远程调用技术服务调用者与服务提供者之前通过远程调用技术进行交互，如图所示： 目前常用的远程调用技术主要有两种：RPC和Restful。RPCRPC（Remote Procedure Call）一种进程间通信方式，允许像调用本地服务那样调用远程服务，其主要目标就是让远程调用更简单、透明，负责屏蔽底层的传输方式（TCP/UDP）、序列化方式和通信细节。开发人员只需要知道服务在哪里，提供了哪些接口，整个
远程服务调用RPC框架介绍，微服务架构介绍和RPC框架对比，dubbo、SpringClound对比远程服务调用RPC框架介绍，RPC简单的来说就是像调用本地服务一样调用远程服务。 分布式RPC需要解决哪些问题呢？protocol：传输协议proxy：client代理，服务引用方调用方法通过代理发送远程消息codec：协议编解码压缩等transport：协议传输registry：注册中心，服务注
微服务优化之并行调用互联网产品随着用户的增加，系统对服务的高性能、高可用、可伸缩、可扩展的支持，大都采用分布式RPC框架。然而随着业务的增加，系统越来越多，系统之间的调用也越来越复杂，原本一个系统中一次请求就可以完成的工作，现在可能被分散在多个系统中，一次请求需要多个系统响应。这样就会放大RPC调用延迟带来的副作用，影响系统的高性能需求。例如：一个RPC接口中需要依赖另外三个系统的RPC服务，各R
Dubbo本身并不复杂，而且官方文档写的非常清楚详细，面试中dubbo的问题一般不会很多，从分层到工作原理、负载均衡策略、容错机制、SPI机制基本就差不多了，最大的一道大题一般就是怎么设计一个RPC框架了，但是如果你工作原理分层都搞明白了这个问题其实也就相当于回答了不是吗。说说Dubbo的分层？从大的范围来说，dubbo分为三层，business业务逻辑层由我们自己来提供接口和实现还有一些配置信息
服务雪崩 造成灾难性雪崩效应原因 简单来说有三种：1 服务提供者不可用。如：硬件故障、程序BUG、缓存击穿、并发请求量过大等。 2 重试加大流量。如：用户重试、代码重试逻辑等。 3 服务调用者不可用。如：同步请求阻塞造成的资源耗尽等。最终结果： 服务链条中的某一个服务不可用，导致一系列的服务不可用，最终造成服务逻辑崩溃解决思路熔断，降级、请求缓存、请求合， 外加技术实现手段隔离降级： 降级是指，当
简介: Feign是一种负载均衡的HTTP客户端, 使用Feign调用API就像调用本地方法一样，从避免了调用目标微服务时，需要不断的解析/封装json 数据的繁琐。Feign集成了Ribbon。Ribbon+eureka是面向微服务编程，而Feign是面向接口编程。 Fegin是一个声明似的web服务客
当开发者进行微服务架构开发时，通常会根据业务来划分微服务，各业务之间通过REST进行调用。对于一个用户的请求，往往需要多个微服务协同才能完成处理并形成最后结果返回给用户。在这个过程中，用户请求所经过的每一个微服务都会形成一条复杂的、分布式的服务调用链路，链路中的任何一环出现问题或者网络超时，都会导致用户请求的失败。而当这种失败的情况出现时，追踪问题便变得复杂，正是存在这样的问题，Spring Cl
文章目录一、Fegin 远程调用（一）简介（二）搭建二、开启Hystrix熔断功能（一）简介：（二）搭建三、搭建Zuul网关（一）简介（二）实践以上：内容主要参考网络 。如有侵扰，联系删除。 内容仅用于自我记录学习使用。如有错误，欢迎指正。 继续接着上一篇的项目来整合Fegin,Hystrix,Rule。上一篇地址 项目地址: 一、Fegin 远程调用（一）简介Feign可以把Rest的请求进
上一节我们使用了Ribbon(基于Http/Tcp)进行微服务的调用，Ribbon的调用比较简单，通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截，通过Eureka Server 获取到服务实例的IP:Port,然后再去调用API。本节课我们使用更简单的方式来实现，使用声明式的Web服务客户端Feign，我们只需要使用Feign来声明接口，利用注解来进行配置就可以使用了，是不是很简单？实际工作中，我们也只
JDBC事务回滚 这个案例使用的是mysql数据库事务的回滚主要是用在增删改里面由于事务回滚操作自能回滚同一连接内的数据在jdbc的使用是一样的，唯一不同的是必须使用同一个连接所有在这里使用ThreadLocal容器去保存connection连接在业务层进行事务操作开启事务，成功就提交，遇到异常就回滚实体类package panxg_08_01;
public class Student {
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2023-08-04 19:53:29
