如下图：了解DL的三步骤；三步做完之后，获得一个NN，接着检查所得到的模型，根据检查的结果执行相应的措施。对于DL来说，过拟合往往不是你首先会碰到的问题，反而是训练过程就很难得到满意的结果，即可能训练集上的准确率就一直很低。如果你在训练集上准确率很高了，但在测试集上准确率低，那才是过拟合。 &nbs
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2024-05-09 12:01:16
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小伙伴们，终于到了实战部分了！今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了，目前也属于比较成熟的应用，大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别，然而深度学习发展起来以后，我们可以通过用CNN来进行端对端的车牌识别。任何模型的训练都离不开数据，在车牌识别中，除了晚上能下载到的一
0 摘要论文名称：High-frequency Component Helps Explain the Generalization of Convolutional Neural Networks 论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.13545 github：https://github.com/HaohanWang/HFC每当我们训练完一个CNN模型进行推
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2024-05-26 19:56:17
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Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2015.本文是继RCNN[1]，fast RCNN[2]之后，目标检测界的领军人物Ros
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2024-08-12 12:15:45
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Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型在前面的章节，我们讲解了赛题的背景知识和赛题数据的读取。本章开始构建一个字符识别模型，基于对赛题理解本章将构建一个定长多字符分类模型。3 字符识别模型本章将会讲解卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的常见层，并从头搭建一个字符识别模型。3.1 学习目标学习CNN基础和原理使用Pytorch
机器学习 - 评价指标含义指标准确率（Accuracy）召回率（Recall） / 灵敏度（Sensitive）特异度（Specificity）精准度（Precision）F ScoreROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）AUC（Area Under Curve）（Python代码） （介绍在机器学习的 二分类 场景中，通过哪些指标对模型
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2024-07-23 20:49:26
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人脸检测和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。本章主要介绍四部分内容：1）MTCNN原理；2）如何利用深度卷积神经网络提取人脸特征；3）如何利用提取的特征进行人脸识别；4）如何在tensorflow中实践上述算法；一、MTCNN原理：基于卷积神经网络的一种高精度的实时人脸检测和对齐技术在搭建“人脸识别系统”时，第一步要做的就是人脸检测，即：给出一张图片，将图片中的人脸框处。框出人脸后，还需要对人
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2024-07-23 08:37:22
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随着人们对生活的仪式感的追求，移动设备、可穿戴设备、智能家居设备、车载信息娱乐系统也变得越来越流行。在这些应用上，鼠标、键盘这样的交互方式不再便捷，而语音作为人类之间最自然的交流方式，语音识别技术俨然已成为各大应用的“标配”。语音识别场景应用十分广泛，如语音输入法、语音搜索、实时字幕、游戏娱乐、社交聊天、人机交互、驾驶模式等。因此，App里集成语音识别功能不仅能解放双手，也能得到很好的人机交互体验
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2024-03-22 13:31:44
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深度学习首先： 导致这个问题的原因可能是因为学习率α的问题如果要真正理解为什么loss 上升, 并且 准确率降低要从梯度下降算法说起线性回归问题因为我们是线性回归问题, 要使这条直线比较符合上边标记点的走向，因此我们要更新斜率和截距来使其更好的贴合这写标记衡量是否是最佳贴合这些标记的直线的标准就是cost function 损失函数这个损失函数的计算方法在这里就不做过多的解释了但是如果当直线是这样
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2024-07-11 13:44:13
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随着城市人口快速增长，人们车辆的保有量的迅速上增，加上政府法规的实施，电子收费系统进一步带动车牌识别市场的增长。据调研显示，在亚太地区，车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区最高)的年复增长率增长，应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。小区与机场停车场的区别在于，小区进出的车辆多为业主的车辆，多数属于长期停车用户，车辆进出时间集中在早晚上下班时间，其他时间进出的车辆不多；而
