win10下安装kafka注：kafka依赖于zookeeper，官网下载的kafka内置了zookeeper依赖。1. 下载Kafka 网址：http://kafka.apache.org/ 解压缩：2. 修改配置文件进入到config目录，修改service.properties： broker.id设置：https://cloud.tencent.com/developer/news/378
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2024-09-04 15:13:22
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[b]
spring-integration-
kafka简单应用[/b]
[b]pom.xml[/b]
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocatio
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2024-07-25 13:09:38
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文章目录一、中间件部署1. 环境2. 版本选择依据3. 解压安装3.1 zookeeper安装部署3.2 kafka安装部署二、springboot整合1. pom.xml添加依赖2. application.yml添加kafka配置3. service下创建kafka文件夹，新建生产者4. service.kafka文件夹下，新建消费者5. 测试 一、中间件部署1. 环境服务器系统版本：Cen
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2024-02-26 15:56:02
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spring集成kafka，以及常见错误解决一.配置kafka1.引入jar包<!--Kafka和spring集成的支持类库，spring和kafka通信监听--><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.integration/spring-integration-kafka -->
<d
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2024-03-02 09:06:44
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1.创建主题test（测试自动提交）与testAck（测试手动提交）./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --replication-factor 1 --partitions 4
./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic
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2023-09-06 14:47:46
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一.配置文件首先下载kafka,我的版本是kafka_2.11-1.0.0,下载完成后配置server.properties文件# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.broker.id=0 配置broke的id,也可以不配置,必须唯一.# The address the
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2024-06-23 04:15:25
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spring-boot接入Kafka的详细步骤1. 在pom中引入spring-kafka依赖2. 在application.yml中添加配置3. 发送的配置逻辑(如只需监听不发送则跳过本步骤)4. 发送消息到Kafka5. 监听Kafka的消息 1. 在pom中引入spring-kafka依赖<dependency>
<groupId>org.springframe
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2023-08-26 08:23:13
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项目中用到kafka，应用作为生产者，发送消息时，报错：Magic v1 does not support record headers网上也有很多同样的博客记录这个错误，如：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205676507原因是 Kafka服务端和客户端的版本不兼容导致了报错；应用环境：spring boot 版本：2.1.6.RELEASE查看客户端kafka版本：
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2024-02-22 18:07:22
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kafka 官方中文文档: http://kafka.apachecn.org/quickstart.html 本文安装资源网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-67HmyW2mcwkKh7IkZyf-w 提取码：2eg4一、安装Zookeeper 单机+集群kafak 依赖于Zookeeper 使用，使用先配置一下 Zookeeper 环境，也可以直接使用kafak提供
一. 版本
Zookeeper： zookeeper-3.4.14
Kafk-server: kafka_2.12-2.2.1
Spring Boot: 2.1.6.RELEASE
Spring Kafka: 2.2.7.RELEASE二. 项目创建将Zookeeper 和 Kafka-Server对应版本下载并启动使用Idea创建SpringBoot项目时, 直接引入SpringKafka. L
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，并且拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于需要迭代MapReduce的算法。接下来带大家探索一下Spark启动及提交流程的内部核心原理。Netty在探索Spark启动及提交流程的内部核心原理
# Spring Boot 和 Kafka 版本对应关系
在使用 Spring Boot 和 Kafka 进行开发时，我们经常需要注意它们的版本对应关系，以确保功能的正常运行和兼容性。本文将详细介绍 Spring Boot 和 Kafka 的版本对应关系，并提供代码示例演示如何在 Spring Boot 中集成 Kafka。
## Spring Boot 和 Kafka 版本对应关系
在选择
原创
2024-05-05 05:31:24
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1
概述目前我们部分系统还在使用Kafka0.8.2.2 的版本。0.8.2.2版本发行于2014年10月28号，距今已经过去4年多的时间。三年的时间，Kafka截至到（2018-02-28），已经累计发布了14个版本，最新版本为1.0.0，由此，0.8.2已经远远落后于Kafka的最新版本14个版本，很多新特性和功能比新版本有较大差距。0.8.2.
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2023-09-26 13:54:43
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1.概述Kafka是一个分布表示实时数据流平台，可独立部署在单台服务器上，也可部署在多台服务器上构成集群。它提供了发布与订阅的功能，用户可以发送数据到Kafka集群中，也可以从Kafka集群中读取数据。之前在Kafka 2.8.0版本时，Kafka社区提出了KRaft协议的概念，现在社区发布了Kafka 3.0，里面涉及优化和新增了很多功能，其中就包含KRaft协议的改机。今天，笔者就给大家介绍一
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2024-08-07 08:37:43
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zookeeper:分布式应用程序协调服务；为了使各个子系统功能正常为用户提供统一的服务，必须需要一种机制来进行协 调–>>这就是ZooKeeper。 zookeeper包含多个zk进程：–>>其中包含一个leader，多个follower进程 –>>所以，zookpeer是由一个leader和多个follower组成的集群特性： 全局数据一致性：每个数据ser
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2024-02-25 07:43:30
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文章目录前言一、Zookeeper 概述1、Zookeeper 定义2、Zookeeper 工作机制3、Zookeeper 特点4、Zookeeper 数据结构5、Zookeeper 应用场景6、Zookeeper 选举机制第一次启动选举机制非第一次启动选举机制二、Kafka 概述1.为什么需要消息列队（MQ）2.使用消息队列的好处3.消息队列的两种模式4.Kafka 定义5.Kafka 简介6
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2024-03-26 22:16:23
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参数ProducerConfig 生产者参数配置bootstrap.servers 主机:端口 列表，用来建立与kafka的初始化连接retries 启用重试失败的发送次数acks
0 生产者不会等待服务其确认1 不等待副本确认，leader直接最初回应all/-1 leader等待所有副本确认后做出回应batch.size 当多个记录被发送到同一分区时，生产者将这些记录进行批处理为更少的请
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2024-07-16 19:54:40
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简单来说分为三个版本：v0:Kafka 0.10.0版本之前v1:从0.10.0版本开始到0.11.0版本之前 v1版本比v0版的消息多了个timestamp的字段v2:从0.11.0版本开始这个版本的消息相比于v0和v1的版本而言改动很大，同时还参考了Protocol Buffer而引入了变长整型（Varints）和ZigZag编码。 生产环境上的k
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2024-01-01 11:30:25
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Kafka 属于分布式的消息引擎系统
它的主要功能是提供一套完备的消息发布与订阅解决方案在 Kafka 中，发布订阅的对象是主题（Topic），你可以为每个业务、每个应用甚至是每类数据都创建专属的主题我们把生产者和消费者统称为客户端（Clients）
向主题发布消息的客户端应用程序称为生产者（Producer），生产者程序通常持续不断地向一个或多个主题发送消息而订阅这些主题消息的客户端
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2024-04-12 09:19:46
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ZooKeeper 的作用ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务框架，你也可以认为它是一个可以保证一致性的分布式(小量)存储系统。特别适合存储一些公共的配置信息、集群的一些元数据等等。它有持久节点和临时节点，而临时节点这个玩意再配合 Watcher 机制就很有用。当创建临时节点的客户端与 ZooKeeper 断连之后，这个临时节点就会消失，并且订阅了节点状态变更的客户端会收到这个
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2024-02-28 15:40:00
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