当开发者进行微服务架构开发时，通常会根据业务来划分微服务，各业务之间通过REST进行调用。对于一个用户的请求，往往需要多个微服务协同才能完成处理并形成最后结果返回给用户。在这个过程中，用户请求所经过的每一个微服务都会形成一条复杂的、分布式的服务调用链路，链路中的任何一环出现问题或者网络超时，都会导致用户请求的失败。
而当这种失败的情况出现时，追踪问题便变得复杂，正是存在这样的问题，Spring Cloud推出了Sleuth组件。
一、Sleuth简介
Spring Cloud Sleuth为微服务之间调用提供了一套完整的服务链路跟踪解决方案。通过Sleuth可以很清楚地了解到一个用户请求经过了哪些微服务，每个微服务处理花费了多长时间，从而让开发者可以方便地理清各微服务间的调用关系。并且Sleuth默认集成Zipkin，提供了可视化的服务调用图形界面，对于程序未捕获的异常，也可以展示在上面。
在Spring Cloud微服务的架构中，微服务之间是通过HTTP协议（REST）方式进行通信的，所以Spring Cloud Sleuth在实现时也是基于HTTP的，通过在HTTP中的header（头部）添加跟踪所需要的信息，使得在不影响现有业务的基础上完成对服务请求的追踪。Sleuth的实现原理可以总结如下：
·服务追踪：对于同一个用户请求，认为是同一条链路，并赋值一个相同的TraceID，在后续中通过该标识就可以在多个微服务之间找到完整的处理链路。
·服务监控：对于链路上的每一个微服务处理，Sleuth会再生成一个独立的SpanID，同时记录请求到达时间和离开时间等信息，以作为用户请求追踪的依据，从而判断每一个微服务的处理效率。
二、Sleuth术语
下面介绍一下Sleuth所涉及的一些主要术语。Spring Cloud Sleuth在设计的时候参考了Google的Dapper's论文，所以在术语上也对该论文进行了借鉴。
Span是Sleuth中最基本的工作单元。微服务发起一次请求就是一个新Span。Span使用唯一的、长度为64位的ID作为标识。在Span中可以带有其他数据，如描述、时间戳、键值对、起始Span的ID等数据。Span有起始和结束，可以用于跟踪服务处理时间信息。Span一般都是成对出现，因为有始必有终，所以一旦创建了一个Span，就必须在未来某个时间点结束它。
Trace是一次用户请求所涉及的所有Span的集合，采用树形结构进行管理。
Annotation主要用于记录时间信息。它包含cs、sr、ss与cr。cs是指客户端发送（Client Sent），表示一个Span的起始点。sr是服务端接收（Server Received），表示服务端接收到请求并开始处理。如果减去cs的时间戳，则可以计算出网络传输耗时。 ss是指服务端完成请求处理，应答信息被发回客户端（Server Sent）。通过减去sr的时间戳，可以计算出服务端处理请求的耗时。 而cr则表示客户端接收（Client Received），标志着一个Span生命周期的结束，客户端成功地接收到服务端的应答信息。如果减去cs的时间戳，则可以计算出整个请求的响应耗时。
三、示例演示
继续沿用之前的项目代码。集成Sleuth需要依赖于Zipkin Server，当Spring Cloud为F版本的时候，已经不需要我们自己构建Zipkin Server了，只需要下载jar即可，下载地址：
https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
下载完成jar 包之后，执行java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar运行即可，启动后默认端口9411。
成功启动后可以在浏览器输入http://localhost:9411进行访问，出现Zipkin Server则表示成功。
然后对我们之前的book-server与user-server进行改造，集成Spring Cloud Sleuth。两个服务的修改是一致的，所以这里我以其中一个book-server为例。
首先在pom文件中引入Sleuth的依赖spring-cloud-starter-zipkin。
使用Sleuth不需要在启动类上手动声明，但需要提供一个Sampler的bean对象，这里为了简单，直接声明在了核心启动类中。
然后接下来去修改配置文件，在spring节点下，配置上Zipkin Server的地址即可。
然后依次启动需要的工程，eureka-server、config-server，book-server、user-server。
工程启动成功后，然后我们访http://localhost:10820/swagger-ui.html，调用/user/find/feign/{id}请求，这个请求当时是测试feign组件提供的。
请求成功调用，然后我们再点开Zipkin Server，点击Find Traces，这时候可以看到已经展示了我们刚刚调用的请求。
正当我欢欣鼓舞的时候，诶，似乎有点点不对劲，依赖分析中内容为空，怎么都刷新不出来，然后再仔细一看，刚刚的请求调用中也只有user-server的信息，而没有book-server的信息。然后我主动去调用了book-server的请求，发现在Zipkin Server中依旧没有加载出book-server请求调用信息，甚至服务列表都没有book-server。
在一番探究后，发现spring-cloud-starter-zipkin与spring-cloud-starter-bus-amqp同时使用存在冲突，因为zipkin与服务间通信默认使用的是 http的方式，而在引入spring-rabbit后，zipkin与服务间通信会变成使用rabbitmq，所以Zipkin Server便再无法正确收集到请求调用信息。
解决办法，可以在配置文件中添加spring.zipkin.sender.type: web，声明使用http通信，或者通信方式改为使用rabbitmq。
这里我添加了spring.zipkin.sender.type，然后再次调用请求，调用请求后点击依赖分析，可以看到服务间依赖关系已经可以展示出来，而且请求中也显示了user-server与book-server具体的请求调用信息。
本意外到此就大功告成圆满结束了，谁知道不是不知道，一试吓一跳，这样配置后直接导致bus在加载config时报错，config服务无法读取配置文件，坑啊，于是继续摸索。终于翻阅到，除了配置spring.zipkin.sender.type外，还需要配置spring.sleuth.web.client.enabled:true，配置之后，报错解决，完美启动。
源码地址： https://github.com/imyanger/springcloud-project/tree/master/p8-sleuth