通过命令：tesseract -h 可查看 OCR操作脚本参数：其中参数说明：–-oem：指定使用的算法，0：代表老的算法；1：代表LSTM算法；2：代表两者的结合；3：代表系统自己选择。–-psm：指定页面切分模式。默认是3，也就是自动的页面切分，但是不进行方向(Orientation)和文字(script，其实并不等同于文字，比如俄文和乌克兰文都使用相同的script，中文和日文的script
# Python CNN计算准确率的科普文章
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）作为深度学习中的一种特殊架构，被广泛应用于图像识别和图像处理等领域。准确率是评估模型性能的一个重要指标，本文将介绍如何在Python中使用CNN计算准确率，并提供详细的代码示例。
## 1. 什么是CNN？
CNN是一种前馈神经网络，它主要通过卷积层，池化层和全连
原创
2024-09-25 04:33:31
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其实大部分的评价指标比如误识率，拒识率等都是根据TP，FP，FN，TN计算出来的，为了方便起见，把他们的关系表示为下表： 为了更好地理解，我把正负样本记做好人和坏人，那么:TP表示预测为正类的样本中实际也为正样本的个数（本来是好人，预测也是好人）FP表示预测为正类的样本中实际为负样本的个数（把坏人当成了好人）FN表示预测为负类的样本中实际为正样本的个数（把好人当成了坏人）TN表示预测为负类的样本
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2023-12-04 21:45:42
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[1]测量信息
[2]实战
[3]注意事项
前面的话 前端工程师使用photoshop进行的大量工作实际上是测量。本文是photoshop巧用系列第二篇——测量篇 测量信息 在网页制作中需要使用photoshop测量的信息分为两类，分别是尺寸信息和颜色信息 【1】尺寸信息 尺寸信息主要通过矩形选框工具配合信息面板进行测量，共包括以下
目录LeNet(1998)AlexNet(2012)ZF Net (2013)VGG(2014)Network In Network(2014)Inception (GoogLeNet) (2015)ResNet(2015)DenseNet(2017)LeNet(1998)LeNet-5，这个开创性的模型很大程度上引入了我们今天所知道的卷积神经网络，最初被用于邮政编码中的手写
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2024-10-16 12:16:43
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# JavaCV人脸识别的准确率与实现
人脸识别技术已经成为计算机视觉领域的一个重要应用，它在安防监控、支付验证以及社交网络等领域发挥着重要作用。JavaCV是一个基于Java的计算机视觉库，能够快速上手并进行人脸识别。本篇文章将深入探讨JavaCV人脸识别的准确率，介绍如何使用JavaCV进行人脸识别，并附上代码示例和相关的图示。
## 1. JavaCV与人脸识别
JavaCV是Open
原创
2024-08-19 05:03:41
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（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）作者：付静不否认已有的成绩，但问题还没解决。为应对自 2017 年起引起全球恐慌的「AI 大毒瘤」Deepfake，政府、企业、学界联合发力。2019 年，Facebook 斥巨资发起“Deepfake 检测挑战赛”（Deepfake Detection Challenge，DFDC）。最近，Deepfake 检测挑战赛首个结果新鲜出炉，识别
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2024-03-27 16:31:01
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一、决策树（Decision Trees）的优缺点 决策树的优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 3、 能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型，那么根据所产
刚开始学机器学习尤其是计算机视觉的同学一定会接触到精确率(Pecision)和召回率(Recall)这两个词，看了公式还是一脸懵逼，今天就来通俗易懂的解释一下这两个关键的指标！ 这两个指标核心实质可以总结为：提升精确率是为了不错报、提升召回率是为了不漏报首先要了解一下TP、FP、TN、FN的基本概念一、四个概念定义：TP、FP、TN、FNTP：（True Positive） 做出Positive的
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2024-03-09 09:22:50
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自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标翻译各有不同，所以一般情况下推荐使用英文。 现在我先假定一个具体场景作为例子：假如某个班级有男生8
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2024-01-16 20:44:17
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