《人工智能导论》实验报告一、实验题目:识别型专家系统设计————识别动物专家系统二、实验目的1、掌握专家系统的基本构成2、掌握用人工智能程序设计语言编制智能程序的方法三、实验内容所选编程语言:C语言;2.拟订的规则:(1)若某动物有奶,则它是哺乳动物。(2)若某动物有毛发,则它是哺乳动物。(3)若某动物有羽毛,则它是鸟。(4)若某动物会飞且生蛋,则它是鸟。若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方
最适合开发人工智能的编程语言有哪些 这两年,“一只狗”AlphaGo打遍天下棋手无对手,让我们认识了什么叫人工智能。在刚刚过去的IT领袖峰会上,BAT三位佬都表示看好人工智能的未来发展。今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。   人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开
Chinchilla:训练计算利用率最优的语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 一、简介 近期出现了一些列的语言模型(Large Language Models, LLM),最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些的自回归transformers已经在各个任务上展现出显著效果。 训练LLM的计算和能源消耗是巨大
  领域驱动设计主要参与者为领域专家和研发人员。领域专家是精通某个业务领域,熟练掌握该领域各种专业术语;而开发人员偏重于程序架构设计,mvc框架,mysql数据持久化等等。这样,开发人员不懂专业术语,而业务专家也不明白各种开发技能,这就导致了他们之间沟通困难。  如何解决这种困难呢,这就需要引入DDD之通用语言。  什么是通用语言呢,它有什么特点?从字面意识上来讲,它就是大家都能够使用明白的一种语
转载 2024-10-11 15:25:16
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对为 ChatGPT 提供支持的机器学习模型的温和介绍将从引入大型语言模型开始,深入探讨使 GPT-3 能够被训练的革命性自我注意机制,然后深入到从人类反馈中强化学习,这是使 ChatGPT 与众不同的新技术。大型语言模型ChatGPT 是一类机器学习自然语言处理模型的外推,称为语言模型 (LLM)。LLM消化大量的文本数据并推断文本中单词之间的关系。这些模型在过去几年中不断发展,因为我们看到了
知识图谱与语言预训练是什么关系呢?本文就将从语言预训练模型开始,介绍知识对语言预训练模型的价值,并介绍几个前沿的知识图谱增强语言预训练模型。01 知识图谱与语言预训练关于“知识”的话题有两条不同的技术思路。 一条思路认为需要构建知识图谱,利用符号化的表示手段描述知识,才能完成复杂的语言理解和推理问题。 另外一条思路认为可以利用语言预训练模型,从大量文本语料中训练得到一个由大量参数组成的模型,这个模
本文遵循CC BY-NC-ND 2.0协议,转载请标明本贴地址。 本文主要分为以下几个板块 Prompt工程-介绍 Prompt工程-基础Prompt搭建 Prompt工程-进阶Prompt搭建 Prompt工程-对抗性Prompt搭建 Prompt工程-其他主题  1. Prompt工程-介绍本指南涵盖了Prompt的基础知识,提供关于如何使用提示来互动和指导大型语言模型(LLM)的
微调语言模型-ChatGLM-Tuning语言模型-微调chatglm6b语言模型-中文chatGLM-LLAMA微调语言模型-alpaca-lora本地知识库语言模型2-document ai解读语言模型-DocumentSearch解读语言模型-中文Langchain语言模型的学习,首先来看简单有效的document.aidocument.aihttps://github.co
引言词向量模型应该是任何一个NLP工程师都应该掌握的基础。还记得17年刚在实验室实习开始接触时,大家都一直在用word2vec。到了18年在公司实习时,实验大多基于glove模型。到了现在Bert热,各种基于Bert的词向量模型层出不穷,在各个任务各显神威。最近由系统的学习了下词向量模型,发现其实每个词向量背后都蕴藏着很直观的思想或者很优美的数学推理,我相信对我们现在一些任务都会有启发。在这里记
