1 Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方用于收集数据，同时Flume提供对数据的简单处理，并将数据处理结果写入各种数据接收方的能力。Flume作为Cloudera开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。2010年11月Cloudera开源了Flume的第一个可用版本0.9
一、业务现状分析在现实业务中我们有很多服务和系统，包括： 1)network devices 网络设备 2)operating system 操作系统 3)web servers 4)Applications 应用 这些系统产生大量的日志和生产数据， 那么我们需要将以上系统中的日志文件迁移到Hadoop集群中， 在这个过程中，我们有以下几种方式： 1)直接SCP复制到Hadoop集群，通过hdfs
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2024-07-09 19:19:04
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在《基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计》中，我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计，以及为什么做这样的设计。在本节中，我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问题，对Flume的功能改进和对系统做的优化。1 Flume的问题总结在Flume的使用过程中，遇到的主要问题如下：Channel“水土不服”：使用固定大小的MemoryChannel在日志高峰时常报队列大小不够的
前言：Flume百度定义如下：Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。搭建并使用flume不是特别难，而且网上也有技术文章分享，我不再赘述了。本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况。业务场景：flu
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2024-05-02 16:06:09
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一、Flume简介 flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据 ; 同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些E
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2024-03-28 22:55:11
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集,聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力, 当前Flume有两个版本Flume0.9x版本的统称Flume-og,Flume1.x版本的统称Flume-ng,由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-
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2024-04-24 11:37:41
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Flume简介Flume原是Cloudera公司提供的一个高可用的、高可靠的、分布式海量日志采集、聚合和传输系统，而后纳入到了Apache旗下，作为一个顶级开源项目。Apache Flume不仅只限于日志数据的采集，由于Flume采集的数据源是可定制的，因此Flume还可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息以及几乎任何可能的数据源。准备工作Linux操作
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2024-03-16 01:34:56
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下载flume和jdkflume下载地址：wget https://mirrors.cnnic.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-src.tar.gz解压文件tar zxvf apache-flume-1.6.0-src.tar.gz移动指定目录mv apache-flume-1.6.0-src.tar.gz /usr/local进入/etc/pro
原创
2017-04-28 16:32:56
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Flume概述Flume是一种日志采集工具。是一种分布式，可靠且可用的服务，可用于有效的手机，聚合和移动大量日志数据，它具有基于流数据的简单灵活架构，它具有可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错能力；它使用简单的可拓展数据模型，允许在线分析应用程序。Flume是Hadoop生态圈中的一个组件。主要应用于实时数据的流处理，比如一旦有某事件触发(如本地交易引起的数据改动)可以将实时的日志数
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2024-04-24 07:05:44
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大数据技术之Flume详解一 Flume配置Flume安装地址环境配置验证二 Flume基础架构1、定义2、Flume组成架构3、Flume组件AgentSourceChannelSinkEvent三 Flume入门案例1、nc2、监听端口数据Netcat Source3、实时读取文件到HDFS--Exec Source4、实时读取目录文件到HDFS--Spooldir Source5、实时监控
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2024-09-12 09:01:34
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一、参考资料【尚硅谷】2021新版电商数仓V4.0丨大数据数
原创
2022-07-28 14:27:36
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Flume、Logstash、Filebeat对比日志采集工具对比1、Flume简介Flume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：source: 采集源，用于跟数据源对接，以获取数据sink：传送数据的目的地，用于往下一级agent或者
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2023-07-27 16:35:31
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这篇文章关于Apache Flume中的File Channel，Apache Flume 是一个分布式，可靠的，高可用的服务，能够有效的收集，聚合，传输海量的日志数据，Flume具有基于流数据的简单灵活的架构，具有鲁棒性，容错性，可靠性机制和许多故障转移和回滚机制。Flume使用简单可扩展的数据模型，支持在线分析应用程序。FileChannel是支持并行加密写入多个磁盘的持久化Flume cha
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2024-06-17 05:00:48
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内容简介数据可视化课程设计上课案例项目、使用简易商城项目产生用户访问日志，使用nginx记录访问日志、使用Flume +kafka完成日志采集到HDFS、使用Spark 完成日志离线分析、使用Sqoop将分析结果抽取到MySQL，最终使用SSM后端项目完成数据可视化展示。一、Hadoop分布式集群安装
二 、Nginx安装配置、部署前端项目
三 、MySQL安装
四 、Tomcat安装、部署后端项
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2024-06-24 00:27:42
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## 实现Docker指定应用日志目录的步骤
在Docker中，我们可以通过指定应用日志目录，将应用程序的日志文件存储到指定的位置，便于管理和查看。下面是实现这一目标的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的Docker镜像 |
| 2 | 在Dockerfile中指定应用日志目录 |
| 3 | 构建Docker镜像 |
| 4 | 运行Doc
原创
2023-11-02 09:46:14
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需求说明：如下图：要用Flume进行用户行为日志数据采集到Hdfs目录下，以便为hive数据仓库提供用户行为数据大致数据流程如下： 1）页面或者app前端，通过采集用户的页面行为（如点击某商品，浏览了什么商品，停留了在那个页面这些行为），通过页面JS发送数据 到后台的日志服务器,日志服务器为集群结构，通过nginx做集群代理 
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2023-07-25 22:36:07
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为了方便理解Flume如何实时监控Hivelog日志信息到Hdfs上面，先贴一张图供大家理解。1，首先创建复合条件的flume配置文件，然后开启监控功能，flume会实时的监控Hive的日志文件，不断读取更新的日志文件到Hdfs文件系统。第一步：既然Flume想要输出数据到Hdfs文件系统，必然会依赖Hadoop相关的jar包，所以我们首先把Flume依赖的jar包导入flume安装目录下的lib
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2023-07-11 21:36:21
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## 实现 Docker 启动指定目录日志
### 流程概览
下面是实现 Docker 启动指定目录日志的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建 Dockerfile |
| 步骤 2 | 构建 Docker 镜像 |
| 步骤 3 | 创建并运行 Docker 容器 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么以及使用的代码。
### 步
原创
2023-11-18 13:16:29
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文章目录监控端口数据官方案例实时监控单个追加文件 监控端口数据官方案例1）案例需求：使用Flume监听一个端口，收集该端口数据，并打印到控制台。2）需求分析：3）实现步骤：（1）安装netcat工具[qinjl@hadoop102 software]$ sudo yum install -y nc（3）创建Flume Agent配置文件netcat-flume-logger.conf在flume
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2024-06-08 08:04:24
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一，介绍flume Apache出的一款日志采集工具，本篇文章将和大家分享交流一下flume的基本功能，架构。使用三个例子来介绍flume的安装配置以及日志采集功能。学习一项新的技术或者新的工具，离不开它的官网（http://flume.apache.org/） flume的基础架构WebServer：代表数据的产生的源头（不仅仅WebServer，其它产生数据的