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前言在以往的单工程项目，所有代码都融合在一起，业务相互调用只需要引入共有的工具类或者对应模块的service。但是到了微服务时代，已然不能使用这种方式，我们需要寻找新的解决方案。若每个模块都把需要调用模块的service拷贝一份，那会令代码非常冗余，影响整个工程的健壮性。稍大一些的系统，会分成多个库，比如用户库、订单库分开，订单服务想要取到用户的相关信息，由于不能连接到用户的库，所以无法直接新建数
什么是事物事物是应用程序中一系列操作，事物完成是指所有的操作都完成，事物不完成是指一个操作也不能完成，事物结束有两种情况，当事务中的所有步骤全部完成时，事务提交，如果一个步骤失败，则发生回滚操作，撤销之前所有的操作。事物的四个特征原子性：事物是数据库操作的逻辑工作单位，事物包含的操作要么全做，要么一个也不做。一致性：事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只
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2023-06-25 21:20:12
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一。sleuth简介 微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。如何清晰地记录服务的调用链路，方便将来问题的定位，Spring cloud sleuth组件正是为了解决
随着分布式服务架构的流行，特别是微服务等设计理念在系统中的应用，系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果。在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路。那么就带来一系列问题，在业务规模不断增大、服务不断增多以及频繁变更的情况下，如何快速发现问题？如何判
目录 1 Connection中的重用方法 2 JDBC事务管理经典案例1 Connection类中常用的方法回顾 1.1 Statement createStatement() throws SQLException; 创建一个Statement实例（即：创建一个SQL执行对象） 1.2 PreparedStatement prepareS
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2023-07-28 11:01:06
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开发中，发现有错误版本提交带远程分支master，怎么处理？1 简介最近在使用git时遇到了远程分支需要版本回滚的情况，于是做了一下研究，写下这篇博客。2 问题如果提交了一个错误的版本，怎么回退版本？如果提交了一个错误的版本到远程分支，怎么回退远程分支版本？如果提交了一个错误的版本到公共远程分支，又该怎么回退版本？3 本地分支版本回退的方法如果你在本地做了错误提交，那么回退版本的方法很简单&nbs
由于网络原因或者自身的原因，微服务并不能保证服务百分之百可用。如果单个服务出现问题，则调用该服务时会出现延迟甚至调用失败的情况；若调用失败，用户则会重新刷新页面并尝试再次调用，再加上其他服务的调用，从而增加了服务器的负载，导致某个服务瘫痪，甚至整个服务崩溃。什么是微服务容错保护Hystrix库可以解决以下问题：对第三方接口/依赖服务潜在的调用失败提供保护和控制机制。在分布式系统中隔离资源，减低耦合
前言我们开发系统的时候经常会遇到一些关于交易的需求，交易的过程大多数都比较繁琐（会包括修改库存、修改余额、记录交易账单等等步骤），这时候我们就不得不考虑其中的潜在风险了，比如我们在交易的过程中修改了库存（库存 -1），接下来需要进行支付操作，但是此时系统突然宕机或者网络突然中断，这也就导致我们无法完成整个交易流程，虽然用户还没付钱，但是我们的库存变少了（商家肯定就不高兴了?），所以我们就需要用到事
事务回滚：比如一个部门里面有很多成员，这两者分别保存在部门表和成员表里面，在删除某个部门的时候，假设我们默认删除对应的成员。但是在执行的时候可能会出现这种情况，我们先删除部门，再删除成员，但是部门删除成功了，删除成员的时候出异常了。这时候我们希望如果成员删除失败了，之前删除的部门也取消删除。这种场景就可以使用@Transactional事物回滚。简单概括为，如果一个事务方法在执行时某一个方法出现异
# Java Feign远程调用事务回滚详解
在现代微服务架构中，服务之间的调用经常需要保证数据的一致性，这就涉及到事务的管理。在Java环境中，Feign是一个非常常用的HTTP客户端，它能简化服务间的调用。但是，很多开发者在使用Feign进行远程调用时，尤其是引入事务管理时，会产生疑惑：Feign远程调用会引起事务回滚吗？本文将详细解答这个问题，并带你学习如何在项目中进行相关操作。
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