前言：最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作不熟悉的可以参照我的这篇博客：，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。 一、架构解析 主要有客户端和服务端，客户端发送请求，服务端
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2024-02-11 14:52:10
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前言： 消息队列就是一个消息的链表。可以把消息看作一个记录，具有特定的格式以及特定的优先级。对消息队列有写权限的进程可以向其中按照一定的规则添加新消息；对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息。函数：1.创建新消息队列或取得已存在消息队列原型：int msgget(key_t key, int msgflg);参数： key：
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2024-06-07 10:11:30
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# 消息队列在Python中的使用
在现代软件开发中，消息队列（Message Queue）作为一种异步通信机制，能够实现不同系统或子系统之间的解耦合。它可以帮助我们提高应用的性能与可扩展性。本文将介绍如何在Python中使用消息队列，并给出相应的代码示例。
## 消息队列的基本概念
消息队列是一种用于进程间或机器间通信的机制。通常情况下，生产者（Producer）将消息发送到队列中，消费者
# 如何实现Java消息队列调用Python
在现代应用程序中，跨语言的服务往往是常见的需求。在这个教程中，我将向您展示如何通过Java消息队列调用Python服务。这个过程主要通过Apache Kafka或RabbitMQ实现消息的传递。我们将主要使用RabbitMQ进行演示，因为它相对简单易用。
## 流程概述
首先，让我们快速了解一下实现整个流程所需的步骤。以下是实现消息队列调用Pyt
当排队等待人数过多的时候，我们需要设置一个等待区防止秩序混乱，同时再有新来的想要排队也可以呆在这个地方。那么在python分布式爬虫中，消息队列就相当于这样的一个区域，爬虫要进入这个区域找寻自己想要的资源，当然这个是一定的次序的，不然数据获取就会出现重复。就下来我们就python分布式爬虫中的消息队列进行详细解释，小伙伴们可以进一步了解一下。实现分布式爬取的关键是消息队列，这个问题以消费端为视角更
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2023-10-19 11:00:31
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一.httpclient方式：httpclient是apache下的一个子项目，引入依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.3.
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2024-04-09 10:44:52
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# Axios 队列调用的实现详解
在现代前端开发中，使用 `axios` 进行 HTTP 请求是非常普遍的一个做法。但是，当我们需要同时处理多个请求时，管理这些请求的顺序和状态就成了一个问题。本文将向你展示如何实现“axios 队列调用”，并确保请求可以有序执行，同时还处理好异常和返回结果。
## 实现流程
在我们开始之前，首先明确一下axios队列调用的基本流程。下表简单整理了这一过程的
软件模块之间经常存在接口之间的调用，接口的调用方式可以分为三类：同步调用、回调和异步调用。 同步调用：一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用；回 调：一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口；异步调用：一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务
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2024-07-27 16:01:56
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ActiveMQ和MSMQ的异同1：发送的内容ActiveMQ可以发送值类型也可以发送引用类型，而MSMQ只能发送值类型。2：消息的格式ActiveMQ支持的消息格式有ITextMessageIMapMessage Key-Value消息IBytesMessageIObjectMessageIStreamMessageMSMQ支持的消息格式有XmlMessageFormatterBina
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2024-05-03 22:15:56
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队列调度1队列有调度方式：并发调度和抢占式调度，信用机制。2现有的并发队列调度的缺点：最开始,postfix使用一种很简单但却很健壮的发送方法，每当尝试连接发送但失败后，会减少1个并发数，反之增加一个并发数。当然并发数不能超过配置参数maximum per-destination.当并发数降低到0时，我们认为目标主机处于死亡状态，发送终止。 +/-1并发反馈算法的缺
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2023-11-23 20:16:55
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一. celery 简介Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列, 同时提供操作和维护分布式系统所需的工具.. 所谓任务就是消息, 消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据.Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列.Celery 本身不是任务队列, 是管理分布
