我们曾经见识过 GPT-4 的多模态功能,简直惊为天人。特别是它能够通过简洁的草稿图纸创建一个完整的网站,让我们提前感受到了 GPT-4 的强大多模态模型功能。关于 MiniGPT-4现在,一个名为迷你 GPT-4 的项目在阿卜杜拉国王科技大几位博士的努力下开源了,提供了类似 GPT-4 的图像解析力,短短几天斩获千万关注。那么它的能力如何呢?我们来看看官方的视频。它可以轻松识别一片叶子上的斑点,
01 本地化部署是GPT发展的一个趋势我们提到大模型就想到这个东西不是我们普通人可以拥有的,因为太耗费服务器资源,注定了可以提供大模型服务的只能是大厂。然而有需求就会有解决方案,那就是让大语言模型对特定地区的行业和专业领域有较强的知识储备,使其大而全,变为小而精。无论是医学、法律、金融还是其他行业,搭建专有的知识库解答问题、提供专业建议,就像一个行业内的专家。本地化部署有以下几个优势:1、数据完全
      本地化(Localization)也就是多语言功能,借此用户能够选择他的母语或熟悉的语言来使用系统,这显然非常有利于软件系统推向国际化。一个应用程序的UI界面至少有一种语言,DDD开发框架ABP就提供了一个弹性的多语言框架,可以简化我们在多语言方面的开发时间。利用ABP完整实现多语言只需要简单地完成三个步骤:建立资源、配置资源以及使用资源。一、建立资源&n
配置docker+vscode远程连接服务器端docker配置(pytorch+gpu)拉取镜像创建并运行容器docker配置换源(可选)安装ssh安装git(可选)vscode配置安装插件Remote - SSH其它插件可能出现的问题其它常用命令scp传送文件docker相关 服务器端docker配置(pytorch+gpu)拉取镜像查询服务器的cuda版本nvcc -V 去官网上查找自己服务
转载 2024-03-20 19:43:52
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gazebo的模型库里已经有很多模型了,但是如果要制作自己的模型,还是在Solidworks上比较方便,本文将介绍怎么将Solidworks的模型导入到gazebo中。一、安装URDF插件进入官网下载,正常安装,在Solidworks的工具->Tools->Export as URDF可以找到。二、准备工作首先在Solidworks画好装配体,给需要单独处理的配件设置坐标系(装配体-&
# Java 如何调用 AI 模型 ## 问题描述 假设我们有一个具体的问题:给定一张图片,我们想要使用 AI 模型来识别图片中的物体,并返回识别结果。我们需要解决的问题是,如何在 Java 中调用 AI 模型来实现图片识别功能。 ## 方案 为了解决这个问题,我们可以使用 Java 的深度学习框架 TensorFlow 来调用 AI 模型。TensorFlow 是一个广泛应用于机器学习和深度
原创 2023-12-10 07:27:03
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探索百度AI Java SDK:让智能开发触手可及 java-sdk百度AI开放平台 Java SDK项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jav/java-sdk 1、项目介绍欢迎来到百度AI Java SDK的世界,这是一个强大的工具集,专为Java开发者设计,助力他们在人工智能领域实现创新应用。这个SDK涵盖了从图像识别、语音处理到自然语言理解等一系列AI
前文由于一些历史原因,开发java程序需要技术人员自行搭建环境,而搭建环境对于新手来说并不友好,不像其他语言那般方便,现如今,为帮助想入门java却无法顺利搭建的同学,编写该教程第一步 下载JDK 可自行前往Oracle官网下载指定版本的JDK,但由于官网服务器架设在国外,本小编已将JDK1.8安装包的资料帮您整理好第二步 配置环境变量(此为window 10作为案例)
C++| 匠心之作 从0到1入门学编程【视频+课件+笔记+源码】目录1、内存分区模型2、引用3、函数提高4、类和对象4.1、封装4.1.1、封装的意义——实例1:设计圆类——实例2:设计学生类——实例3:三种访问权限4.1.2、struct和class区别4.1.3、成员属性设置为私有——4.1.3.1、练习案例1:设计立方体类——4.1.3.2、练习案例2:点和圆的关系4.2、对象的初始化和清理
本周在微软年度大会上,我们正在讨论组织如何依靠开发人员创造突破性的经验。随着大数据,云和人工智能的融合,创新与破坏正在加速,从未见过。数据是这一融合核心的关键战略资产。当结合云的无限计算能力和机器学习和人工智能等新功能时,它使开发人员能够构建下一代智能应用。作为开发人员,您正在寻找更快,更简单的方式来拥抱这些融合技术并改变您的应用体验。今天在Build,我们做了几个产品公告,增加了上个月在Micr
