下载Jetson-nano SDK Manager ，并安装 url：https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack $ sudo apt install ./sdkmanager_[version]-[build#]_amd64.deb 比如：$ sudo apt install ./sdkmanager_1.8.0-10363_amd64.deb 注
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2024-05-14 07:38:48
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原创
2021-09-05 18:30:57
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前言 大部分过程非原创，写这篇文章主要是因为设备不同出的问题也各不相同，需要到处去找解决方法，因此我把配置过程中遇到的全部问题以及解决方法记录在此。一、配置cuda环境 烧录jetpack时已经内置好了cuda,但需要配置环境变量才能调用，打开终端：gedit ~/.bashrc 打开后在最底部添加：export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PA
一、前言 时下火热的AI浪潮，似乎商品都需挂钩AI这名词，作为边缘计算类产品的JetsonNano是货真价宜人工智能产品，JetsonNano具备Maxwell128核心的GPU和4核心 ARM A57的CPU，可运行Ubuntu(Linux for Tegra，L4T)，浮点运算能力为472GFLOPS(FP16)，官方给出的功率为10W，如此功率和算力已经相当可观，对比其它厂商的板卡可谓一枝独
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2024-03-21 19:12:06
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TensorRT介绍TensorRT是一种高性能的神经网络推理优化器和运行时推理引擎，应用于项目落地部署。首先需要有训练好的模型，然后经过TensorRT优化器的优化处理，利用TensorRT Runtime Engine进行落地部署。TensorRT是用于优化训练后的深度学习模型，以实现高性能推理的SDK
TensorRT包含用于训练后的深度学习模型的深度学习推理优化器，以及用于执行的runtm
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2024-04-25 14:59:16
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JETSON NANO 入门系列三：NVIDIA JETSON NANO的Tensorflow配置及Tensorflow Lite配置Tensorflow 配置教程Tensorflow Lite配置编译原生编译（本地编译）交叉编译 Tensorflow 配置教程建议参考：Nvidia 官方文档注：由于国内原因，在pip install 时可能会下载网速较慢。 Jetson nano 的Tenso
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2024-05-14 09:32:17
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一、Anaconda下载安装包首先，到anaconda官网下载安装包，注意不是下载平常linux系统所用的安装包，而是下载ARM架构的安装包，若使用其他的版本会提示版本不符合无法安装。安装然后将下载好的安装包拷贝到Jetson nx里，使用命令bash Anaconda3-2021.05-Linux-aarch64.sh进行安装，不懂怎么安装的小伙伴看此链接：修改配置若不懂如何修改**~/.bas
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2024-10-26 22:06:14
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FLOPS是Floating-point Operations Per Second的缩写，代表每秒所执行的浮点运算次数。现在衡量计算能力的标准是TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）NVIDIA显卡算力表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute例如： 以GTX680为例， 单核一个时钟周期单精度计算次数为两次，处理核个数 为1536， 主频为10
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2024-02-20 07:17:13
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1、 ，把系统烧录至SD卡后进入系统中依次完成：语言选择、键盘布局选择、WIFI连接、地区选择、用户设置、内存设置（0或者留空）。 2、 进入系统设置完成语言的完整下载以及等待系统完成更新、设置系统休眠为从不，最后重启系统。 3、 安装中文输入法： 输入：sudo apt-get install ibus-pinyin 下载输入法 重启ibus-setup 进入配置界面 选择Intelligent
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2023-10-24 06:54:50
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目录NVIDIA Jetson Nano B01技术规格Ubuntu 定制系统的安装烧录时的踩坑记录SD卡格式SD卡安全信息烧录过程中的注意事项开始安装Ubuntu进入Ubuntu系统之后的一通折腾SSH的配置SSH的服务端配置SSH的客户端连接（Mac）SSH客户端的连接（IBM兼容机）ROS的安装教程与若干问题的解决方法初步认识 ROS开始安装ROS安装ROS时我踩过的坑1.换源问题2.ROS
Ubuntu18.04安装pycharm与Anaconda环境一、anaconda下载安装1.下载anaconda2.安装anaconda3.查看anaconda是否安装成功二、下载安装pycharm1.下载pycharm2.安装pycharm3.为pycharm创建快捷方式三、在pycharm中配置anaconda环境 一、anaconda下载安装1.下载anaconda由于在anaconda