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2023-12-16 17:04:22
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一、MQ（Message Queue：消息队列）1、消息队列就是在消息传输过程中保存消息的容器
2、为什么用MQ？
在复杂的系统中，一个完整的系统是由多个子系统组成的，子系统往往可以单独使用，也可以和别的系统组合使用。这就要保证子系统间的信息通信，如果采用传统的远程同步调用就会增大系统耦合性，而消息中间件就能对应用解耦。
3、MQ优点
应用解耦：提高系统容错性和可维护性
异步提速：提升用
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2024-04-08 13:58:14
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在Kubernetes（K8S）中，多级队列调度和多级反馈队列调度是常见的调度算法，用于实现资源的合理分配和任务的优先级调度。在本文中，我将向您介绍如何实现这两种调度算法，并提供相应的代码示例。
### 多级队列调度（Multilevel Queue Scheduling）
多级队列调度是一种按照优先级将任务分配到不同队列中的调度算法。在K8S中，可以通过设置不同的Pod优先级来实现多级队列调
原创
2024-04-30 10:33:23
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多级反馈队列调度算法是目前公认的较好的一种进程调度算法，它能较好的满足各类进程的需要。MFQ算法首先设置多个就绪队列。队列的优先级递减，且各队列时间片大小也不同。例如我实现的算法里，设置了3个队列，第一队列优先级>第二队列>第三队列，且后一个队列的时间片大小是前一个的2倍。每个队列都采用FCFS策略排列。首先调度高优先级队列内的进程，如果此进程在时间片内不能运行完，则将它加入下一个队列
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2024-04-22 21:07:42
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一、前言1970 年代末，消息系统用于管理多主机的打印作业，这种削峰解耦的能力逐渐被标准化为“点对点模型”和稍复杂的“发布订阅模型”，实现了数据处理的分布式协同。随着时代的发展，Kafka，Amazon SQS，RocketMQ，Azure Service Bus，Google Pub/Sub，RabbitMQ 等众多产品为开发者在不同业务场景下提供了富有竞争力的解决方案，并扩展出顺序，事务，定时
问题 消息队列id 和键值KEY区别？首先要注意一个概念：IPC结构都是内核的结构。也就是说IPC结构由内核维护，对于每个进程都是公共的，不属于某个特定进程。只有这样，IPC结构才能支持它们“进程间通信”的功能。有两个东西可以标识一个IPC结构：标识符(ID)和键(key)。Key是IPC结构的内部名。内部即在进程内部使用，这样的标识方法是不能支持进程间通信的。ID就是IPC结构的外部名。这些进程
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2024-03-06 03:13:10
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一、MPLS交换快，路由慢的原因：交换机：匹配、包匹配（ARP表）路由器：匹配、不匹配、最长匹配（路由器）MPLS封装模式： (1) 帧模式：二、三层头增加MPLS标签头，以太网、PPP (2) 信元模式：ATM标签交换参考了交换的特点，位于2.5层，提升了速度 LSP：标签交换路径 FEC：具有转发处理方式的报文，在MPLS网络中，到达同一目的地址的所有报文就是一个FECMPLS报头32bit，
# 常见消息队列介绍以及比较总结**导语 ：** 消息队列是分布式系统中重要的组件，在很多生产环境如商品抢购等需要控制并发量的场景下都需要用到。最近组内需要做流水server的选型升级，这里对消息队列及常见的消息队列进行了一次调研，整理了相关资料，分享给大家。## 一、消息队列(MQ)概述消息队列(Message Queue)，是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：>
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2024-03-26 12:57:30
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上一篇文章 为什么使用MQ？ 已经说过消息队列的优点有 异步，解耦，削峰 缺点有以下几个：系统可用性降低系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了， ABCD 四个系统还好好的，没啥问题，你偏加个 MQ 进来，万一 MQ 挂了咋整？ MQ 一挂，整套 系统崩溃，你不就完了？如何保证消息队列的高可用，可以点击这里查看。系统复杂度提高硬生生加个 MQ 进
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2024-04-06 22:03:21
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消息队列有什么优缺点？当前位置: Home » MQ » 消息队列有什么优缺点？特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级同 ActiveMQ10 万级，支撑高吞吐10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景topic 数量对吞吐量的影响 topic 可以达到几百
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2024-05-30 23:52:32
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