虚拟的桌面所谓的虚拟桌面其实是一种窗口任务的虚拟分组方式,每个桌面就是一个分组。用户可建立多个桌面,各个桌面上运行的窗口任务互不干扰。例如:使用时可以设置一个桌面进行工作、一个桌面游戏,可以随意切换。 首先启动快捷键:「Win+Tab」打开任务视图,最上面点加号新建虚拟桌面「Win+Ctrl+D」:创建虚拟桌面快捷键「Win+Ctrl+F4」:删除当前虚拟桌面快捷键或者点搜索框旁边,打开
支持云函数本地调试和云端调试两种调试模式。 Tencent CloudBase Toolkit 插件 0.2.0 版起支持云函数本地调试和云端调试两种调试模式。本地调试:使用 CloudBase CLI 在本地模拟运行 Node.js 云函数,云函数的 event 和 context 均为模拟参数,适合本地开发云端调试:使用云端的云函数实例进行调试,所有
1.为什么选择Tabby已经有好几款类似强劲的代码补全工具,如GitHub Copilot,Codeium等,为什么还要选择Tabby?Tabby除了和其他工具一样支持联网直接使用之外,还支持本地化部署。即对内部代码安全性要求很高时,可以采取Tabby项目模型本地化部署,不用担心本地项目代码隐私泄露,同时有很好的享受GitHub代码库的建议。部署完成后,如简单粗暴断开外部网络,甚至拔掉网线,依然
最近看 scala ,看到了它的作用域,特此回顾一下python的变量作用域问题。A = 10 B = 100 print A #10 print globals() #{'A': 10, 'B': 100, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'E:/PycharmProjects/unti
搭建本地AI模型的步骤通常取决于你打算构建什么样的模型。是深度学习模型、传统机器学习模型,还是一个更轻量级的模型呢?一般来说,搭建本地AI模型的基本流程包括以下几个步骤: 1. 选择模型框架 你需要选择一个适合你的任务的框架。常见的框架有: TensorFlow:适合深度学习,功能强大且支持多种硬件加速。 PyTorch:灵活且适合研究,逐步执行代码也方便调试。 scikit-learn:适合传
原创 8月前
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2022年8月,一幅名为《太空歌剧院》的数字画作获得冠军同时引发了巨大争议,AIGC(AI产生内容:AI-Generated Content)出圈的事件便频频出现在大众视野。同年11月30日OpenAI发布的聊天机器人模型ChatGPT免费开放,更掀起了人们对AIGC的广泛兴趣,各种花式问题,例如改代码,谈学问、问人生……ChatGPT的“机智”与“博学”令人刮目相看并耳目一新。ChatGPT之所
YOLO系列–YOLO V1YOLO V1:论文:You only look once: unified, real time object detection(2016 CVPR)效果:448 论文思想: (1) 将一副图像分成S S个网格,如果某个object的中心落在这个网格里,这个网格就负责预测这个object。 (2) 每个网格都要预测B个Bounding Box,每个Bounding
背景内存管理是AI计算中非常重要的一部分。我们希望模型计算时占用内存尽可能小,这样我们训练或推理时就可以用更大的batch size使其尽快收敛,或者提高吞吐率。又或者让我们可以使用参数更多、或更复杂的模型从而达到更好的准确率。由于现代深度学习模型大多在GPU上运行,而GPU的显存相比CPU小得多,因此我们这里主要关注的是GPU memory。首先看下我们需要重点关注哪些GPU memory。对于
在实际开发中,我们通常会遇到需要调用AI模型服务的情况。本文将介绍如何使用Java调用AI模型服务,以及相应的代码示例和状态图、甘特图。 ## Java调用AI模型服务流程 调用AI模型服务通常涉及以下几个步骤: 1. **准备模型和数据**:首先需要准备好要使用的AI模型以及需要处理的数据。 2. **建立连接**:使用Java代码建立与AI模型服务的连接。 3. **发送
原创 2024-05-07 05:37:54
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融资千万的明星项目QuaiNetwork可能大家都知道,这项目融资了两轮,加起来上千万美金,算是这两年为数不多的明牌空投的好项目。这两天旷工群里非常热闹就是因为QuaNetwork测试网铁器时代开挖了,本次一共发放1200万个代币,其中全节点矿工分配了800万个,不过因为搭建全节点稍微复杂了些,坑很多,导致把一部分矿工挡在了门槛之外。本人经过2天的摸索、试错,埋伏官方开发者discord群4天,终
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