一、数据库连接池初始化 (1)、 如果设置了maxWait或者构造函数参数传入的为true，则创建的ReentrantLock为公平锁，否者为非公平锁 (2)、 如果设置了initialSize>=1，则会启动是创建initialSize个数数据库物理连接到线程池。 (3)、 如果没设置createScheduler则创建并启动数据库连接创建线程，如果没设置destroyScheduler
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2023-08-05 01:43:01
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前言前面分析了Redisson可重入锁的原理，主要是通过lua脚本加锁及设置过期时间来保证锁执行的原子性，然后每个线程获取锁会将获取锁的次数+1，释放锁会将当前锁次数-1，如果为0则表示释放锁成功。可重入原理和JDK中的可重入锁都是一致的。Redisson公平锁原理JDK中也有公平锁和非公平锁，所谓公平锁，就是保证客户端获取锁的顺序，跟他们请求获取锁的顺序，是一样的。公平锁需要排队，谁先申请获取这
分布式锁别人面试总结循序渐进zookeeper有部分代码redisJava原生的锁机制弊端分布式锁原理zookeeper分布式锁原理Redis分布式锁原理1 SET key value NX PX milliseconds2 RedLock - Redis官方提出的一种分布式锁的算法3 Redisson分布式锁用Redis还是 Zookeeper？重点阅读--分布式锁用 Redis 还是 Zoo
Redisson可以直接查看 Github Redisson官网 介绍, 没有了解过的小伙伴, 看一下 Redisson 的 WIKI 目录, 仔细瞅瞅 Redis 是如何被 Redisson 武装到牙齿的这里先过一下和文章有关的一部分内容通过项目简介可以看出来, 写这个项目介绍的人水平非常哇塞哈, 从第一段咱们就知道了两个问题Redisson 是什么Redisson 是架设在 Redi
获取非公平锁(基于JDK1.7.0_40)非公平锁和公平锁在获取锁的方法上，流程是一样的；它们的区别主要表现在“尝试获取锁的机制不同”。简单点说，“公平锁”在每次尝试获取锁时，都是采用公平策略(根据等待队列依次排序等待)；而“非公平锁”在每次尝试获取锁时，都是采用的非公平策略(无视等待队列，直接尝试获取锁，如果锁是空闲的，即可获取状态，则获取锁)。 在前面的“Java多线程系列–“JUC锁”03
RedisLock 简介1：支付公平锁，非公平锁（只是在单机器范围内） 2：不支持锁的重入（即 同一个线程，不能获取同一把锁两次及以上） 3：一个redis的key对应一个锁 4：参数可配置 5：可以像 使用 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 一样使用。RedisLock 方法介绍不可中断，直到获取锁为止 lock(String key,
概述 ReentrantLock是基于AQS独占模式实现的一种可重入锁，与synchronized不同的是，ReentrantLock提供了公平锁和非公平锁的选择。其本质是基于操作系统的管程实现的。本文就分析一下ReentrantLock的实现原理，由于AQS在AQS-独占模式分析已经介绍过，所以涉及到AQS的地方不会过多介绍，本文会涉及到源码，文章会比较臃肿。ReentrantLock整体结构
1.为什么需要redis分布式锁？世界服无状态服务器，玩家数据处理过程不一定落地到哪个节点的协程，这时候为了保证数据的一致性，就需要有redis分布式锁来锁定数据，保证同个数据只能在一个协程处理实现分布式锁要满足3点：多进程可见，互斥，可重入。1 多进程可见：所有操作数据的节点进程都能连接锁对应的redis集群；2 互斥：各个进程之间持有锁是互斥的；我们可以通过redis的se
乐观锁与悲观锁乐观锁乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新
一、synchronized简介synchronized是关键字，用来实现同步锁，非公平锁，可重入锁公平锁： 是按照锁申请的顺序来获取锁，线程直接进入同步队列中排队，队列中的第一个线程才能获得到锁。 非公平锁: 非公平锁是线程申请锁时，直接尝试加锁，获取不到才会进入到同步队列排队。如果此时该线程刚好获取到了锁，那么它不需要因为队列中有其他线程在排队而阻塞，省去了CPU唤醒该线程的开销。而对于已经在
前言在上一篇文章中已经分析过公平锁的加锁源码，并得出结论：Redis Hash 数据结构：存放当前锁，Redis Key 就是锁，Hash 的 field 是加锁线程，Hash 的 value 是 重入次数；Redis List 数据结构：充当线程等待队列，新的等待线程会使用 rpush 命令放在队列右边；Redis sorted set 有序集合数据结构：存放等待线程的顺序，分数 score 用
