章节：并行编程 计算模型 GPU编程 分布式计算框架1、概念性问题为什么需要高性能计算？ 什么是高性能计算？ 为什么需要并行计算？ 什么是并行计算？ 高性能计算与并行计算、分布式计算及云计算的联系和区别？1.1为什么需要高性能计算除了科学计算之外还在其他领域有计算需求： 商业、医药、工程、人工智能（数据挖掘、深度学习） 例如：天气预报、动漫与影视创作、商业高性能计算（决策支持、风险监测、数据挖掘
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2023-07-06 15:38:25
136阅读
最近在参加IPCC竞赛，在和老师交流的过程中，发现自己对很多基本的概念，业界的名词并没有那么了解，由于一直在做数值分析这块的东西，很多之前学过的内容慢慢的都遗忘了，为了扩宽自己的知识面，最近在看一些科普性质的博客，将一些比较精华的部分摘了下来，以便自己温故而知新。高性能计算的相关概念高性能计算(High performance computing， 缩写HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器
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2023-08-20 22:28:22
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Java算术运算性能设计要点如果想进行快速安全的金融财务有关的算术计算，也就是浮点的加减乘除算术运算，请遵循下列条件：首先，不要使用float进行任何算术运算，因为它的精度太低只有32位。double也不是很精确，看下面案例：System.out.println( "362.2 - 362.6 = " + ( 362.2 - 362.6 ) );结果是"362.2 - 362.6 = -0.400
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2023-10-09 06:20:52
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大数据/快速数据分析中的高性能技术高性能计算的目的是为了数据密集型以及处理密集型的工作实现少费而多用的目标。计算机、存储设备和网络解决方案也相应变得高性能和可扩展。高通量计算（HTC）同高性能计算（HPC）存在很多不同之处。HPC任务的特点是在较短的时间内需要大量计算能力，而HTC任务也需要大量的计算，但可以在更长的时间内完成。HPC环境通常通过每秒浮点操作次数（FLOP）来衡量。而HTC更关注在
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2023-10-20 12:57:18
139阅读
SDP FAQ Frequently Asked QuestionsQ1. What is SDP?SDP stands for "Sockets Direct Protocol"
原创
2021-12-30 17:15:31
314阅读
高性能计算概述高性能计算机体系结构并行向量处理机（PVP）又称数组处理器，是一种实现了直接操作一维数组（向量）指令集的中央处理器（CPU）对称共享存储多处理机（SMP）在均匀存储器访问(UMA)系统中，一个共享存储器可以为所有处理器通过一个互联网络进行访问，就如同一个单处理器访问它的存储器一样。所有处理器对任何存储单元有相同的访问时间。用于UMA中的互联网络可以是单总线、多总线或者是交叉开关。因为
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2023-08-30 20:21:25
188阅读
信息时代的硬件芯片和存储器价格以摩尔定律的形式下降，可是现在处理的数据量也越来越大。我们先以cocoa编程为例，然后再结合网格计算、云计算，综合对最新的高性能计算技术作介绍。
使用 runloop
在cocoa编程如果用NSThread开线程
[NSThread detachNewThreadSelect: @selector(run) toTarget:self withObject:ni
原创
2021-08-14 10:18:18
263阅读
在前一章中，我们学习了许多内置函数以及为数据操作量身定制的扩展包。虽然这些包依赖于不同的技术，设计初衷也有所不同，但它们都在很大程度上简化了数据筛选和聚合的步骤。然而，数据处理不仅仅是简单的筛选和聚合，有时还涉及模拟和其他计算密集型任务。R 比 C 和 C++ 这些高性能编程语言要慢很多，这是因为
原创
2019-02-11 14:40:00
561阅读
决定发一系列JAVA计算相关的内容，说是JAVA计算，其实并没有用到JAVA，而是辅助JAVA。这些计算在esProc SPL中实施通过JAVA调用访问计算结果，以此来改善JAVA处理结构化数据，尤其是复杂计算时的难题。esProc SPL是一种专门面向结构化的编程语言，其工程实现产品叫集算器。集算器的用途很多，其中一个重要的应用场景是JAVA计算包，以jar包的方式集成到JAVA中提供计算服务。
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2023-11-01 14:04:09
34阅读
1.尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信2.尽量避免随意使用静态变量要知道，当某个对象被定义为statai
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2023-07-05 10:44:42
81阅读
# 实现Java高性能计算库的流程
在实现Java高性能计算库之前，我们需要明确以下几个方面的内容：目标、需求、设计、实现和测试。下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
实现Java高性能计算库 --> 目标
实现Java高性能计算库 --> 需求
实现Java高性能计算库 --> 设计
实现Java高性能计算库 --> 实现
原创
2023-10-23 14:34:58
24阅读
# Java 高性能计算设计
## 简介
在现代计算机应用程序中，高性能计算是非常重要的。特别是对于大数据处理、机器学习、科学计算等领域，高性能计算可以极大地提高程序的效率和性能。本文将介绍如何设计和实现 Java 高性能计算程序。
## 流程概述
下面是实现 Java 高性能计算的基本流程。我们将通过一系列步骤来完成整个过程。
```mermaid
stateDiagram
[*]
原创
2023-09-29 10:36:31
61阅读
随着物联网 (IoT)、人工智能(AI) 、机器学习（ML）和 3-D成像等技术的发展，数据的速度、种类和数量呈爆炸式增长，企业需要处理的数据规模和数量呈指数级增长。对许多行业来说，如体育直播赛事、新产品测试或股票趋势分析等，对实时处理数据的能力要求非常高。为了在竞争中领先一步，企业需要闪电般快速和高度可靠的IT基础架构来处理、存储和分析大量数据。这种工具就是高性能计算！一、HPC（高性能计算）概
“使用ANSYS的云合作伙伴Nimbix在数百个内核上运行Fluent，使电信服务提供商Altaeros能够在各种操作条件下以高保真度快速评估我们原型设计的空气动力学性能，并且运行时间不会太长。事实证明，Nimbix高性能计算云平台速度快且非常易于使用，其技术支持非常出色。”—乔纳森·埃弗里特 博士 （Altaeros首席空气动力学家 ）下面将分享电信服务提供商Altaeros的案例来展示HK-N
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2023-07-06 11:43:29
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MPIMPI_Init(&argc, &argv) 与 MPI_Finalize()这其实就是一个程序的框架，我们这么来用，其中MPI_Init会在用户启动程序的时候，定义由用户启动的所有进程所组成的通信子MPI_COMM_WORLD#include <mpi.h>
//...
int main(int argc, char* argv[]){
//...
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2023-05-30 19:45:13
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ThinkParQ成立于2013年底，由BeeGFS背后的一些关键人物组成，为BeeGFS客户提供专业的支持，服务和咨询。BeeGFS原名为FhGFS，是由Fraunhofer Institute为工业数学计算而设计开发，由于在欧洲和美国的中小型HPC系统性能表现良好，在2014年改名注册为BeeGFS并受到科研和商业的广泛应用。BeeGFS既是一个网络文件系统也是一个并行文件系统。客户端通过网络
1、分布式系统中高性能问题及难点（单一节点能力最高）
内存和并发编程领域的难题；网络通信；事件编程；2、内存和并发编程领域的难题 Java建立线程与CPU之间的映射及Heap与内存之间的透明化；Java无法直接操作物理内存，目前可以DirectByteBuffer（可在堆外分配内存，可以跳过GC，但是内存释放有一些问题，移动过程中存在内存复制及CPU消耗（序列化与反序列化数组））；JEP（Jav
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2023-08-15 18:08:55
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