spring kafka 与 kafka server版本对应

win10下安装kafka

注：kafka依赖于zookeeper，官网下载的kafka内置了zookeeper依赖。

1. 下载Kafka

网址：http://kafka.apache.org/

解压缩：

2. 修改配置文件

进入到config目录，修改service.properties：

broker.id设置：https://cloud.tencent.com/developer/news/378568

更改为自行创建的文件夹

3. 进行单机实例测试简单使用

(1) 启动kafka内置的zookeeper

运行cmd命令：
.\bin\windows\zookeeper-server-start.bat .\config\zookeeper.properties

不关闭当前窗口。

(2) 启动kafka服务

运行cmd命令：
.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

不关闭当前窗口。

(3) 创建一个名为test1的topic测试主题kafka

运行cmd命令：
.\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1

该窗口可关闭。

(4) 创建消息生产者生产消息

运行cmd命令：
.\bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test1

不关闭当前窗口。

(5) 创建消息消费者接收消息

运行cmd命令：
.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test1 --from-beginning

不关闭当前窗口。

(6) 测试消息发送和接收

测试成功。

## 常用命令：

删除topic：

彻底删除Kafka中的topic

1、删除kafka存储目录（server.properties文件log.dirs配置，默认为"/tmp/kafka-logs"）相关topic目录

2、Kafka 删除topic的命令是：

./bin/kafka-topics  --delete --zookeeper 【zookeeper server】  --topic 【topic name】

如果kafaka启动时加载的配置文件中server.properties没有配置delete.topic.enable=true，那么此时的删除并不是真正的删除，而是把topic标记为：marked for deletion

你可以通过命令

.\bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181

来查看所有topic

此时你若想真正删除它，可以如下操作：

（1）登录zookeeper客户端：命令：./bin/zookeeper-client

 （2）找到topic所在的目录：ls /brokers/topics

 （3）找到要删除的topic，执行命令：rmr /brokers/topics/【topic name】即可，此时topic被彻底删除。

另外被标记为marked for deletion的topic你可以在zookeeper客户端中通过命令获得：ls /admin/delete_topics/【topic name】，

如果你删除了此处的topic，那么marked for deletion 标记消失

zookeeper 的config中也有有关topic的信息： ls /config/topics/【topic name】暂时不知道有什么用

总结：

彻底删除topic：

1、删除kafka存储目录（server.properties文件log.dirs配置，默认为"/tmp/kafka-logs"）相关topic目录

2、如果配置了delete.topic.enable=true直接通过命令删除，如果命令删除不掉，直接通过zookeeper-client 删除掉broker下的topic即可。

基本概念：

• kafka是伪集群，因为虚拟机有限，zookeeper也是集群
• dubbo是微服务，微小的服务，如果并发量不是太高，上千万，上亿级别的或者想要返回结果的可以用dubbo
• kafka是消息队列，如果想提高吞吐量，不要返回结果(返回结果可以放在redis里)就可以用它
• 不过上面的两种一般都有，当进行服务降级或者服务熔断时消息队列就大有用处

Kafka是一个分布式的消息存储系统,提供了四大核心接口：

1.Producer API允许了应用可以向Kafka中的topics发布消息；
2.Consumer API允许了应用可以订阅Kafka中的topics,并消费消息；
3.Streams API允许应用可以作为消息流的处理者，比如可以从topicA中消费消息，处理的结果发布到topicB中；
4.Connector API提供Kafka与现有的应用或系统适配功能，比如与数据库连接器可以捕获表结构的变化；

Topic —> 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic. Producer —> 负责发布消息到Kafka
broker. Consumer —> 消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端.

更多请查看官网：http://kafka.apachecn.org/

spring boot整合kafka

PS:当前demo是基于注解实现

1、请保持zookeeper、kafka服务启动中

2、eclipse中新建项目

3、pom文件如下：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
	<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

4、配置文件application.yml如下：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 #指定kafka server的地址，集群配多个，中间，逗号隔开
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      group-id: default_consumer_group #群组ID
      enable-auto-commit: true
      auto-commit-interval: 1000
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
server:
  port: 8500

5、项目结构

6、生产者代码参考：

@RestController
public class ProducerController {
	@Autowired
	private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;

	@RequestMapping("message/send")
	public String send(String msg) {
		kafkaTemplate.send("test1", msg); // 使用kafka模板发送信息
		return "success";
	}
}

7、消费者代码参考：

/**
 * 监听服务器上的kafka是否有相关的消息发过来
 * 
 * @author DELL
 *
 */
@Component
public class ConsumerDemo {
	/**
	 * 定义此消费者接收topics = "test1"的消息，与controller中的topic对应上即可
	 * 
	 * @param record 变量代表消息本身，可以通过ConsumerRecord<?,?>类型的record变量来打印接收的消息的各种信息
	 */
	@KafkaListener(topics = "test1")
	public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
		System.out.printf("topic is %s, offset is %d, value is %s \n", record.topic(), record.offset(), record.value());
	}
}

8、启动项目，页面访问生产者方法

http://localhost:8500/message/send?msg=test

9、查看控制台能看到消费者信息

查看cmd窗口信息：

Spring Boot项目整合ELK、Kafka

使用Spring Boot整合log4j，配合ELK（Elasticsearch , Logstash, Kibana）整合Kafka完成日志收集，应用场景比较多的是分布式项目，这样可以直接收集各个节点的日志到一起，便于错误日志查看和分析业务。

整个流程如下：

使用log4j的appender发送数据到kafka到topic，topic再发送到logstash，然后经过elasticsearch分析处理后到kibana页面做查询展示。

环境准备：

1、安装ELK

2、安装kafka

3、Spring Boot项目搭建

简要步骤：

①、修改logj配置文件

②、加入日志打印代码

③、启动项目访问页面

④、使用kafka查看消费者打印

⑤、使用kibana建立日志索引

⑥、使用kibana查询日志、es语法查询

参考1：