上一篇文章 为什么使用MQ？ 已经说过消息队列的优点有 异步，解耦，削峰
缺点有以下几个：
系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了， ABCD 四个系统还好好的，没啥问题，你偏加个 MQ 进来，万一 MQ 挂了咋整？ MQ 一挂，整套 系统崩溃，你不就完了？如何保证消息队列的高可用，可以点击这里查看。
系统复杂度提高
硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么 处理消息丢失的情况？怎么保证 消息传递的顺序性？头大头大，问题一大堆，痛苦不已。
一致性问题
A 系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是， 要是 BCD 三个 系统那里， BD 两个系统写库成功了，结果 C 系统写库失败了，咋整？你这数据就不一致了。
所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处 做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个 数量级，也许是复杂了 10 倍。但是关键时刻，用，还是得用的
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？
综上，各种对比之后，有如下建议：
一般的业务系统要引入 MQ，最早大家都用 ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过 大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个 了；
后来大家开始用 RabbitMQ，但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控 它，对公司而言，几乎处于不可控的状态，但是确实人家是开源的，比较稳定的支持，活跃度 也高；
不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ，确实很不错，毕竟是阿里出品，但社区可能有 突然黄掉的风险(目前 RocketMQ 已捐给 Apache，但 GitHub 上的活跃度其实不算高)对自己 公司技术实力有绝对自信的，推荐用 RocketMQ，否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧，人家有活 跃的开源社区，绝对不会黄。
所以中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ 是不错的选择； 大 型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ 是很好的选择。
如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区 活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