在这个信息爆炸的时代,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车,AI的应用无处不在。而在这些令人惊叹的技术背后,语言模型(LLM)扮演着至关重要的角色。它们不仅能够理解和生成自然语言,还能在多种场景下提供智能决策支持。然而,对于许多对AI感兴趣的新手来说,语言模型的训练和应用似乎是一件高不可攀的事情。复杂的技术术语、晦涩的理论知识,以及高昂的
视觉预训练模型卷积神经网络CNNCNN 的卷积层类似于简单细胞,通过将卷积算子作为滤波器。提取物体的视觉边缘信息,形成局部特征,并只与上一层局部区域相连接。CNN 的池化层则类似于复杂细胞,通过提取信号最强的部分,对底层的边缘特征进一步的聚合,同样确保了信号在传递中不改变位置和方向。通过这种分层的特征传递方式,即使视觉目标在图像中移动位置,顶层的特征表示也不会改变。我们不由感叹生物构造进化的奇妙,
原创 1月前
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大型语言模型(LLM),如GPT、BERT等,基于深度学习技术,从海量文本中学习语言的模式和规律,核心任务是预测接下来最可能出现的单词,从而实现自然语言生成和理解。数据处理与学习这些模型内嵌有数十亿到数千亿的参数,通过大量的数据学习获得,每个参数都是对特定语言知识的一种编码,涵盖词汇、语法规则、语境关联和语言用法等信息。这些参数的集合构成了模型对自然语言的全面理解。LLM在处理数据时不仅学习语言
原创 精选 2024-01-02 15:56:49
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 语言模型 n元语法  数据稀疏:是因为很多数据算出来都是0语言模型数据集读取数据集with open('/home/kesci/input/jaychou_lyrics4703/jaychou_lyrics.txt') as f: corpus_chars = f.read()##返回整个文件 print(len(corpus_chars)) pr
1. 语言模型2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析3. ELMo算法原理解析4. OpenAI GPT算法原理解析5. BERT算法原理解析6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本质1. 前言在机器学习领域,语言识别和图像识别都不太需要预处理就能喂给计算机,语音识别的输入数据可以是音频频谱序列向量所
【天极网IT新闻频道】10月19日消息,日前,国际语音识别大牛、前约翰霍普金斯大学(Jonhs Hopkins University)教授、 语音识别开源工具Kaldi之父Daniel Povey在Twitter上宣布,他将与小米签订一项工作协议,工作地点位于北京。同时,Jonhs Hopkins还表示自己将于2019年底之前前往北京工作,且会招聘一个小团队打造新一代的“PyTorch-y”Kal
作者:顾梦佳近日,谷歌推出了一个能够理解并生成语音理解的大型语言模型——AudioPaLM。这一模型融合了分别基于文本和语音两种语言模型——PaLM-2 和 AudioLM,形成了一个统一的多模态架构。该模型不仅能对文本进行处理,还能处理音频,实现多模态处理。另外,AudioPaLM 还同时继承了AudioLM 和PaLM-2的能力,比如保留语音信息(如说话人身份和语调)以及文本语言模型所独有的
想在AI面试中展现硬核实力?这篇超3万字技术博客不容错过!深度剖析AI模型Function Calling原理,从基础概念、工掌握这些,面试谈Fun
想在AI面试中脱颖而出?速看!这篇技术博客超硬核,3万字深度剖析AI模型MCP原理。从基础概念到源码级解读,涵盖,揭秘MCP如何优化性能。掌握这些,面试时谈MCP原理信手拈来
在今天这个时代,人们的工作和生活已经离不开数据访问,而几乎所有平台背后的数据存储和查询都离不开数据库。SQL作为一种数据库的查询和处理语言历史悠久,最早由IBM于上世纪70年代初研究关系数据模型时提出,后续发展为一种广泛使用的数据库标准访问接口。今天大语言模型的发展给了我们一个契机,重新审视这层标准,如何让人们以更加自然的方式访问数据库,数据以更直接、更灵活的方式返回给客户。由于历史
原创 2023-05-30 10:30:41
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