Flume概述Flume是一种日志采集工具。是一种分布式，可靠且可用的服务，可用于有效的手机，聚合和移动大量日志数据，它具有基于流数据的简单灵活架构，它具有可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错能力；它使用简单的可拓展数据模型，允许在线分析应用程序。Flume是Hadoop生态圈中的一个组件。主要应用于实时数据的流处理，比如一旦有某事件触发(如本地交易引起的数据改动)可以将实时的日志数
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2024-04-24 07:05:44
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一、业务现状分析在现实业务中我们有很多服务和系统，包括： 1)network devices 网络设备 2)operating system 操作系统 3)web servers 4)Applications 应用 这些系统产生大量的日志和生产数据， 那么我们需要将以上系统中的日志文件迁移到Hadoop集群中， 在这个过程中，我们有以下几种方式： 1)直接SCP复制到Hadoop集群，通过hdfs
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2024-07-09 19:19:04
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flumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。大数据框架大致分为3类：数据的采集和传输：flume
数据的存储：HDFS
数据的计算：MapReduce1.2 应用场景flume主要应用于数仓数仓中，HDFS用来存储数据，HIVE用来对数据进行管理和计算（分层计算）。分析出结果然后给关系型数据库然后再做
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2023-07-21 22:31:10
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1 Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方用于收集数据，同时Flume提供对数据的简单处理，并将数据处理结果写入各种数据接收方的能力。Flume作为Cloudera开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。2010年11月Cloudera开源了Flume的第一个可用版本0.9
使用Flume监控目录,并将数据存储至HDFSconf文件# 定义source、sinks、channels并且重命名a1.sources = k1a1.sinks = r1a1.channels = c1# 选择sources方法为spooldir来监控文件夹a1.sources.r1.type = spooldir# 确定监控的文件夹a1.sources.r1.spoolDir=/home/data/flume# 当文件背上传之后添加后缀a1.sources.r1.fileSu
原创
2021-08-03 10:06:48
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1.Flume是啥？Flume是一种分布式，大数据日志收集系统。可以定制数据源、数据终点、数据传输通道，过程中可以简单的对数据进行一些处理。而且可以搭配消息队列或者数据仓库使用，比如kafka、Hive。2.架构 Flume很简单，主要有三个方面：Source、Channel、Sink。其中Source是源、Channel是通道、Sink是数据下沉，也就是数据目的地。基本上我们要围绕这仨进行操作。
1.Flume介绍 1.1 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用
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2024-03-22 14:12:11
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一、Logstash Logstash诞生于2009年8月，2013年被ElasticSearch公司收购。Logstash是一个分布式日志收集框架，开发语言是JRuby，经常与ElasticSearch，Kibana配合使用组成著名的ELK技术栈，所谓ELK就是ElasticSearch、Logstash、Kibana这三个组件。 二、Filebeat 
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2023-07-25 21:40:54
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在Kubernetes (K8S) 环境中使用Flume 采集日志文件，是一个非常常见的操作。Flume 是一个分布式、可靠、高可用的日志收集和聚合系统，能够轻松地采集、聚合和传输大量的日志数据。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------
原创
2024-05-24 11:11:25
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[b]1.source[/b]
flume提供多种source供用户进行选择，尽可能多的满足大部分日志采集的需求，常用的source的类型包括avro、exec、netcat、spooling-directory和syslog等。具体的使用范围和配置方法详见source.
[b]2.channel[/b]
flume中的channel不如source
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2023-10-10 10:01:45
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一．什么是Flume?（收集日志）Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方(console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上)收集数据的能力
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2024-03-26 12:45:56
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阿里云ACE共创空间——大数据方案体验1 日志服务从阿里云官方文档介绍中，可以看到Log service日志服务主要包含三部分的内容：1、 实时采集与消费LogHub2、 查询分析Search/Analytics3、 数据投递与仓库LogShipper进入管理控制台后，需要先开通服务，从创建Porject这个对话框来看和MAXCOMPUTE和DATA IDE的界面和操作方式类似，备注里说明记录该项
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2024-08-14 20:37:59
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前言：Flume百度定义如下：Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。搭建并使用flume不是特别难，而且网上也有技术文章分享，我不再赘述了。本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况。业务场景：flu
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2024-05-02 16:06:09
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大数据：数据采集平台之Apache Flume
Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Fluentd》Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》Sc
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2024-05-11 21:19:53
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网站流量日志数据采集Flume采集在网站流量日志分析场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，需要注意结合语境分析是何种含义的数据采集：对于数据从无到有的过程结合使用web服务器自带的日志功能、自定义埋点JavaScript采集收集用户访问网站的行为数据对于数据需要做搬运的操作使用Flume定制相关的采集方案满足数据采集传输1、Flume版本选择针对nginx日志生成场景Flu
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2024-04-24 11:11:22
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用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，WHY以及HOW，HOW TIME。根据以上5个W和2H，我们来讨论下们如何实现。WHO，首先需要x获取登陆用户个人的信息。用户名称，角色等WHEN，获取用户访问页面每个模块的时间，开始时间，结束时间等W
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2024-06-19 07:58:47
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在项目开发中，为了跟踪代码的运行情况，常常要使用日志来记录信息。在 Java 世界，有很多的日志工具库来实现日志功能，避免了我们重复造轮子。我们先来逐一了解一下主流日志工具。日志框架java.util.logging (JUL)JDK1.4 开始，通过 java.util.logging 提供日志功能。它能满足基本的日志需要，但是功能没有 Log4j 强大，而且使用范围也没有 Log4j
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2024-08-28 22:17:57
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[ xcly原创于iteye,见http://xcly.iteye.com ] 年初团队接了搭建公司Hadoop平台的研发计划，负责公司产品日志的收集，分析两个工作。 日志收集准备搭建flume(0.9.3)这个分布式日志收集集群.背景介绍完毕，马上开始。 Flume分为agent,collector,m
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2024-04-12 11:46:04
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Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。(1) 可靠性end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，当数据传送成功后，再删除；如果数据发送失败，可以重新发送。），Store on failure（这也是scribe采用的策略，当数据接
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原创
2018-02-24 23:39:19
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