1.可重入锁介绍 什么是可重入锁，举个例子现在我有锁对象lock，在调用A方法内，有用lock锁住锁住后在A方法内有对B方法的调用，B方法内又有用lock锁住，如果不是可重入锁，那么调用B方法时就死锁了，因为A方法内lock锁还不会释放，如果是可重入锁，那么可以直接运行B方法，看到这你应该明白了，同一线程内，一旦获取到了某个锁，那么线程后续执行还需要此锁，那么可以直接使用想要详细了解参考
第8章-Redis_ 事务_ 锁机制_ 秒杀 文章目录第8章-Redis_ 事务_ 锁机制_ 秒杀8.1事物的定义8.2Multi、Exec、discard8.3为什么要做成事务8.4事物冲突的例子8.4.1悲观锁8.4.2乐观锁8.4.3乐观锁在redis中的使用8.4.4unwatch8.5Redis事务三特性8.6Redis_ 事务_秒杀案例8.6.1解决计数器和人员记录的事务操作8.6.2
Redis集群架构图上图蓝色为redis集群的节点。节点之间通过ping命令来测试连接是否正常，节点之间没有主区分，连接到任何一个节点进行操作时，都可能会转发到其他节点。1、Redis的容错机制节点之间会定时的互相发送ping命令，测试节点的健康状态，当节点接受到ping命令后，会返回一个pong字符串。投票机制：如果一个节点A给节点B发送ping没有得到pong返回，会通知其他节点再次给B发送p
1. 可重入锁（Reentrant Lock） Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口，同时还支持自动过期解锁。public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){
RLock lock = redisson.getLock("anyLock
公平性锁与非公平性锁 非公平性: 如果一个线程因为CPU时间全部被其他的线程抢走而无法获得CPU的执行时间，这种状态称之为饥饿，而该线程被称为“饥饿致死”，非公平锁就存在“饥饿”，因为线程得不到CPU的运行时间机会。 公平性: 所有的线程均能公平性的获取到执行的机会。
公平锁：是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁 非公平锁：是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能，会造成优先级反转或者饥饿现象 比如：ReentrantLock、Synchronized都非公平锁 ...
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2021-05-15 00:41:00
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从公平的角度来说，Java 中的锁总共可分为两类：公平锁和非公平锁。但公平锁和非公平锁有哪些区别?正文公平锁：每个线程获取锁的顺序是按照线程访问锁的先后顺序获取的，最前面的线程总是最先获取到锁。非公平锁：每个线程获取锁的顺序是随机的，并不会遵循先来先得的规则，所有线程会竞争获取锁。举个例子，公平锁就像开车经过收费站一样，所有的车都会排队等待通
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2023-08-18 23:11:00
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接着上篇未讲完的部分，咱们继续来聊聊锁这个话题。
重入锁（ReentrantLock）Java SE5以后，Java并发包基于Lock接口，实现了高性能的支持重入的锁ReentrantLock。重入这里指的是在某线程已经获取锁之后，该线程可以再次获取锁，进入同步代码块。这里需要强调一下重入的概念中所指的线程是已经获得锁的的线程，这与线程安全不冲突，因为只有一个线程可以获取
公平锁和非公平锁区别公平锁：大家老老实实排队，先来后到，等待队列按照FIFO规则获取锁。非公平锁：抢占资源，多线程获取锁的顺序不按照申请锁的顺序；在高并发情况下，有可能会造成优先级反转或饥饿现象；优点在于性能比公平锁大。如何得到公平/非公平锁?并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平/非公平锁，默认是非公平锁。ReentrantLock默认是非公平锁；
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2023-06-25 20:42:52
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