1 关于机器 配置。 内存：上亿的数据一般需要64G内存的服务器。劲量不要使用小于32G 内存的服务器。 cpu：es 对cpu 要求依赖不如内存。一般要求2-8 核就可以了。 磁盘：es 对磁盘依赖严重。Lucene 底层 是基于磁盘存储。所以 劲量使用ssd。并且 io 模式 不要设置为 cfq（适用于机械硬盘）。劲量使用deadline/noop scheduler 这两种模式。可以使
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2023-07-20 15:01:53
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近来，公司业务拓展，要处理一些超大规模的数据。业务单日数据规模巨大，一天需要采集几百亿甚至上千亿条目的数据，当然总数据规模更大，数据种类繁多，每种数据维度也很多，但数据是有保留期限的。因数据量级较大，起初我们选择了开源的ES进行数据处理和检索。ES是一个高扩展的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、检索和分析海量的数据。ES基本是目前大数据平台中全文检索业务的中流砥柱，ES是面向文档型数据库
上篇写了ES的服务器配置及架构的演进，这篇来讲讲其它的优化过程。相信大家基本都跟我一样，开始ES的学习，肯定不会去系统的看书，一是工作上不会给你那么多的时间，二是工作了这么多年，基本上已经没有完整的看一本技术书的能力，基本就是稍微看看官网，再找一两篇网上的文章看看就开始跟着操作了，要在实践中这么做，有时候真的是挺坑的，大部分的文章作者，其实都只是把系统给跑通了，根本没有做过优化，数据量少的时候，顺
1分页1浅分页 from + size"浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。其中，from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的数目。实现原理因为es是基于分片的，假设有5个分片，from=100，size=10.则会根据排序规则从5个分片中各取回100条数据，然后汇总成500
新的数据结构 目录： 新的数据结构无序集合 Set数组与集合的区别增减元素检查元素遍历元素forEachfor-ofWeakSetMap映射类型WeakMap 无序集合 Set数组与集合的区别数组集合元素序列有序无序元素可重复性元素可重复元素不可重复 用法：new Set([iterable]) : Setconst set = new Set();
const set = new Set(
前言" 在前面已经介绍了 ES 中常用的一些名词，知道了数据是存储在 shard 中的，而 index 会映射一个或者多个 shard 。那这时候我要存储一条数据到某个索引下，这条数据是在哪个 index 下的呢？ " 1 ES演示一切按照官方教程使用 三条命令，在本机启动三个节点组装成伪集群。~ % > ./e
# MongoDB 存储数据量
和搜索纠错(
1. mget和sizees默认每次查询结果是返回十条数据，也可以通过size的方式设置更多条{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"entname": "华为技术华为技术有限公司"
}
}
]
}
}
在企业级项目中，如果需要完成数量级较大搜索服务，传统数据库搜索会显得力不从心，性能和速度达不到真实业务需求，一般我们都会使用全文检索技术来进行替代。 常见的全文检索技术有：Solr、Elasticsearch等。 &nb
背景
项目中已提供海量日志数据的多维实时查询，客户提出新需求：将数据导出。
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2023-06-20 10:46:30
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一、 要解决的问题search命中的记录特别多，使用from+size分页，直接触发了elasticsearch的max_result_window的最大值；{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "query_phase_execution_exception",
"reason": "Result w
ES是什么Elastic Search简称ES， 是一个高性能的全文检索框架。它提供存储、搜索、大数据准实时分析等。一般用于提供复杂搜索的服务。ES是基于Lucene进行二次开发的一个框架，首先Lucene是一个类库，业务系统中想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，除此之外，Lucene本身比较复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的，而经过ES进行
1、引言有人可能觉得，查看文档数量不是很简单吗？直接GET /_cat/count/index_name?v不就可以了吗。事实上远不止这么简单，比如嵌套文档的情况等。相信你看了我这篇文章之后你会感叹原来统计文档有这么多讲究啊。2、正文cat/count首先是最常用的的方式，也是一种快速查询文档的优先推荐方式，cat count api我们使用kibana自带的电商索引来实验。GET _cat/co
一 elasticsearch简介**ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。**Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。1 elasticSearch的使用场景1、为用户提供按关键字查询的全文搜索功能。 2、实现企业海量数