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2024-01-08 12:32:07
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本文安装一下机器学习会用到的一些库函数。今天的目标是安装TensorFlow GPU版本，安装TensorFlow GPU版本需要成功配置好CUDA，没有配制好的请移步上一篇博文。不过在安装TensorFlow GPU之前，有一些机器学习必须用到的安装包也需要来安装一下。注意：使用keras进行代码开发时，要注意是否安装tensorflow-cpu版本，建议不要安装，直接安装tensorflow-
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2024-04-03 06:55:27
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文章目录一、VMware16虚拟机安装二、安装VMware Tools三、SDKManager系统烧录 NVIDIA在2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上发布了Jetson Nano开发套件，这是一款售价99美元的计算机，现在可供嵌入式设计人员，研究人员和DIY制造商使用，在紧凑，易用的平台上提供现代AI的强大功能。完整的软件可编程性。Jetson Nano采用四核64位ARM C
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2024-03-20 19:48:56
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初学jetson nano 系统配置步骤较多，本人综合论坛上各位前辈的帖子，结合自己的配置习惯对部分操作进行了汇总，供大家参考安装系统网上教程较多这里不再赘述修改源：跳转到目录(cd /etc/apt)备份source.list(sudo cp sources.list sources.list.bak);编辑source.list(sudo gedit sources.list)，清空sourc
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2024-01-09 16:55:03
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1. 登陆路由器管理员界面查看Jetson-nano的IP地址 图 1.1 查看Jetson-nano IP地址 Jetson-nano的IP确定之后，一般情况下，关机下次再连接路由器时，IP地址不会改变，但是为了保险起见，可以在刚刚的页面将IP地址与Jetson-nano的MAC地址绑定。由于硬件的MAC地址是唯一的，所以绑定之后，路由器分配给该设备的IP也固定
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2023-11-29 01:32:02
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新手小白环境配置成功！特此开贴记录~~~我接下来的写的内容基本上都是参考的该博客：Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn、Pytorch、Tensorrt最全教程Jetson系列开发板架构是arm64，因此接下来是arm64相关的环境配置，话不多说，直接进入正题步骤1、安装jetpack安装cuda前先安装jetpack，参考的是nvidia官方教程，即以下代码：
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2024-02-28 12:15:21
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Nvidia Jetson Nano 使用Anaconda配置深度学习环境 Nvidia Jetson Nano 基于aarch64架构开发，适用于普通电脑的torch、opencv、torchvision等依赖项需要重新编译才能在Jetson Nano上安装使用，但目前Nvidia、opencv等官方已经提供了对应aarch64架构的安装包，其他依赖性也基本存在对应的版本，一般在conda环境直
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2024-01-04 12:34:18
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目录前言1.开发环境配置1.1联网1.2系统汉化和安装中文输入法1.2.1系统汉化（按需求选择）1.2.2安装中文输入法1.3更换关屏设置1.4更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip 2.2安装Python常用机器学习包 2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm 2.4.1下载PyCharm和配置环境2
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2023-11-21 13:45:22
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Jetson Nano & TX2配置教程Jetson Nano 激活Jetson TX2 烧录更新系统国内源安装系统工具jtop从源代码编译opencv安装archconda安装mmdetection 更新于2021年4月10日。本文介绍了Jetson Nano 和 Jetson TX2两种设备的配置教程，前一部分以Jetson Nano为例，后半部分以Jetson TX2为例。这两
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2024-04-17 20:44:47
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JetPack4.4版本使用之前配置cuda的环境之后下载pycuda源码下载完之后解压进
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2023-01-16 10:35:09
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